유엔개발계획의 데이터, 기술 및 AI 고문인 게이안 페이리스는 최근 보고서에서 AI가 세계 경제에 15조 7,000억 달러를 추가할 것이라고 밝혔습니다. 그러나 10개% 만이 혜택을 받을 것이라고 그는 말했습니다: "우리는 글로벌 남부 지역이 단순히 AI의 사용자가 아니라 그 일부가 될 수 있는 미래를 만들어야 합니다."

마누 초프라는 인도에서 AI 비영리 단체인 Karya를 공동 설립했으며, 이 단체는 대부분 여성인 인도 근로자들에게 최저임금보다 훨씬 높은 임금을 지급하며 AI 시스템을 훈련시키고 있습니다. 한 프로젝트에서는 6개 언어 그룹에 걸쳐 3만 명의 저소득층 여성을 고용했는데, 그 결과 나온 AI 모델은 "여성 혐오적이라기보다는 의도적이었다"고 그는 말했습니다. "커뮤니티에 더 나은 서비스를 제공합니다."

특히 젊은 층의 이해관계가 가장 큰 만큼 그들의 의견을 경청하고 지원하는 것이 중요합니다. 미국 인공지능 과학 특사이자 휴먼 인텔리전스의 공동 설립자 겸 CEO인 럼만 차우두리는 최근 남태평양을 방문해 해수면 상승으로 인한 지역의 문제를 해결하기 위해 AI 기반 솔루션을 개발 중인 젊은 기술 기업가들을 만났습니다.

"한 젊은 여성이 수경 재배 AI 스타트업에 투자했는데, 실제로는 이미 더 저렴하고 생체 이용률이 높은 채소를 생산하고 있었습니다."라고 Chowdhury는 말합니다. "그래서 그들은 큰 문제를 해결하고 있는 사람들입니다. 왜냐하면 큰 문제가 그들에게 압도적으로 직면해 있기 때문입니다."  

"저거 AI가 만든 문제인가요?" 샘 밀러의 동료들이 자주 묻는 질문입니다. 밀러는 구글 딥마인드 임팩트 액셀러레이터의 디렉터로, 일부 과제는 AI와 관련이 없다고 말했습니다.

스와니커도 동의했습니다. 제너레이티브 AI가 새롭고 흥미롭다고 해서 이 기술이 업무에 적합하다는 의미는 아니라고 그는 말했습니다. "사람들은 AI가 40년 동안 사용되어 왔으며 대규모 언어 모델 이전에 다른 많은 도구가 있었다는 사실을 갑자기 잊어버렸습니다. 대규모 언어 모델은 마치 못을 찾는 망치와 같습니다... 기술이 아니라 문제부터 시작하세요."

데이터 과학과 AI를 활용해 소셜 임팩트 조직의 역량, 도달 범위, 규모를 개선하는 데이터카인드(Datakind)의 제품 및 프로그램 담당 부사장인 케이틀린 어거스틴(Caitlin Augustin)도 같은 의견을 밝혔습니다. "이것이 바로 모든 사람이 사용할 수 있는 솔루션을 만드는 것, 즉 AI를 만드는 핵심입니다."라고 그녀는 말합니다. 연결 문제가 있는 조직을 위해 복잡한 모델을 구축하지 마세요. 고객이 모두 휴대폰 사용자라면 데스크톱용 도구를 만들지 마세요. "문제 해결에 투자하고, 솔루션이 사용될 컨텍스트에 맞게 솔루션을 구축해야 합니다."

마스터카드의 최고 개인정보 보호 및 데이터 책임 책임자인 캐롤라인 루보는 안전 규칙이 없다면 비행기에 탑승하고 싶지 않을 것이라고 말합니다. "좋은 규제는 모든 사람에게 혜택을 줄 수 있습니다."라고 말하며, 신뢰를 높이고 법적 확실성을 제공할 수 있으며, 고용 및 의료 서비스처럼 사람들에게 실질적인 위험을 초래하는 분야를 대상으로 해야 한다고 덧붙였습니다. 전 세계적으로 규정을 표준화하는 것도 마찬가지로 중요합니다. "AI에는 국경이 없으므로 가능한 한 일관성을 유지해야 합니다."라고 그녀는 말합니다.

윤리적 AI에 대한 논의에서 놓치고 있는 또 다른 요소는 무엇일까요? AI 시스템에 대한 감독과 책임을 제공하는 소프트웨어를 구축하는 스타트업인 Credo AI의 CEO이자 설립자인 나브리나 싱은 표준화된 측정 및 벤치마킹, 강력한 감사 및 인증 생태계가 필요하다고 말합니다. "기업들이 도입하고 있는 새로운 거버넌스 구조는 놀랍지만, 그 내부를 들여다보면 이러한 모든 측정이 누락되어 있음을 알 수 있습니다."

데이터 표준의 글로벌 조율에 관한 별도의 패널에서 바레인 왕국의 지속 가능한 개발부 차관인 다나 이마드 함자는 자국이 보유한 데이터를 이해하고, 그 데이터가 정확하고 접근 가능하며 가치 있는 인사이트를 제공하기에 적합한지 확인하기 위해 자국이 하고 있는 작업에 대해 지적했습니다.

패널을 이끈 포용적 성장 센터의 글로벌 프로그램 총괄 부사장인 페이랄 달랄은 "표준 설정과 일관된 접근 방식을 주도하고 조정하는 역할을 맡을 사람이 필요합니다."라고 말했습니다. "바레인에서는 다른 많은 정부가 따를 수 있는 청사진과 템플릿이 있어서 데이터의 힘을 제대로 활용할 수 있을 것 같습니다."  

마스터카드의 부회장 겸 전략적 성장 담당 사장인 존 헌츠먼은 "교훈을 살펴보는 것은 유익한 일입니다."라고 말합니다. "[기술은] 인류를 위해 무엇을 해왔을까요? 어디에서 잘못 작동했나요? 어떤 거버넌스 구조가 좋은 점과 나쁜 점이 있었나요? 역사를 우리의 지침으로 삼자 ... 우리가 시작하려는 일의 포용적 성격이 그 일부가 되어야 합니다. 전 세계적으로 분열이 너무 심합니다."

유엔 인공지능 자문기구의 공동 의장인 카르메 아르티가스 브루갈은 그의 발언에 동조했습니다. "우리는 시장 점유율을 놓고 경쟁할 수 있습니다. 기술 리더십을 놓고 경쟁할 수는 있지만 안전과 인권을 놓고 경쟁해서는 안 됩니다."

유엔 사무총장의 기술 특사인 아만딥 싱 길은 정신 건강의 변화부터 직장의 변화에 이르기까지 기술의 사회적 영향을 이제 막 깨닫기 시작했으며, 이를 위해서는 기술의 영향에 대한 정교한 이해와 특히 아프리카에서 AI의 혜택과 이를 공유하는 방법에 대한 글로벌 대화가 필요하다고 말했습니다. "이 분야에 투자함으로써 AI의 미래를 제대로 준비할 수 있습니다."

배너 사진, 왼쪽부터 마스터카드 포용적 성장 센터의 글로벌 프로그램 총괄 부사장 페이랄 달랄, AVPN의 지속 가능한 금융 책임자 코말 사후. (사진 제공: 아와 다이아)