우리 중 누군가는 선물을 주는 데 재능이 있고, 누군가는 재능이 부족합니다. AI 기반 개인화 도구는 이미 이커머스 브랜드가 개인의 선호도에 맞게 쇼핑 경험을 맞춤화하는 데 도움을 주고 있습니다. 하지만 사랑하는 가족은 어떨까요? 1년 전, 마스터카드의 Dynamic Yield는 쇼핑객이 채팅 인터페이스를 통해 대화할 수 있는 개인 AI 비서인 Shopping Muse를 출시했습니다. 어시스턴트는 자연어 대화를 통해 소비자와 소통하며, 특정 문의에 응답하여 본인 또는 다른 사람을 위한 쇼핑에 적합한 제품 번들을 추천합니다. 예를 들어, "15살 아들에게 명절에 무엇을 선물해야 하나요?"라고 질문할 수 있습니다. 를 클릭하고 추가 질문을 통해 결과를 지속적으로 개선합니다.

쇼핑 뮤즈는 이미지 인식 기술을 사용하여 추천 상품과 시각적으로 유사한 상품을 찾을 수 있으며, 곧 업로드된 사진을 기반으로 쇼핑객이 제안할 수 있는 기능도 추가될 예정입니다. "우리는 대화형 커머스가 달성할 수 있는 한계를 계속해서 넓혀가고 있으며, 브랜드에 대해 잘 알고 있든 잘 모르든 각 개인의 고유한 니즈에 따라 더욱 관련성 높은 추천을 제공하고 더 스마트한 연말 쇼핑을 만들어가고 있습니다."라고 Dynamic Yield의 CEO 오리 바우어(Ori Bauer)는 말합니다.

바우어는 개인화는 제품 추천을 넘어 전반적인 쇼핑 경험을 더욱 반응성 있게 만들어 준다고 말합니다. 예를 들어, 리테일 사이트에서 사용자가 선물을 구매한다는 사실을 알게 되면 고객 리뷰, 추천글 또는 최근에 해당 상품을 구매했거나 장바구니에 담았던 다른 쇼핑객의 수를 집계한 '소셜 증거'가 눈에 띄게 표시될 수 있습니다. 이를 통해 선택의 폭을 좁히고 최종 선택에 더욱 확신을 가질 수 있습니다. 또한 카트에 제품이 가득 차면 배송 마감일에 대한 알림을 트리거하여 연휴 기간에 맞춰 구매를 완료하거나 무료 배송 한도에 도달하는 데 도움이 되는 가격의 상품이 배송되도록 할 수 있습니다.

대부분의 쇼핑객이 이미 광고와 할인 관련 이메일로 과포화 상태인 이 시기에 일부 브랜드는 잠재 고객과 소통하는 데 더 스마트하게 대처하고 있습니다. 가장 강력한 개인화 엔진은 사이트 또는 앱 내에서 브랜드와 사용자의 가장 최근 상호 작용을 기반으로 이메일 캠페인 콘텐츠와 추천을 맞춤화하는 것입니다. 이는 딥러닝 모델을 통해 가장 최근의 좋아요 또는 싫어요를 기반으로 자동으로 이루어지며, 일대다 및 일대일 기반으로 동적으로 조정할 수 있는 창의적인 비주얼을 통해 사용자가 "구독 취소" 대신 "구매"를 클릭하도록 유도할 수 있습니다.  

인공지능은 수년간 결제 보안의 비결로 수십억 건의 거래에서 사기 패턴을 스캔하고, 데이터 유출을 발견하여 카드 소유자가 피해를 입기 전에 은행에 경고하며, 온라인 거래의 유효성을 실시간으로 평가하는 역할을 해왔습니다. 2023년에만 마스터카드의 AI를 통해 200억 달러의 잠재적 사기 손실을 방지했습니다.

이제 생성 AI 기술을 사용하여 카드가 더욱 안전해졌습니다. 올해 초에 출시된 Decision Intelligence Pro는 계정, 구매, 판매자, 디바이스 정보 등 1조 개의 데이터 포인트를 스캔하여 거래의 진위를 더욱 빠르게 예측함으로써 사기 탐지율을 평균 20%(% ), 경우에 따라서는 300%(% )까지 높입니다. 또한 오탐지율을 85% 이상 감소시켜%, 합법적인 구매를 사기로 신고하는 건수를 줄여 카드 소유자의 불만을 줄여줍니다.

마스터카드의 보안 솔루션 부문 부사장 요한 거버는 "불필요한 마찰이나 사기범에 의해 카드가 도용되는 것은 연말 쇼핑객이 가장 걱정하고 싶지 않은 일입니다."라고 말합니다. "소비자들의 요구는 간단합니다: 그들은 마찰이나 사기에 대한 두려움 없이 카드가 작동하기를 원합니다. 이것이 바로 신뢰와 마음의 평화입니다."