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한 해를 돌아보며

2024년 12월 23일

 

직장에서 사이버 공간까지, AI가 영향을 미치는 모든 곳

이러한 사례는 AI의 이점과 잠재력, 그리고 이를 책임감 있게 구현하는 것의 중요성을 보여줍니다.

An abstract image representing artificial intelligence

크리스틴 깁슨

기여자

이는 사라지지 않는 통계입니다: 인류는 매일 최소 2.5경 바이트, 즉 2,500,000,000,000,000바이트의 데이터를 생성합니다. IBM은 2011년에 빅 데이터에 관한 보고서에서 이 이해하기 어려운 사실을 포함시켰고, 그 이후에도 계속 인용되고 있지만 그 이후 무엇이 달라졌는지 생각해 보세요. 3G에서 5G로 넘어오면서 소셜 미디어 사용량이 급증했고, 팬데믹으로 인해 소매업부터 레스토랑 주문, 원격 의료 등 많은 서비스가 온라인으로 전환되었습니다. 

이 모든 데이터는 시간을 절약하고 서비스를 맞춤화하며 사이버 공격을 막는 데 도움이 됩니다. 하지만 정보를 이해하지 못하면 아무 소용이 없기 때문에 AI는 필수적인 비즈니스 도구이자 점점 더 사회적 이익을 위한 수단이 되고 있습니다. 

방대한 데이터에서 패턴을 찾도록 설계된 AI는 생산성을 저해하는 시간 소모적인 작업은 물론 도용된 계정을 나타내는 미묘한 거래 이상 징후를 식별할 수 있습니다. 실제로 2023년에 마스터카드는 AI 기반 인사이트를 통해 자사 네트워크에서 200억 달러 규모의 사기를 예방했습니다.

2024년의 사례를 통해 AI의 장점과 잠재력, 그리고 이를 책임감 있게 구현하는 것이 얼마나 중요한지 알아보세요.

사기 방지를 위한 제너레이티브 AI 활용

제너레이티브 AI가 주류가 되면서 복잡한 형태의 사기가 급증하고 있으며, 범죄자들은 거의 비용 없이 강력한 도구로 무장하고 있습니다. 지난 10월, 마스터카드의 AI 사기 솔루션 담당 부사장 로히트 차우한(Rohit Chauhan)은 가족과 친구, 관련 기업을 속이기 위해 인간을 모방한 디지털 트윈을 만드는 범죄자들에 맞서 기업과 소비자가 어떻게 대응할 수 있는지에 대한 인사이트를 제공했습니다.

기업들은 이미 AI를 사용하여 보안 도구를 더 스마트하게 만들어 사이버 위협에 대응하고 있습니다. 차우한은 개인과 더 넓은 시장 수준에서 소비 습관을 해독함으로써 세대별 AI가 이러한 노력을 더욱 발전시킬 수 있는 방법을 설명합니다. 이러한 정교한 사기 모델은 악의적인 행위자를 더 빨리 차단하는 동시에 더 많은 합법적인 거래를 허용할 수 있습니다.

하지만 가족을 사칭하는 사기꾼을 막기 위해 합의된 비밀번호나 개인적인 질문을 사용하는 등 저기술적인 솔루션도 잘 작동하는 경우가 많다고 그는 덧붙입니다. 때때로 비결은 단순히 인간다워지는 것입니다.

직원 참여도 향상을 위한 AI 개인화

AI는 사이버 보안의 슈퍼히어로이지만, 클락 켄트와 같은 분신처럼 사무실에서 직원 경험을 개선하는 역할을 하기도 합니다. 지난 5월, 마스터카드의 인사 운영 및 인사이트 담당 부사장 안슐 셰푸리와 최고 인재 및 조직 효율성 책임자인 루크레시아 보르고노보는 AI를 활용해 직원들의 경력 관리를 지원하는 방법을 공유했습니다. 적합한 프로젝트에 직원을 매칭하는 것부터 사무실 공간 활용을 최적화하는 것까지, AI는 일상적인 경험을 개선하고 커리어 경로를 알려줍니다.

떠오르는 기술인 AI는 질문과 우려, 심지어 두려움을 불러일으키기도 합니다. 셰푸리와 보르고노보는 신뢰를 구축하는 가장 좋은 방법은 직원들이 책임감 있고 윤리적인 AI에 대한 회사의 노력을 이해하도록 하는 것이라고 설명합니다. "우리는 AI를 직원 경험을 개선하는 여정의 파트너로 여기며, AI를 사용할 기회를 창출하는 동시에 이에 대한 대화를 촉진하기 위해 열심히 노력하고 있습니다."

포용적인 AI 보장

AI와 데이터는 더 나은 의료 서비스 결과부터 신속한 재난 구호, 생산성 높은 농장에 이르기까지 어려움을 겪고 있는 전 세계 지역사회에 긍정적인 변화를 이끌어낼 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 비결은 AI를 가장 필요로 하는 사람들에게 AI를 제공하는 것입니다. 9월에 열린 마스터카드 포용적 성장 센터의 연례 임팩트 데이터 서밋에서 유엔과 같은 다자간 기구, 학계, 비영리단체, 기술 기업 등 정치계 리더들이 책임감 있고 대규모로 AI를 활용할 수 있는 방법을 공유했습니다.

유엔개발계획의 데이터, 기술 및 AI 자문관인 게이안 페이리스는 AI가 세계 경제에 15조 7천억 달러를 추가할 것이지만, 그 혜택을 받을 수 있는 사람은 10% 명에 불과하다고 덧붙였습니다: "우리는 전 세계 남반구가 단순한 AI 사용자가 아니라 그 일부가 될 수 있는 미래를 만들어야 합니다."

패널들은 미래의 데이터 인재를 양성하고, 신뢰를 구축하기 위한 책임 있는 규제를 개발 및 시행하며, 민관 협력을 보장하는 것이 중요할 것이라고 말했습니다. 

마스터카드의 부회장 겸 전략적 성장 담당 사장인 존 헌츠먼은 한 패널에서 "배운 교훈을 살펴보는 것은 유익한 일입니다."라고 말했습니다. "[기술은] 인류를 위해 무엇을 해왔을까요? 어디에서 잘못 작동했나요? 어떤 거버넌스 구조가 좋은 점과 나쁜 점이 있었나요? 역사가 우리의 지침이 되게 하라... 우리가 시작하려는 일의 포용적 성격이 그 일부가 되어야 합니다. 전 세계적으로 분열이 너무 심합니다."