주 컨텐츠로 이동

혁신

2024년 4월 11일

 

블링키에서 그 너머까지: 게임 내 AI의 진화 내부

인공지능은 초기부터 게임을 발전시켜 왔습니다. AI가 비디오 게임을 어떻게 변화시켰는지, 그리고 앞으로 어떤 방향으로 발전할지 살펴보겠습니다.

크리스 뮬렌

관리자,

글로벌 커뮤니케이션,

마스터카드

In 기술

인 테크는 암호화폐와 대체 불가능한 토큰, 스마트 시티와 사이버 보안에 이르기까지 기술 분야에서 사람들이 이야기하는 모든 것을 집중 조명하는 정기 특집입니다. 

 

기술과 엔터테인먼트의 진화하는 환경에서 인공지능과 게임의 융합은 인간의 독창성과 혁신의 증거가 되고 있습니다. Inky, Blinky, Pinky, Clyde와 같은 단순한 규칙 기반 시스템의 초창기부터 오늘날의 복잡한 신경망에 이르기까지, 게임에서 AI의 여정은 놀랍기만 합니다.

픽셀 선구자

초창기 AI 기능은 초보적이면서도 혁신적이었고, 미래의 혁신을 위한 토대를 마련했습니다.

1980년 팩맨이 출시되었을 때, 이 게임은 지형을 완전히 바꿔놓았습니다. 이 간단한 미로 게임을 만든 천재는 누구일까요? 다채로운 고스트를 위한 간단한 규칙 기반 AI. 악당마다 각자의 플레이북이 있었습니다: 어떤 악당은 팩맨을 쫓고, 어떤 악당은 후퇴하여 미리 정해진 지점을 순찰했습니다. 게임 개발자에게는 플레이어가 재미와 좌절 사이에서 최적의 지점을 찾는 것이 가장 중요했습니다. 물론 지금은 기본적인 것 같지만 레이건 대통령 재임 당시만 해도 전 세계 오락실, 롤러장, 영화관을 가득 채울 정도로 최첨단 기술이었습니다.

하지만 더 거슬러 올라가 보겠습니다. 콘솔과 조이스틱이 등장하기 훨씬 전부터 Donald Michie와 같은 선구자들은 AI의 경계를 넓히기 위해 열심히 노력했습니다. 1960년대에 간단한 틱택토 기계 학습 게임으로 시작한 그의 연구는 결국 복잡한 체스의 세계로 이어졌습니다. 머신 러닝과 게임 이론에 대한 그의 업적은 컴퓨터가 어떻게 우리 마음속에 들어갈 수 있는지 이해하는 청사진과도 같았습니다. 딥 블루나 알파제로와 같은 최신 AI 체스 엔진에 비해 범위가 제한적이긴 했지만, Michie의 연구는 AI를 게임에 적용한 획기적인 성과로 향후 전략적 게임플레이의 발전을 위한 토대를 마련했습니다.

모탈 컴뱃의 AI 오디세이

80년대와 90년대에 이르러 게임은 훨씬 더 몰입감 있고 얼굴을 맞대고 즐길 수 있게 되었습니다. 1992년, 격투 게임 모탈 컴뱃은 하나의 문화 현상으로 자리 잡았고 곧 프랜차이즈가 되었습니다. 전 세계의 열성 팬들이 스크린에 붙어 잔인한 비밀 동작을 익히며 열광했습니다.

이 게임은 2인 플레이 형식으로 큰 인기를 끌었지만, 개발자들은 많은 어려움을 겪었습니다. 싱글 플레이어는 어떻게 동일한 행복감을 경험할 수 있을까요? 바로 여기에 인공지능 상대가 등장합니다.

모탈 컴뱃 초창기에는 개발자들이 주로 AI에 '학습'된 미리 정해진 동작에 의존하여 예측 가능하지만 도전적인 경험을 제공했습니다. 각 AI 캐릭터는 설정에 따라 다양한 난이도로 공격과 방어 기동 순서가 정해져 있습니다. 당시로서는 획기적이었지만 초기 모탈 컴뱃 타이틀의 AI는 이후 버전에서 볼 수 있는 복잡성과 적응력이 부족했고, 그 결과 반복적인 게임플레이와 제한된 전략적 깊이를 보여주었습니다.

하지만 모든 전투기(및 게임 플랫폼)는 진화해야 하겠죠? 수십 년이 지난 지금, 이 시리즈는 개발자가 인간 플레이어를 상대로 AI 상대를 활용하는 방식이 크게 발전하여 플레이어의 행동에 실시간으로 반응하는 더욱 역동적이고 적응력 있는 AI 시스템을 자랑합니다. 이 프랜차이즈는 플레이어가 직접 훈련하고 상대와 전투를 벌일 수 있는 AI 전투기를 도입하기도 했습니다.

현대 공포 게임에서 AI의 소름 끼치는 역할

최근 몇 년 동안 AI 기술을 통해 소규모 게임 스튜디오는 더욱 몰입도 높은 경험을 제작할 수 있게 되었으며, 특히 호러 게임 장르에서 이러한 기술이 각광받고 있습니다. 2020년에 출시된 파스모포비아는 AI 기반 공포 게임의 획기적인 사례로 떠올랐습니다. 키네틱 게임즈에서 개발한 이 게임에서 플레이어는 유령이 출몰하는 장소를 탐험하고 초자연적 존재를 식별하는 초자연적 수사관의 입장이 됩니다. 그러나 Phasmophobia가 다른 게임과 차별화되는 점은 유령의 행동을 시뮬레이션하기 위해 AI를 혁신적으로 사용하여 플레이어에게 역동적이고 무서운 경험을 제공한다는 점입니다.

게임 내 각 유령은 배회 패턴, 선호하는 사냥터, 공격 방법 등 고유한 특성과 행동을 가지고 있으며, 이 모든 것은 AI 알고리즘에 의해 관리됩니다. 플레이어가 다양한 유령 사냥 장비를 사용하여 조사를 수행할 때, AI 기반 구울은 인간 플레이어의 입력과 행동에 예측할 수 없는 방식으로 반응합니다. 플레이어를 끊임없이 긴장하게 만드는 소름 끼치는 프로그램입니다.

또한 음성 인식 기술을 사용하여 유령과 실시간으로 소통할 수 있도록 함으로써 플레이어의 몰입도를 높였습니다. 유령은 말을 하지는 않지만 플레이어가 말하는 것에 반응할 수 있습니다. 이러한 AI 기반 게임플레이 메커니즘의 통합은 공포 분위기를 증폭시킬 뿐만 아니라 플레이어가 함께 협력하여 당면한 미스터리를 풀어나가는 협력적인 게임플레이를 촉진합니다.

게임의 AI 영역 구상하기

앞으로 게임에서 AI의 미래는 혁신과 진화를 위한 무한한 잠재력을 가지고 있으며, 흥미로운 발전이 곧 이루어질 것입니다. 기술이 계속 발전함에 따라 게임 스튜디오는 플레이어 기반을 만족시킬 수 있는 더 크고 몰입도 높은 경험을 개발할 것으로 예상됩니다. 한 가지 유망한 방법은 AI 기반 절차적 콘텐츠 생성을 더욱 개선하여 개발자가 플레이어 또는 멀티플레이어 상호작용에 따라 AI가 방대하고 끊임없이 진화하는 월드를 구축하는 데 사용하는 변수를 생성하는 것입니다.

AI는 게임에서 새로운 차원의 개인화와 플레이어 참여를 이끌어낼 수 있는 열쇠를 쥐고 있을지도 모릅니다. 머신러닝과 플레이어 모델링 기술의 발전으로 개발자는 플레이어에게 맞춤화된 AI 기반 경험을 만들고, 게임을 플레이하는 인간에게 고유한 게임 경험을 만들 수 있습니다.