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혁신

2024년 3월 7일

 

경계를 허물다: AI 세대가 캔버스, 요리책, 코미디를 혁신하는 방법

인공지능에게 지식과 창의성을 모두 이해하도록 가르칠 때 '상상력이 지식보다 더 중요하다'는 알버트 아인슈타인의 말이 큰 울림으로 다가옵니다.

기여자

기술 정보

인 테크는 암호화폐와 대체 불가능한 토큰, 스마트 시티와 사이버 보안에 이르기까지 기술 분야에서 사람들이 이야기하는 모든 것을 집중 조명하는 정기 특집입니다. 

 

인공지능에게 지식과 창의성을 모두 이해하도록 가르칠 때 알버트 아인슈타인의 말이 큰 울림을 줍니다: "상상력은 지식보다 더 중요하다." 그리고 인간이 제너레이티브 AI를 문명에 적용함에 따라 우리는 계속해서 이상하고, 도움이 되고, 무섭고, 깨달음을 주는 새로운 영역으로 지평을 넓혀갈 것입니다.

이 기술이 열어주는 문은 인공지능 세대와 인간의 상상력이 합쳐져야만 열릴 수 있습니다. 그리고 우리는 이미 그 상상이 실시간으로 실현되는 것을 보고 있으며, AI를 사용하여 일하고, 놀고, 느끼는 방식을 바꿀 수 있는 새로운 개념이 등장하고 있습니다.

AI는 이제 전통적인 애플리케이션뿐만 아니라 더 기이하고 모호한 영역까지 재편하고 있습니다. 지난 한 해 동안 예상치 못한 AI의 활용 사례를 살펴보고 이 기술이 우리를 어디로 이끌 수 있는지 설명합니다.

 

던전 '마스터하기' AI

80년대 음습한 지하실에서나 즐길 수 있었던 던전 앤 드래곤의 오명이 사라지면서 이 게임은 폭발적인 인기를 누리고 있습니다. 넷플릭스 시리즈 '기묘한 이야기'의 주요 줄거리 요소일 뿐만 아니라 인기 온라인 시리즈 '크리티컬 롤' 의 롤플레잉 게임, 최근 2023 올해의 게임으로 선정된 '발더스 게이트 3' 는 D&D 세계관을 배경으로 하고 있습니다.

그렇다면 AI가 던전 마스터로 알려진 게임 캡틴의 경험을 향상시킬 수 있을까요? ChatGPT로 D&D를 플레이하는 한 Reddit 사용자는 놀라웠다고 말합니다.

게임 상황 해석부터 과거 통계 추적, 스토리텔링 플롯 포인트 설정에 이르기까지 던전 마스터의 책임은 플레이어를 위한 수많은 매력적인 시나리오를 생성하는 제너레이티브 AI의 능력과 분명 겹치는 부분이 있습니다.

많은 사람들이 인공지능을 훈련시켜 던전 & 드래곤즈 게임을 운영하기 위해 노력하고 있지만, 대부분의 기술 응용 분야와 마찬가지로 아직은 인간 던전 마스터를 대체할 준비가 되어 있지 않습니다. 하지만 게임을 안내하는 데 도움이 되는 도구는 여전히 많습니다. 예를 들어 Canva와 Midjourney의 AI 아트 제너레이터를 사용하면 시나리오와 캐릭터를 이전에는 볼 수 없었던 방식으로 즉시 시각화할 수 있습니다.

 

예술로 '비판적' 사고하기

예술에서 우리가 좋아하는 것과 싫어하는 것을 AI에게 가르치는 것은 흥미로운 개념입니다. 그림, 음악, 조각, 영화는 모두 해석과 감상의 여지가 있는데, 인공지능이 미술 비평가가 될 수 있을까요? 예술이 주관적인데 어떻게 인공지능이 작품 자체에 대한 실제 의견을 판단할 수 있을까요?  비판봇과 같은 프로젝트에는 강력한 전제가 있습니다.

AI 미술 비평가 입력...

"비판봇은 수많은 인간 미술 비평가의 언어를 학습하고 방대한 데이터베이스의 지식을 활용하여 제출된 작품을 분석합니다."라고 웹사이트는 설명합니다. 즉, AI는 제출된 이미지의 요소를 해석하고 해당 메타데이터를 구성한 다음 데이터 포인트를 AI에 제공된 미술 평론가 집단 지식과 상호 참조합니다.

하지만 왜 이렇게까지 해야 할까요? 우선, 이와 같은 도구를 사용하면 예술가나 애호가들이 역사적 비평 분석이 예술 작품을 어떻게 볼 수 있는지에 대한 기본적인 이해를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 향후 작품이 다른 사람들에게 어떻게 해석될 수 있는지 이해할 수 있습니다.

 

음식에 영혼을 담다

그렇다면 말 그대로 생성형 AI에 분석용 데이터를 제공할 수 있는 방법은 없습니다.  하지만 웹에는 수많은 레시피가 있습니다. 일반적인 요리에 대한 간단한 레시피는 블로거, 유명 셰프 또는 인플루언서의 감각 없이는 찾기 어려울 수 있습니다.  또한 수많은 뒷이야기, 불필요한 정보, 수많은 광고에서 레시피를 찾아내는 것은 아마추어 셰프들의 머리를 긁적거리게 만들 수 있습니다.

AI 레시피를 입력합니다. "소일렌트 그린"이 아닙니다.  DishGen과 같은 애플리케이션은 웹의 다양한 레시피를 통해 생성 AI를 학습시켜 레시피를 얻는 경험을 간소화했습니다.

매우 간단한 프롬프트("구운 콩 레시피")부터 식이 제한이 있는 경우("글루텐 프리 팝 타르트 레시피"), 심지어 상상력이 풍부하거나 복잡한 프롬프트("태국식 라비올리")까지 다양할 수 있습니다 .

인공지능이 이러한 요리를 '맛보기'는 어렵겠지만, 장기간의 훈련을 통해 일반 요리사의 요리 복잡성과 단순성 모두에서 레시피 생성 능력이 계속 향상될 것이라고 가정해도 무방합니다. 각 AI 응답 하단에 있는 메모는 요리사에게 AI의 권장 사항보다 상식을 활용하라는 의미로, 이는 건전해 보입니다.

 

AI가 웃긴 뼈대

과감하게 말씀드리겠습니다: 현재 상태의 제너레이티브 AI는 코미디에 끔찍한 수준입니다. 물론, 이러한 단순한 재치는 일관된 패턴과 구조를 가지고 있기 때문에 구조화된 '노크 노크' 농담을 생성하는 데 탁월할 수 있습니다.

AI가 코미디에서 겪는 문제는 관객의 피드백 루프가 필요하다는 점입니다. 청중은 반응하고 코미디언은 이 피드백을 통해 학습합니다. 따라서 인공지능은 간단한 농담을 학습할 수 있고 훈련도 받을 수 있지만, 코미디의 뉘앙스를 효과적으로 만들어주는 ' 진부함'이 부족할 수 있습니다.

AI 코미디언을 입력합니다. 지난 1월, 이 기술의 흥미로운 사용 사례는 한 인공지능 도구가 조지 칼린의 작품을 분석한 후, 인공지능이 생성한 대본과 음성 인공지능 합성기를 사용하여 고인이 된 코미디언이 출연하는 60분짜리 콘서트를 제작하면서 화제가 된 바 있습니다.  

이러한 방식으로 AI를 사용하는 것에 대한 반응은 보호주의적 반응을 불러일으키기도 하고 전설적인 만화의 기억과 존엄성을 옹호하기도 하는 등 코미디만큼이나 양극화되었습니다. 또한 무한한 가능성을 떠올리게 했습니다. 

오히려 우리는 기술과 상상력의 교차점에 서 있습니다. 기계가 던전 마스터, 요리 거장, 미술 평론가, 심지어 코미디언이 된 이 기발한 사례는 제너레이티브 AI의 능력을 보여줄 뿐만 아니라 우리 앞에 놓인 심오한 가능성에 대해 생각해 볼 수 있도록 초대합니다. 이상하거나, 도움이 되거나, 무섭거나, 깨달음을 주는 내용일지라도 말이죠.