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비효율적인 수작업 사기 검토로 인해 실제로 어떤 비용이 발생하나요?

By 마스터카드 아이덴티티 | May 8, 2024

차세대 사이버 사기는 AI에 의해 정의될 것입니다. 사기꾼들은 이미 딥페이크 기술을 사용하여 직원을 조종하여 수익성 있는 거래를 하고 탐지를 피하기 위해 사용할 수 있는 가상의 합성 신원을 생성하고 있습니다. 그리고 더 창의적이고 AI를 이용한 사기 수법이 등장할 가능성이 높습니다.

기사 요약

  • 사기범들은 점점 더 AI를 능숙하게 사용하고 있습니다. 이에 따라 많은 사기 운영 전문가들이 AI 기반 솔루션으로 보안 인프라를 더 많이 자동화하고자 합니다.
  • 인간 리뷰어의 역할이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 균형 잡힌 사기 방지 전략을 위해서는 인간 검토자와 신원 확인 엔진이 서로를 보완해야 합니다.
  • 만능 신원 확인 솔루션은 없으며, 기업에서는 다양한 솔루션의 ROI를 이해하고 이를 신중하게 구현하는 방법을 파악하는 것이 중요합니다.

이에 따라 많은 사기 운영 전문가들은 AI 기반 사기 탐지 솔루션을 도입하여 발등에 떨어진 불을 끄는 방법을 모색하고 있습니다. 이러한 솔루션은 의심스러운 신용카드 거래부터 합성 신원을 사용한 흔적이 보이는 신규 계정까지 의심스러운 활동을 자동으로 표시할 수 있습니다.

하지만 이러한 고급 도구가 도입되었다고 해서 수동 사기 검토가 쓸모없어진 것은 아닙니다. 궁극적으로 자동화된 사기 소프트웨어는 인간 검토자의 업무를 더 쉽게 만들어 더 빠르고 정확하게 신원을 확인할 수 있도록 지원해야 합니다.

자동화된 도구와 사람의 손길이라는 사기 방지 방정식의 두 가지 측면을 모두 수용함으로써 조직은 보다 효율적이고 확장 가능하며 정확한 사기 탐지 프로세스를 구축할 수 있습니다.

비효율적인 수동 사기 검토의 원인과 비용

수동 사기 검토 워크플로우는 인간 전문가의 작업을 간소화하고 간소화하는 자동화의 이상적인 대상입니다.  많은 사기 방지 팀이 인력이 부족하고 자원이 부족합니다.  또한 수동 사기 검토에는 고도로 전문화된 기술력이 필요하므로 이직이 발생할 경우, 특히 제한된 예산으로 해당 직책을 다시 채우기가 어려울 수 있습니다.

매일 수백 건의 거래를 검토해야 하는데 이를 검토할 인력이 부족하면 대기열이 관리할 수 없는 수준까지 빠르게 늘어날 수 있습니다. 검토자가 의심스러운 거래에 대해 신속하게 판단하고 조치를 취하는 데 필요한 정보가 부족한 경우 특히 그렇습니다. 사용자에 대한 데이터가 있을 수 있지만, 이를 정리할 수 있는 적절한 자동화 솔루션이 없다면 데이터의 연관성이 떨어지거나 이해하기 쉬운 형식으로 제공되지 않을 수 있습니다.

비효율적인 수작업 사기 검토는 내부 팀만의 문제가 아닙니다. 또한 고객의 신뢰를 떨어뜨리기도 합니다. 정상적인 거래가 며칠 동안 지연되면 은행 고객은 불만을 품게 되고 심지어 다른 곳으로 거래처를 옮길 수도 있습니다. 자동화된 사기 검토 워크플로에 대한 투자는 내부 효율성뿐만 아니라 고객 관계 개선을 위한 투자이기도 합니다.

인간 리뷰어의 업무 부담 경감

수동 검토의 교통 체증을 해소하기 위해 조직은 수동 검토 프로세스의 비효율성을 제거할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 즉, 자동화를 사용하여 일반적인 수동 사기 검토 워크플로우를 개선해야 합니다.

예를 들어, 자동화된 검토 엔진은 네트워크 신호, IP 위치 및 기타 신원 속성을 분석하여 인간 검토자에게 위험한 거래를 표시하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그러면 검토자는 전화를 거는 데 필요한 모든 컨텍스트를 제공하는 이해하기 쉬운 인터페이스에 액세스할 수 있습니다. 검토자는 더 이상 사용자에 대한 제한된 정보를 조사하느라 귀중한 시간을 낭비할 필요가 없으며 대기열을 훨씬 빠르게 통과할 수 있습니다. 이렇게 하면 효율성이 높아질 뿐만 아니라 검토 일정이 길어지는 것에 얽매이지 않기 때문에 비즈니스를 확장할 수 있습니다.

문제는 비즈니스에 적합한 자동화 도구를 선택하는 것이 중요하다는 것입니다. 올바른 솔루션은 고객 여정에서 문제가 발생하는 업종, 현재 수동 검토 팀의 구성 및 기타 요인에 따라 달라집니다. 또한 이미 시행 중인 사기 방지 관행 및 솔루션과 새로 추가되는 소프트웨어가 이러한 솔루션과 통합될지 여부도 고려해야 합니다.

다행히도 이러한 요소를 직접 고려할 필요는 없습니다. 마스터카드의 ROI 사기 계산기는 각 요소를 종합하여 마스터카드 솔루션으로 얼마나 많은 비용을 절감할 수 있는지 명확하게 보여줍니다. 사기 방지 솔루션의 ROI를 이해하면 의사 결정을 위한 강력한 기반을 마련하고 고위 경영진에게 솔루션 도입의 중요성을 설득하는 데 도움이 됩니다.

하지만 어떤 솔루션을 선택하든 신중하게 통합해야 합니다. 이러한 솔루션이 검토자가 의존하는 프로세스에 어떤 영향을 미치는지 고려하고, 포괄적인 교육을 제공하며, 검토자의 피드백을 계속 수용하세요. 결국, 목표는 더 이상의 혼란을 야기하는 것이 아니라 업무를 더 쉽게 만드는 것입니다.

이제 AI 기반 사기에 맞서 싸워야 할 때입니다.

AI 기반 사기 공격의 위협은 당분간 사기 운영 전문가들에게 계속 크게 다가올 것입니다. 우리 모두 답을 찾고 있지만 한 가지 확실한 것은 분명합니다: 인간의 손길이 곧 사라지지는 않을 것이라는 점입니다.

숙련된 인적 전문가와 그들의 업무를 더 쉽게 만들어주는 ID 솔루션을 결합할 수 있다는 점이 바로 이 점의 장점입니다. 이는 확장성과 효율성을 높일 수 있는 전략입니다. 이를 통해 검토자는 의심스러운 사용자가 새 계정을 개설하거나 거래를 할 때 더욱 단호하게 대응할 수 있습니다. 요컨대, 리뷰어는 빠르고 효율적으로 사기에 대응할 수 있는 도구를 마음대로 사용할 수 있습니다.