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신호

새로운 기술로 고객과 브랜드 간의 상시 대화가 활성화되고 있습니다.

대화형

AI와 커뮤니케이션 기술의 발전으로 POS 경험 전, 도중, 후에 브랜드와 소비자 간의 지속적이고 개인화된 대화가 가능해졌습니다.

예를 들어, 쇼핑객은 Google 어시스턴트와 같은 음성 인식 앱과Zara18 및 기타 브랜드에서 출시한 독점 챗봇과 대화하여 편리하게 제품을 검색하고 구매할 수 있습니다. 이러한 제너레이티브 AI 에이전트와 최신 POS 시스템은 쇼핑 경험을 혁신하고 더 깊은 소비자 연결을 촉진하고 있습니다.

AI 기반 개인 쇼핑객

제너레이티브 AI 쇼핑 코파일럿은 소비자 여정 전반에 걸쳐 개인화된 추천과 지원을 제공하는 동시에 개인의 선호도와 구매 의도에 대한 귀중한 인사이트를 수집합니다. 이러한 두 가지 이점을 통해 참여도를 높이고 리테일러는 소비자의 요구를 보다 정확하게 예측하고 충족하여 장기적인 충성도와 만족도를 높일 수 있습니다. 

(개인 공동 파일럿에 대한 자세한 내용은
마스터카드 시그널 1분기 에디션에서 자세히 읽어보세요.)

80%

의 온라인 쇼핑객이 AI 개인화가 온라인 경험을 향상시킨다고 생각합니다.19

소셜에서 전환으로

대화형 커머스는 소비자가 틱톡 샵, 아마존 라이브, 위챗, 인스타그램 라이브 등 소셜 미디어 플랫폼을 통해 제품을 탐색하고 구매하는 소셜 커머스의 부상과 함께 처음 등장했습니다. 맥킨지 연구에 따르면 이러한 패러다임의 변화는 마찰을 없애고 더욱 매력적인 여정을 만들어 소비자와 브랜드 간의 상호작용을 변화시켰습니다.20

$700B

2024년 글로벌 소셜 커머스 매출은 7,000억 달러에 육박할 것으로 예상됩니다.21

$80B

소셜 커머스는 2021년 미국에서 370억 달러의 매출을 올렸으며, 2025년에는 미국 전자상거래 매출의 5%(% )를 차지하는 800억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

$750b

중국은 2024년에 소셜 커머스 분야에서 4,751억 달러의 매출을 올릴 것으로 예상되며, 2029년에는 7,500억 달러로 증가할 것으로 전망됩니다. 22

판매 시점에서의 발전

최신 POS 시스템은 소매업체의 판매, 재고 및 고객 관계 관리 기능의 핵심입니다. 이들은 고객 선호도를 추적하고, 유용한 분석을 제공하며, 매장 내 대화형 경험 및 커뮤니케이션을 촉진함으로써 고객 참여 전략의 중추적인 역할을 하고 있습니다.

 

여정 중간 혜택

UWB 및 기타 커뮤니케이션 채널은 매장 내 쇼핑 경험의 모든 단계에서 디지털 및 공동 브랜드 카드 발급을 지원하고 정확한 내비게이션을 기반으로 디지털 사이니지 또는 쇼핑객의 디바이스에 개인화된 마케팅을 제공할 수 있습니다.

결제

이러한 기술은 무인 결제를 지원하여 고정식 POS가 필요하지 않으며, 쇼핑객이 셀프 서비스 키오스크 또는 모바일 앱을 사용하여 직접 제품을 스캔하고 결제할 수 있습니다. 이를 통해 쇼핑객에게 편리함과 속도를 제공함으로써 쇼핑 경험을 개선하는 동시에 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

구매 후 접점

구매가 완료된 후 소매업체는 편리한 커뮤니케이션 채널을 사용하여 디지털 영수증, 보증 세부 정보 및 기타 정보를 제공함으로써 고객과의 소통을 강화할 수 있습니다. 후자에는 반품 방법에 대한 세부 정보가 포함될 수 있으며, 환경을 고려한 '반품' 프로그램의 일환으로 소매업체에 재판매하는 경우도 있습니다.

얼리어답터

대형 리테일러들이 앞장서고 있습니다. 아마존, 월마트, 나이키, 스타벅스, Target은 AI, 머신러닝(ML), 고급 데이터 도구를 사용하여 소비자 행동과 선호도를 분석함으로써 마케팅, 쇼핑 경험, 제품 추천을 개인화할 수 있습니다.

브랜드는 위챗의 대화형 쇼핑 기능을 통해 위챗의 챗봇을 활용하여 제품을 판매하고 새롭고 매력적인 방식으로 사용자에게 다가갈 수 있습니다. 챗봇은 쇼핑객이 위챗을 떠나지 않고도 브랜드 제품을 검색하고 스타일에 대한 조언을 받고 제품을 구매할 수 있도록 도와줍니다.

아웃룩

가상 시착 및 홈 시각화 앱과 같은 새로운 사용 사례는 고객의 신뢰를 높이고 반품을 줄일 수 있기 때문에 널리 채택될 것으로 예상됩니다. 

신체 스캐닝과 AR/VR 경험을 위한 정확하고 사용자 친화적인 기술을 확보하는 것은 어려운 일이며, 현재 MR 기기의 높은 가격이 걸림돌로 작용하고 있습니다. 그러나 기술이 발전하고 비용이 감소함에 따라 개인정보 보호 문제를 해결하고 원활하고 가치 있는 몰입형 경험을 제공할 수 있는 리테일러가 이커머스 환경을 재정의하는 데 앞장서게 될 것입니다.