리로이 멀린 남아공은 수천 개의 자사 제품을 직접 판매하지만, 웹사이트 내에 타사 제품을 판매하는 온라인 마켓플레이스도 운영하고 있습니다. 웹사이트에서 제공되는 제품 중 약 70개(% )가 타사 제품입니다. 이러한 제품은 때때로 자사 제품보다 가격 경쟁력이 더 높았기 때문에, Dynamic Yield는 필터링된 추천 알고리즘을 통해 자사 제품의 가시성을 높이는 데 도움을 주었습니다.

스크래치 카드 팝업을 자사 제품에만 집중하는 것뿐만 아니라, Leroy Merlin은 사이트 전체에서 제품 추천을 통해 자사 제품이 제공하는 고품질의 자사 제품을 홍보하고자 했습니다. 이는 소규모 타사 공급업체의 호스트가 되기보다는 새로운 시장에서 브랜드 인지도와 신뢰를 쌓는다는 측면에서 중요한 일이었습니다.

또한 Leroy Merlin 남아공 팀은 방문자가 별다른 관심 없이 둘러보는 대신 구매로 이어지도록 유도하고자 했습니다. 이 팀은 창의적이고 매력적인 즉시 사용 가능한 동적 수익률 템플릿을 사용하여 웹 사이트 방문자에게 자사 제품 할인 혜택이 포함된 스크래치 카드 팝업을 배포했습니다.

이 기능을 도입한 지 일주일 만에 퍼스트 파티 제품 판매량이 30% 증가했습니다%. 가장 성공적인 웹사이트 캠페인 중 하나인 Leroy Merlin은 다음에는 공감형 개인화를 사용하여 의도 수준에 따라 특정 고객 세그먼트에 보다 타겟팅된 제품을 제공할 것입니다.

공감형 개인화를 통해 브랜드는 사용자의 전환 여정 단계에 따라 특정 콘텐츠와 캠페인을 더욱 세분화하고 맞춤화할 수 있습니다. 이러한 오디언스는 오디언스 세분화에 대한 다른 접근 방식보다 사용자의 사고 방식이 어디에 있는지, 전환 퍼널에서 망설이는 부분이 어디인지에 더 중점을 둡니다.

고객이 장바구니에 제품을 추가한 후에도 NextML을 사용했습니다. 또한 해당 제품에 대한 무료 서비스도 제공합니다. 예를 들어 고객이 카트에 새 차고 문을 추가하면 Leroy Merlin은 카트 페이지에서 관련 차고 설치 서비스를 홍보할 수 있습니다.

많은 방문객이 리테일러를 통해 서비스를 예약하고 제품을 구매할 수 있다는 사실을 인지하지 못하기 때문에 새로운 시장에서 전체 서비스 제공에 대한 인지도를 높이는 것이 중요했습니다.

리로이 멀린은 카탈로그에 다양한 제품을 보유하고 있기 때문에 팀에서는 집 안의 다양한 영역에 대한 '룩 쇼핑' 기능을 추가하고자 했습니다. 이 새로운 가이드 판매 기능은 구매를 위해 검색 중이지만 특정 제품에 집중하지 않는 중간 의도의 웹 방문자를 대상으로 합니다. 이 예제 조경에서 카테고리에 들어갔지만 특정 제품 섹션이 아닌 카테고리 페이지로 이동한 방문자가 카테고리 페이지를 아래로 스크롤하면 아래의 '룩 쇼핑' 대화형 모듈을 볼 수 있습니다.

리로이 멀린 남아프리카공화국의 개인화 여정은 새로운 고객에게 무엇이 효과적인지 테스트하고 학습하는 것이 중요하며, 새로운 시장에서 성공하려면 맞춤형 접근 방식이 필요할 수 있음을 보여줍니다. 구매 여정에서 고객의 의도와 사고방식을 이해하는 것은 전환 퍼널을 따라 방문자를 이동시키는 쇼핑 경험을 제공하는 데 매우 중요합니다.

많은 이커머스 사이트와 마찬가지로 사이트 방문자의 대부분이 구매 의도가 낮지만, 이 고객층은 전체 사이트 방문자 중 평균 주문 금액이 가장 높다는 점이 Leroy Merlin South Africa의 성공 사례를 잘 보여줍니다.

딥러닝 알고리즘의 강력한 성능을 통해 Leroy Merlin 팀은 혁신적인 동적 수익률 템플릿을 통해 관련성이 높은 추천을 제공함으로써 구매 의향이 낮은 고객의 즉각적인 관심을 끌 수 있었습니다.