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데이터

 

 

 

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Maria Parpou

Executive Vice President, Head of Product - Merchant Cloud

승인율을 높이기 위한 데이터 디코딩

3분 읽기 · 2025. 2. 27.

 

 

Woman with bun working on laptop

데이터를 기회로 전환

 

오늘날과 같이 빠르게 변화하는 디지털 세상에서는 생성되는 데이터의 양이 압도적일 수 있습니다. 그러나 신기술은 특히 결제 영역에서 이 엄청난 양의 데이터를 새로운 기회로 전환하고 있습니다.



첨단 분석, 생체 인식 및 머신 러닝을 활용함으로써 기업은 결제 승인율을 높이고, 사기 발생률을 줄이며, 보다 원활하고 간편한 체크아웃 여정을 제공할 수 있습니다.

Woman typing on laptop

풍부한 데이터 기반 의사 결정으로 승인율을 높이세요

 

소비자에게 디지털 결제는 일상적인 일이며, 다양한 거래에서 간단하고 비슷한 방식으로 인식되는 경우가 많습니다. 그러나 결제 업계의 관점에서 보면, 각 거래는 개인의 디지털 지문을 형성하는 고유한 데이터를 수집합니다. 이 데이터 지문의 가장 주목할 만한 활용 사례 중 하나는 EMV 3-D Secure(EMV 3DS) 프로세스를 통해 승인율을 높이는 것입니다.



이 혁신적인 시스템은 방대한 양의 고객 및 거래 데이터를 분석하고, 원활한 인증에 도움이 되는 패턴을 식별하며, 사기 행위를 나타낼 수 있는 이상 징후를 가맹점과 발급사에 알리도록 개발되었습니다. 이러한 인사이트를 활용함으로써 가맹점과 금융 기관은 승인율을 높이고, 보안 조치를 강화하며, 사용자에게 원활한 경험을 제공할 수 있습니다.

 

EMV 3DS는 몇 년 전에 도입되었지만, 새로운 인증 프로세스의 일부 기능은 여전히 충분히 활용되지 않고 있습니다.

 

Mastercard는 Merchant Cloud 고객이 EMV 3DS Method URL을 포함한 EMV 3DS 2.0 프로세스를 활용할 수 있도록 지원합니다. 가맹점, 발급사 및 Access Control Server(ACS)가 모두 EMV 3DS Method URL을 지원할 때 챌린지 비율이 낮아져 원활한 결제가 제공하는 높은 성능 향상을 분명히 보여주고 있음에도 불구하고, 많은 기업이 이 전략을 간과하고 있습니다.



 

EMV 3DS Method URL을 사용하면 ACS가 가맹점에 표준 거래 세부 정보 외에도 풍부한 데이터 요소 집합을 수집할 수 있는 스크립트를 제공할 수 있습니다. EMV 3DS Method URL을 사용하면 ACS가 가맹점에 표준 거래 세부 정보 외에도 풍부한 데이터 요소 집합을 수집할 수 있는 스크립트를 제공할 수 있습니다. 이러한 풍부한 데이터 포인트에는 거래가 발생한 기기에 대한 기록 정보와 인터넷 프로토콜(IP) 주소, 시간대 등을 포함한 브라우저 세부 정보가 포함됩니다. 이러한 인사이트를 활용하여 가맹점과 금융 기관은 승인율을 높이고 보안 조치를 강화하며 사용자에게 원활한 경험을 제공할 수 있습니다.

AI 사기 방지 솔루션으로 지속적인 최적화의 미래를 만드세요.

 

고급 머신 러닝 알고리즘의 통합은 다양한 소스의 데이터를 신속하게 분석하고 사기와 관련된 패턴이나 이상 징후를 인식함으로써 승인율을 크게 높입니다. 이러한 시스템은 지속적으로 진화하여 새로운 위협에 적응하고, 사기 수법보다 한발 앞서 나가고 있습니다. 결과적으로, 가맹점은 오탐 감소로 정당한 거래가 잘못 거절되지 않는 혜택을 누릴 수 있습니다. 네트워크 승인을 위해 제출하기 전에 고위험 거래를 선제적으로 선별함으로써 전반적인 승인율이 눈에 띄게 향상됩니다.



Merchant Cloud는 인공지능(AI) 기반 사기 탐지를 포함한 포괄적인 커머스 솔루션을 제공함으로써 기존 결제 게이트웨이를 넘어섭니다.  Transaction Risk Management (TRM) 시스템을 통해 Brighterion의 인공지능 및 머신 러닝 기능을 통합함으로써 실시간 분석을 제공하고, 매입사가 가맹점을 더 효과적으로 지원하고 보호하며 사기를 줄이고 더 많은 정상 거래를 승인할 수 있도록 지원합니다.

TRM은 조정 가능한 규칙과 임계값으로 AI 모델 점수를 향상시켜 매입사가 특정 요구 사항과 비즈니스의 위험 허용 범위에 맞게 시스템을 조정할 수 있도록 합니다. 이러한 사용자 지정은 승인율 극대화와 사기 손실 최소화 사이의 최적의 균형을 유지하는 데 도움이 됩니다. Brighterion 기반 TRM 덕분에 고객의 승인율이 80% 증가하는 등 그 효과가 분명하게 나타나고 있습니다.

데이터의 힘을 활용하면 금융 거래 환경을 변화시킬 수 있습니다.

 

이는 승인율을 높이고 사기를 줄일 뿐만 아니라, 전반적인 고객 경험을 향상시켜 모든 당사자에게 윈윈 상황을 만들어냅니다. EMV 3DS와 같은 데이터가 풍부한 의사 결정 도구와 Transaction Risk Management 시스템과 같은 AI 기반 사기 방지 솔루션을 통해 승인 프로세스를 지속적으로 최적화함으로써, 기업은 보안을 크게 강화하면서 원활하고 효율적인 고객 경험을 보장할 수 있습니다. 결제 프로세스를 개선하고 고객에게 안전하고 원활한 거래 경험을 제공하도록 어떻게 지원할 수 있는지 더 알고 싶으시면 언제든지 연락해 주세요. Mastercard 전문가 팀은 이러한 혁신적인 솔루션을 구현하여 승인율을 극대화하고 사기 손실을 최소화할 수 있도록 지원할 준비가 되어 있습니다.

Maria Parpou

수석 부사장, 제품 총괄 - Merchant Cloud

Maria Parpou는 수석 부사장 겸 제품 총괄로, 100개 이상의 국가에서 게이트웨이 비즈니스를 이끌고 있습니다. 그녀는 2022년에 Mastercard에 합류했으며, 25년 이상의 다양한 결제 경험을 보유하고 있습니다. Merchant Cloud는 전 세계 200개 이상의 매입사와 연결되는 SaaS 게이트웨이를 제공합니다.

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