1단계
승인 메시지에서 각 가맹점에 대한 7가지 예측 점수를 실시간으로 확인하세요.
2단계
예측 점수를 사용하여 가맹점 사기 모니터링 시스템을 개선하세요.
3단계
각 가맹점의 위험을 관리하는 방법에 대해 최선의 정보를 바탕으로 결정을 내리세요.
승인 메시지에서 각 가맹점에 대한 7가지 예측 점수를 실시간으로 확인하세요.
예측 점수를 사용하여 가맹점 사기 모니터링 시스템을 개선하세요.
각 가맹점의 위험을 관리하는 방법에 대해 최선의 정보를 바탕으로 결정을 내리세요.
Merchant Risk Predict의 7가지 예측 점수를 활용하여 자체 가맹점 포트폴리오 리스크 모델링과 분석에 반영하면 최상의 가치를 얻을 수 있습니다.
Mastercard의 최첨단 인공지능 모델은 전 세계 네트워크의 익명화된 데이터를 기반으로 학습하며, 사기 패턴을 식별하고 학습합니다. Mastercard가 글로벌 네트워크의 데이터를 활용할 때 개인정보를 보호하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 책임 원칙에서 확인할 수 있습니다.
기술 자료 센터의 Merchant Risk Predict 제품 가이드를 참조하세요. 궁금한 사항이 있는 경우 계정 관리자에게 문의하거나 merchant.risk.predict@mastercard.com으로 연락하세요.
모든 이중 메시지 거래에 적용됩니다.
거래 진행 중에, 모든 이중 메시지 거래에 대한 7가지 예측 점수는 0110 인증 메시지의 데이터 요소 48, 하위 필드 57에 표시됩니다.
인증 프로세스 외부에서 점수를 확인하려면 Merchant Risk Predict 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 조회할 수도 있습니다.
점수를 받는 데 문제가 있는 경우 기술 리소스 센터의 Mastercard Connect(AN6773)에서 필요한 기술 개발에 대해 설명하는 기술 업데이트를 확인하세요.