Dari perekrutan hingga perwasitan, AI dan teknologi lainnya mengubah permainan

Hari Minggu ini mungkin merupakan puncak tahunan sepak bola Amerika, tetapi perlu diingat bahwa pertandingan yang kita tonton di TV hanyalah puncak gunung es. Di dalam setiap gerakan, operan, dan touchdown, terdapat revolusi yang lebih tenang, dengan tim, liga, dan analis yang semakin mengandalkan teknologi untuk mendapatkan keunggulan.

Dari perekrutan dan evaluasi pemain yang didukung oleh AI hingga kepemimpinan berbasis data dan pengalaman penggemar yang imersif, inovasi membentuk kembali cara sepak bola dan olahraga lainnya dimainkan, dilatih, dan dikonsumsi. Apa yang dulunya merupakan ranah spreadsheet dan pramuka sekarang menjadi laboratorium untuk eksperimen, dan dampaknya dirasakan di setiap tingkat olahraga.

Kecerdasan buatan dengan cepat menjadi salah satu kekuatan yang paling banyak dibahas (dan diperdebatkan) dalam olahraga. Di sepak bola perguruan tinggi, program-program bereksperimen dengan AI secara hati-hati, menggunakannya untuk mendukung pengambilan keputusan dan bukannya menggantikan penilaian manusia. Saat ini, aplikasinya bersifat praktis dan bertahap: Asisten perekrutan menggunakan model bahasa besar seperti ChatGPT untuk mengoreksi pesan kepada prospek atau menyaring laporan kepanduan menjadi poin-poin penting yang dapat dicerna oleh pelatih, sementara kantor depan semakin mirip dengan tim strategi perusahaan, dengan membawa ilmuwan data untuk menanamkan AI ke dalam alur kerja sehari-hari.

Di University of Florida, direktur strategi sepak bola berfokus pada penyematan AI ke dalam operasi sehari-hari, menggunakannya untuk merampingkan analisis data, misalnya, dibandingkan dengan mengotomatiskan perekrutan atau pemanggilan pemain. Di seluruh program atletik, AI diam-diam menjadi kopilot internal, mempercepat tugas-tugas yang dulunya memakan waktu berjam-jam dan membebaskan staf untuk fokus pada strategi tingkat yang lebih tinggi.

Beberapa program mendorong lebih jauh. Nebraska Cornhuskers bereksperimen dengan agen AI yang dapat memindai data publik, media sosial, dan sumber berita untuk membantu memprioritaskan keputusan portal transfer. Dengan ribuan atlet transfer potensial untuk dievaluasi, agen-agen ini membantu memunculkan konteks yang sulit dilacak secara manual (seperti mengapa seorang pemain mungkin melewatkan waktu bermain yang signifikan - apakah karena cedera, performa atau masalah di luar lapangan?) Tujuannya adalah untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti kepada para pelatih dalam waktu yang hampir seketika, bahkan bisa langsung ke ponsel mereka.

Di luar manajemen daftar pemain, departemen atletik juga menjajaki AI untuk operasi bisnis. Desireé Reed-Francois, direktur atletik di University of Arizona, menggambarkannya sebagai alat untuk mengungkap "uang tambahan tersembunyi" di seluruh aliran pendapatan yang ada, meskipun sekolah-sekolah tetap berhati-hati dalam menerapkan AI secara langsung di lapangan.

Pada tingkat profesional, teknologi juga mendefinisikan ulang bagaimana pengalaman bermain game. Teknologi Pengukuran Virtual Hawk-Eye Sony, pertama kali diluncurkan pada tahun 2001 dan digunakan untuk memimpin pertandingan tenis sejak tahun 2006, sekarang digunakan dalam berbagai macam olahraga. Alat ini menggunakan armada kamera untuk melacak posisi bola secara optik, menghasilkan pengukuran yang tepat dalam hitungan detik - dalam sepak bola, sekitar 30 detik, menghemat waktu hingga 40 detik dari pengukuran secara manual dengan rantai. Ofisial menerima hasilnya secara langsung, sementara penyiar dan penonton di stadion dapat melihat ulang pengukuran secara virtual waktu nyata.

Major League Baseball meluncurkan Sistem Tantangan Pemogokan Bola Otomatis untuk musim 2026, membawa pelacakan lapangan yang digerakkan oleh AI ke liga utama setelah bertahun-tahun diuji coba di liga kecil. Alih-alih mengotomatiskan perwasitan secara penuh, sistem ini memberikan pemain sejumlah tantangan terbatas per pertandingan, menggunakan pelacakan Hawk-Eye untuk meninjau panggilan yang diperdebatkan secara real time.

Pergeseran ini mencerminkan tren yang lebih luas: menggunakan perangkat berbasis data untuk meningkatkan akurasi dan konsistensi tanpa menghilangkan tenaga manusia dari prosesnya. Personel di pinggir lapangan tetap berada di lapangan dalam peran sekunder, memperkuat bahwa teknologi menambah, bukan menggantikan, seni memimpin pertandingan.

Mungkin lompatan paling dramatis dalam teknologi olahraga terjadi pada tingkat data. Pelacakan kerangka, yang memetakan sendi, anggota tubuh, dan postur tubuh pemain dalam tiga dimensi, membuka babak baru dalam analisis sepak bola - dan, ya, kali ini saya berbicara tentang jenis sepak bola di mana Anda benar-benar menggunakan kaki, yaitu sepak bola.

Tidak seperti pelacakan data tradisional, yang mencatat posisi pemain puluhan kali per detik, pelacakan kerangka menangkap ratusan juta titik data per pertandingan dengan memantau hingga 29 titik tubuh pada kecepatan frame setinggi 100 frame per detik. FIFA dan UEFA kini menggunakan teknologi ini untuk keputusan offside semi-otomatis, menggabungkan data pose tubuh dengan pelacakan bola yang tepat untuk membuat keputusan yang lebih objektif.

Teknologi ini, yang pertama kali digunakan pada Piala Dunia 2022, kini digunakan di Liga Champions, Serie A, La Liga, dan mulai tahun 2025, Premier League.

Selain peresmian, data kerangka membentuk kembali analisis dan keterlibatan penggemar. Perusahaan seperti Genius Sports menggunakan sistem kamera multi-sudut untuk menghasilkan kreasi ulang pertandingan 3D secara real-time, sehingga memungkinkan tayangan ulang yang imersif dari sudut pandang pemain mana pun. Para penyiar dan mitra teknologi bereksperimen dengan pengalaman virtual reality yang memungkinkan para penggemar menyaksikan pertandingan dari sudut pandang striker atau penjaga gawang.

Meskipun ada kemajuan pesat, hanya sedikit orang di industri ini yang percaya bahwa AI siap untuk memanggil pemain atau menggantikan pelatih. Namun demikian, arahnya tidak salah lagi. Ketika data menjadi lebih kaya dan antarmuka lebih intuitif, kesenjangan antara wawasan dan tindakan terus menyusut. Apa yang dulunya membutuhkan tim analis dan waktu berjam-jam untuk mengulas film, sekarang dapat dilakukan dalam hitungan detik. Era olahraga berikutnya tidak akan ditentukan oleh satu terobosan, tetapi oleh integrasi teknologi yang mantap ke dalam setiap lapisan permainan.