Dalam seperempat abad terakhir, bisnis belanja online telah sepenuhnya mengubah ekonomi global. Dari yang hampir tidak ada di awal milenium, e-commerce sekarang menyumbang sekitar 16% dari semua pembelian di Amerika Serikat, dan jumlah tersebut hanya akan terus bertambah.
Dalam perjalanannya, peritel dan pemroses pembayaran harus selalu menjadi yang terdepan dalam hal ini, dengan menerapkan metode yang lebih canggih untuk memverifikasi dan mengamankan transaksi online. Sekarang kita berada di puncak perubahan besar lainnya yang digerakkan oleh teknologi.
Jika Anda telah mengikuti percakapan seputar kecerdasan buatan, maka Anda tahu bahwa kecerdasan buatan akan merevolusi segala hal, mulai dari pengembangan perangkat lunak hingga produksi film. Saat ini, tiga dari sepuluh remaja menggunakan chatbot AI setiap hari, baik dengan mengetik di situs web atau berbicara dengan speaker pintar. Ketika chatbot tersebut diaktifkan untuk mengambil tindakan, seperti mengirim email, memesan makanan, dan sejenisnya, mereka disebut agen.
Baru-baru ini, orang-orang menggunakan agen-agen ini untuk mengelola kebutuhan pembelian mereka, baik itu bahan makanan, pakaian, atau peralatan utama. Dan gelombang belanja online berikutnya memiliki nama baru: perdagangan agen, atau a-commerce.
Paling tidak, a-commerce bisa berarti tidak hanya melewatkan bagian penelitian yang menyakitkan dari belanja online, ketika Anda menghabiskan waktu beberapa menit atau berjam-jam atau berhari-hari untuk membaca ulasan dan membandingkan harga. Ini juga dapat mencakup memerintahkan agen untuk mengeksekusi pembelian Anda - sebuah proses yang sering kali terhambat oleh verifikasi informasi pembayaran, menggunakan kode promo atau memasukkan kembali alamat pengiriman yang tepat. Sebaliknya, Anda bisa mengatakan, "Belikan saya celana biru terbaik dalam ukuran saya dengan harga di bawah $50," dan selesai.
Karena kemampuan untuk menyelesaikan tugas belanja dengan proxy menjadi kenyataan, itu juga mulai menimbulkan beberapa masalah utama. Yang pertama adalah memverifikasi apa yang sebenarnya diinginkan oleh pelanggan. Ketika kita sebagai manusia melakukan perbandingan belanja dan mengklik serta mengetuk sendiri, kita melakukan pekerjaan yang cukup baik dalam memesan hal yang benar. Tentu saja, bagian dalam celana tersebut mungkin agak pendek, atau mungkin warnanya lebih gelap daripada yang terlihat di gambar, tetapi ada kemungkinan besar Anda akan memesan sesuatu yang sesuai dengan kebutuhan Anda.
Ketika berbicara tentang a-commerce, ada kemungkinan agen yang Anda tunjuk membuat kesalahan dan memesan celana panjang berwarna teal. Atau mungkin ia memutuskan untuk menggunakan definisi "celana" dalam bahasa Inggris dan memesankan Anda sepasang pakaian dalam cerulean. Ini adalah kesalahan yang dapat dimengerti, tetapi kesalahan yang mungkin tidak akan pernah Anda lakukan sendiri. Jadi, bagaimana kita bisa memastikan bahwa kesalahan membaca seperti ini tidak terjadi?
Kedua, sudah ada sistem yang sangat kompleks yang dirancang untuk mengidentifikasi dan memblokir transaksi yang curang dengan cepat, mencari penyimpangan seperti pembelian yang dilakukan di tengah malam atau dari lokasi yang berjarak ratusan atau bahkan ribuan mil jauhnya dari rumah pelanggan. Hal ini dapat membuat transaksi a-commerce tampak mencurigakan, karena agen mungkin bertransaksi pada jam-jam yang tidak biasa atau di seluruh wilayah, atau melakukan pembelian yang cepat dan berulang-ulang dengan cara yang menyerupai perilaku bot penipu, yang mengakibatkan penurunan pembelian dan merusak kepercayaan konsumen. Bagaimana sistem anti-penipuan yang sama dapat berevolusi untuk masa depan ketika transaksi yang sah dilakukan oleh sistem otomatis?
Dan akhirnya, ketika kesalahan terjadi, siapa yang salah, dan siapa yang bertanggung jawab untuk memperbaikinya? Haruskah peritel harus menanggung biaya pengembalian celana dalam biru tersebut? Haruskah siapa pun yang mengembangkan agen AI Anda bertanggung jawab untuk memperbaiki kesalahan tersebut? Atau apakah masih salah Anda jika Anda yang meminta tetapi mendelegasikan pembelian?
Itulah yang kami jawab saat ini dengan membangun standar untuk a-commerce dengan koalisi mitra, termasuk platform AI itu sendiri. Tahun lalu, kami memperkenalkan Mastercard Agent Pay, yang menanamkan keamanan dan transparansi dalam pembayaran yang dilakukan oleh agen AI sebelum, selama, dan setelah pembayaran dilakukan. Di pusat program ini adalah Mastercard Agentic Tokens, yang memanfaatkan teknologi tokenisasi yang sudah mendukung dan mengamankan pembayaran di seluruh dunia. Tokenisasi memungkinkan agen AI untuk secara unik terikat dengan pengguna individu, menjaga kredensial pembayaran dan memungkinkan transaksi bergerak maju dengan mulus tanpa keterlibatan pengguna secara konstan.
Namun, masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan dalam membangun protokol dan aturan yang dapat menjangkau jutaan pedagang dari semua ukuran, membuat a-commerce transparan dan mulus di kedua sisi transaksi. Hal ini termasuk memastikan bahwa orang-orang memegang kendali penuh atas apa yang dapat dibeli oleh agen atas nama mereka; memungkinkan setiap pemain dalam transaksi untuk mengenali ketika agen AI sedang bekerja; dan bahkan menggunakan agen AI untuk memperkuat otentikasi guna mencegah aktor jahat menyusup ke dalam ekosistem.
Apa pun tantangan lain yang ada di depan, tujuan kami adalah memastikan bahwa pembayaran yang aman adalah bagian mendasar dan tepercaya dari a-commerce di seluruh siklus hidup pembelian - mulai dari saat dibutuhkan hingga saat menerima pembayaran.
