Skip to main content

AI

23 Maret 2026

 

Apa yang dimaksud dengan perdagangan agen? Panduan Anda untuk ritel berbantuan AI

Pahami bagaimana agen bertenaga AI mengubah belanja online dengan merampingkan pilihan dan mengotomatiskan pembelian.

A shopping cart superimposed on top of a mobile phone screen with blue and orange dots being held by a person's hands .

Ben Fox Rubin

Vice President,

Global Communications,

Mastercard

Kecerdasan buatan membuat lompatan besar tiga tahun lalu dengan merilis ChatGPT dan mempopulerkan AI generatif, yang mengolah tumpukan data untuk menjawab pertanyaan, membuat gambar, menulis musik, dan banyak lagi.

Langkah selanjutnya dalam pengembangan AI adalah AI agen, yang melangkah lebih jauh dengan menerima permintaan yang kompleks dan kemudian menalar, merencanakan, dan bertindak secara otonom atas nama pengguna. Sekarang ada kemungkinan besar bahwa banyak bagian dari kehidupan sehari-hari akan segera diisi oleh agen, termasuk asisten belanja AI dan pengalaman checkout AI. 

Perpotongan antara AI agen dan belanja online adalah tempat di mana perdagangan agen berada, dan semakin banyak bermunculan di situs dan platform e-commerce. Perdagangan yang digerakkan oleh AI membentuk kembali cara orang menemukan, memutuskan, dan membayar. 

 

Apa yang dimaksud dengan perdagangan agen?

Agentic commerce adalah bentuk baru dari belanja online dan mobile, di mana agen AI "menutup loop" atau menyelesaikan tugas-tugas untuk pengguna - seperti mencari barang, membandingkan opsi, dan melakukan pembelian - dengan input manual yang terbatas atau tanpa input manual yang diperlukan dari pengguna tersebut.

Misalnya, saat mengobrol di aplikasi AI generatif, Anda dapat memberi tahu agen AI, "Pesankan saya penerbangan nonstop ke London dengan harga di bawah $600 minggu depan - tanpa mata merah," dan agen tersebut akan meninjau maskapai penerbangan, bandara terdekat, serta keanggotaan loyalitas dan hadiah kartu pembayaran Anda untuk mengidentifikasi opsi terbaik, membelinya, dan membagikannya kepada Anda.

 

Apa saja manfaat dari perdagangan agen?

Perdagangan agen dapat memberikan lebih banyak personalisasi bagi pengguna, karena agen-agen ini dapat mengingat preferensi, detail, dan pembelian sebelumnya. Agen juga dapat menawarkan efisiensi dan kecepatan yang lebih besar, membantu pengguna menghindari keharusan untuk menelusuri situs web ritel atau maskapai penerbangan, dan sebagai gantinya menemukan apa yang mereka butuhkan dalam beberapa detik. Personalisasi berbasis agen semacam ini adalah salah satu manfaat utama dari perdagangan berbasis AI.

Jika pengguna menginginkannya, agen-agen ini dapat menyelesaikan pembelian secara mandiri atas nama mereka atau bahkan melakukan pembelian tanpa diminta secara eksplisit - misalnya, memesan ulang handuk kertas saat dibutuhkan. Untuk bisnis, hal ini membuka pintu menuju gesekan yang lebih rendah, rekomendasi yang lebih cerdas, dan transaksi digital yang lebih efisien.

Banyak orang mungkin masih lebih suka berbelanja sendiri untuk melihat semua pilihan yang tersedia, terutama untuk barang-barang dengan harga yang lebih mahal seperti mobil baru. Tetapi perdagangan agen diharapkan menjadi pilihan yang lebih umum bagi pembeli dalam beberapa bulan dan tahun mendatang karena agen AI menjadi lebih tepercaya dan diadopsi secara luas dalam perdagangan. 

 

Apakah perdagangan agen sama dengan AI agen?

AI Agen adalah jenis AI yang memiliki tingkat otonomi dan agensi yang tinggi. Tidak seperti sistem AI tradisional, yang hanya merespons perintah, agen AI agentic dapat merencanakan, menetapkan tujuan, beradaptasi dengan lingkungannya, dan bertindak secara otonom dengan input minimal dari manusia.

Perdagangan agen adalah aplikasi spesifik dari AI agen dalam belanja, pembayaran, dan perdagangan. Selain perdagangan agen, AI agen berkembang ke berbagai bidang seperti agen layanan pelanggan bertenaga AI yang menjawab permintaan yang rumit, kopilot bagi pengembang perangkat lunak untuk menulis kode, dan agen pembuat konten untuk membuat materi dan video pemasaran berkualitas tinggi.

 

Di mana saya dapat menggunakan perdagangan agen hari ini?

Saat ini, agen AI yang sepenuhnya otonom untuk konsumen masih terus bermunculan, tetapi perangkat lunak yang mendukung agen-agen ini bermunculan di lebih banyak tempat, terutama dalam hal belanja AI, pembayaran dengan bantuan AI, dan pembayaran yang diprakarsai oleh AI.

Untuk mengaktifkan pembelian semacam ini, Mastercard pada bulan April mengumumkan teknologi Agent Pay, yang memungkinkan agen belanja AI terverifikasi untuk melakukan transaksi atas nama konsumen dan bisnis. Hal ini mencerminkan pergeseran industri yang lebih luas menuju pembayaran agen yang aman dan transaksi agen AI yang terverifikasi.

 

Bagaimana cara kerja agen perdagangan agen?

Agen perdagangan agen bekerja dengan memulai dengan permintaan pengguna, atau prompt. Tidak seperti sistem AI tradisional, yang memberikan respons statis dan sekali pakai, agen modern dibangun untuk menafsirkan permintaan ini, mempertimbangkan konteks, beradaptasi dengan cepat, dan memutuskan bagaimana cara bergerak maju.

Masukan juga dapat memulai percakapan untuk memulai tindakan yang berorientasi pada tujuan. Misalnya, jika Anda membuat permintaan yang sangat luas seperti "Saya butuh kemeja baru," agen ritel AI dapat menjawab dengan menanyakan hal yang lebih spesifik, seperti apakah Anda menginginkan pola atau jenis kain tertentu, atau untuk acara seperti apa kemeja tersebut akan dikenakan.

Agen kemudian mengotomatiskan penelitian dan penemuan produk. Alih-alih hanya mencari satu situs web, agen dapat mencari di beberapa platform e-commerce, Access dan menganalisis spesifikasi produk, ulasan dan peringkat, membandingkan harga secara real time dan mengevaluasi waktu pengiriman, kebijakan pengembalian, dan detail logistik lainnya.

Dari sana, agen tidak hanya menyajikan daftar opsi, tetapi juga dapat secara aktif mempertimbangkannya berdasarkan parameter awal pengguna dan pemahamannya sendiri tentang apa yang dianggap sebagai kesepakatan yang baik atau paling cocok.

 

Apa yang memungkinkan agen AI membuat keputusan?

Ada tiga komponen utama dari agen AI yang membantu mereka mengambil keputusan:

  • Memori: Agen AI yang lebih baru dapat mengingat preferensi, ukuran, dan pembelian pengguna di masa lalu, sehingga lebih mudah untuk mengidentifikasi respons yang ideal untuk permintaan belanja.
  • Alat: Agen memiliki Access ke API dan database eksternal yang memungkinkan mereka menemukan informasi baru dan mengambil tindakan.
  • Penalaran: Agen dapat memecah permintaan yang kompleks menjadi langkah-langkah yang terstruktur dan dapat ditindaklanjuti, alih-alih hanya menawarkan respons tunggal yang statis. Ini dapat menentukan alat mana yang perlu di-Access, informasi apa yang perlu dikumpulkan dan bagaimana ia dapat mencapai tujuannya.

Bersama-sama, kemampuan ini memungkinkan agen untuk mengeksekusi keputusan yang cerdas dan sadar konteks di seluruh perdagangan dan pembayaran.

 

Apakah perdagangan agen aman?

Perdagangan agen bisa aman dengan adanya pagar pembatas, izin, dan teknologi yang tepat. Namun, bentuk perdagangan baru ini tentu saja memperkenalkan tantangan baru bagi para peritel, perusahaan teknologi, dan konsumen, terutama dalam kasus-kasus di mana pembelian tidak berjalan sesuai rencana.

Misalnya, bagaimana cara pengembalian dana atau tolak bayar bekerja jika agen, bukan orang, yang melakukan pembelian? Atau siapa yang akan bertanggung jawab jika terjadi kesalahan - konsumen, perusahaan yang membuat bot, pengecer, atau mungkin orang lain?

Izin pengguna yang jelas dan mudah diatur akan sangat penting dalam lingkungan baru ini, karena semakin banyak otonomi yang dimiliki oleh agen AI, semakin penting untuk menetapkan batasan dan pedoman yang jelas. Model perdagangan berbasis persetujuan ini membantu memastikan pengguna tetap memegang kendali atas pembayaran yang diprakarsai oleh agen.

Transparansi juga akan sangat penting untuk membangun kepercayaan, dengan pengguna menerima penjelasan yang jelas mengapa agen mengambil tindakan tertentu. Transparansi tersebut akan sangat membantu jika penjahat siber berusaha mengelabui agen AI dengan memicu pembelian menggunakan sinyal yang menyesatkan atau meniru penawaran yang sah.

Standar dan kerangka kerja untuk mengatur agen-agen ini juga akan dibutuhkan, sehingga pengguna dan pedagang dapat mengetahui bagaimana transaksi dapat diselesaikan ketika masalah muncul dan konsumen dapat mempercayai bahwa data pembelian dan pembayaran mereka akan dilindungi.

 

Seperti apa masa depan perdagangan agen?

Perdagangan agen diperkirakan akan dengan cepat berkembang ke banyak bagian e-commerce dalam tahun depan, dengan kemungkinan beberapa pengguna akan menggunakan chatbot untuk melakukan sebagian besar pembelian mereka di masa depan.

Agen AI ini diharapkan menjadi lebih kompleks dan terspesialisasi, dengan potensi lebih banyak otomatisasi bagi pengguna jika mereka menginginkannya. Selain itu, mungkin ada lebih banyak sistem multi-agen, di mana beberapa bot AI ini bekerja bersama untuk menyelesaikan tugas-tugas yang lebih rumit yang tidak dapat dilakukan oleh satu bot saja.

Agen cenderung menjadi lebih terspesialisasi dan dapat dioperasikan, dengan infrastruktur pembayaran agen dan protokol standar yang memungkinkan agen untuk bekerja di seluruh platform, pedagang, dan jaringan pembayaran. Seiring waktu, hal ini kemungkinan akan mengarah pada pembelian dan penjualan yang lebih aman dan dipimpin oleh agen sebagai bagian rutin dari kehidupan sehari-hari.

 

    

Kisah ini awalnya diterbitkan pada 4 September 2025 dan diperbarui pada 23 Maret 2026 dengan informasi yang lebih baru tentang perdagangan agen. 

Perdagangan agen dalam 60 detik

Perdagangan agen adalah belanja yang didukung oleh AI generatif. Ini masih awal, tetapi ini bisa menjadi masa depan ritel. Cari tahu caranya dalam penjelasan video ini dari Ben Fox Rubin dari Mastercard Newsroom. 

Tonton di sini