Skip to main content

Ανασκόπηση έτους

23 Δεκεμβρίου 2024

 

Από τον χώρο εργασίας στον κυβερνοχώρο και πέρα από αυτόν, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αντίκτυπο

Αυτές οι ιστορίες καταδεικνύουν τα οφέλη και τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης — καθώς και τη σημασία της υπεύθυνης εφαρμογής της.

An abstract image representing artificial intelligence

Κριστίν Γκίμπσον

Συνεισφέρων

Είναι το στατιστικό στοιχείο που δεν θα εξαφανιστεί: Η ανθρωπότητα παράγει τουλάχιστον 2,5 πεντάκις εκατομμύρια — ή 2.500.000.000.000.000.000 — bytes δεδομένων κάθε μέρα. Η IBM συμπεριέλαβε αυτό το σχεδόν ακατανόητο γεγονός σε μια έκθεση για τα Μεγάλα Δεδομένα το 2011 και έκτοτε έχει αναφερθεί επανειλημμένα — αλλά σκεφτείτε τι έχει αλλάξει από τότε. Έχουμε μεταπηδήσει από το 3G στο 5G, η χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης έχει εκτοξευθεί στα ύψη και η πανδημία ώθησε πολλές υπηρεσίες στο διαδίκτυο, από το λιανικό εμπόριο μέχρι τις παραγγελίες σε εστιατόρια, την τηλεϊατρική και πολλά άλλα. 

Όλα αυτά τα δεδομένα μπορούν να μας βοηθήσουν να εξοικονομήσουμε χρόνο, να εξατομικεύσουμε τις υπηρεσίες και να σταματήσουμε τις κυβερνοεπιθέσεις. Αλλά οι πληροφορίες είναι άχρηστες αν δεν μπορούμε να τις κατανοήσουμε, γι' αυτό και η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει ένα απαραίτητο επιχειρηματικό εργαλείο και, ολοένα και περισσότερο, ένα μέσο για το κοινωνικό καλό. 

Σχεδιασμένη για να εντοπίζει μοτίβα σε δέσμες δεδομένων, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει τις εργασίες που καταναλώνουν πολύ χρόνο και εμποδίζουν την παραγωγικότητα, καθώς και τις ανεπαίσθητες ανωμαλίες των συναλλαγών που υποδηλώνουν κλοπή λογαριασμού. Στην πραγματικότητα, το 2023, οι πληροφορίες της Mastercard που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη απέτρεψαν απάτες ύψους 20 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε όλο το δίκτυό της.

Ακολουθούν οι ιστορίες από το 2024 που καταδεικνύουν τα οφέλη και τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης — και τη σημασία της υπεύθυνης εφαρμογής της.

Αξιοποίηση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για την καταπολέμηση της απάτης

Καθώς η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη γίνεται mainstream, ενισχύει πολύπλοκες μορφές απάτης, εξοπλίζοντας τους εγκληματίες με ισχυρά εργαλεία σχεδόν χωρίς κόστος. Τον Οκτώβριο, ο Rohit Chauhan, εκτελεστικός αντιπρόεδρος της Mastercard για τις λύσεις απάτης κατά της τεχνητής νοημοσύνης, προσέφερε πληροφορίες για το πώς οι εταιρείες και οι καταναλωτές μπορούν να αντιμετωπίσουν τους εγκληματίες, όπως εκείνους που δημιουργούν ψηφιακά δίδυμα που μιμούνται τους ανθρώπους προκειμένου να εξαπατήσουν την οικογένεια, τους φίλους και τις συνεργαζόμενες επιχειρήσεις τους.

Οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν ήδη τις κυβερνοαπειλές χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για να κάνουν τα εργαλεία ασφαλείας πιο έξυπνα. Ο Chauhan εξηγεί πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη γενιάς μπορεί να προχωρήσει αυτές τις προσπάθειες ακόμη περισσότερο, αποκωδικοποιώντας τις καταναλωτικές συνήθειες — σε επίπεδο ατόμου και ευρύτερης αγοράς. Αυτά τα εξελιγμένα μοντέλα απάτης μπορούν να σταματήσουν τους κακοποιούς νωρίτερα, επιτρέποντας παράλληλα την πραγματοποίηση πιο νόμιμων συναλλαγών.

Αλλά, προσθέτει, συχνά μια λύση χαμηλής τεχνολογίας λειτουργεί μια χαρά — όπως η χρήση ενός συμφωνημένου κωδικού πρόσβασης ή μιας προσωπικής ερώτησης για την αποτροπή απατεώνων που παρουσιάζονται ως μέλη της οικογένειας. Μερικές φορές το μυστικό είναι απλώς να είσαι άνθρωπος.

Εξατομίκευση της Τεχνητής Νοημοσύνης για καλύτερη εμπλοκή των εργαζομένων

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ο υπερήρωας της κυβερνοασφάλειας, αλλά μπορεί επίσης να λειτουργήσει ως το δικό της alter ego, σαν τον Clark Kent, διεισδύοντας στο γραφείο για να βελτιώσει την εμπειρία των εργαζομένων. Τον Μάιο, ο Anshul Sheopuri, εκτελεστικός αντιπρόεδρος της Mastercard για τις λειτουργίες ανθρώπινου δυναμικού και τις πληροφορίες, και η Lucrecia Borgonovo, επικεφαλής ταλέντων και αποτελεσματικότητας οργάνωσης, μοιράστηκαν τον τρόπο με τον οποίο η εταιρεία χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσει τους εργαζομένους να διαχειριστούν τη σταδιοδρομία τους. Από την αντιστοίχιση του προσωπικού με τα κατάλληλα έργα έως τη βελτιστοποίηση της χρήσης του γραφειακού χώρου, η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει τις καθημερινές εμπειρίες και διαμορφώνει τις επαγγελματικές σας πορείες.

Ως αναδυόμενη τεχνολογία, η Τεχνητή Νοημοσύνη προκαλεί ερωτήματα και ανησυχίες — ακόμη και φόβο. Οι Sheopuri και Borgonovo εξηγούν ότι ο καλύτερος τρόπος για να χτίσουμε εμπιστοσύνη είναι να διασφαλίσουμε ότι οι εργαζόμενοι κατανοούν τη δέσμευση της εταιρείας για υπεύθυνη και ηθική Τεχνητή Νοημοσύνη: «Θεωρούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως συνεργάτη στο ταξίδι μας για τη βελτίωση της εμπειρίας των εργαζομένων και εργαζόμαστε σκληρά για να δημιουργήσουμε ευκαιρίες για να τη χρησιμοποιήσουμε, αλλά και για να καλλιεργήσουμε συζητήσεις σχετικά με αυτήν».

Διασφάλιση ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι συμπεριληπτική

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και τα δεδομένα έχουν τεράστιες δυνατότητες για την προώθηση θετικών αλλαγών σε κοινότητες που αντιμετωπίζουν δυσκολίες παγκοσμίως, από καλύτερα αποτελέσματα υγειονομικής περίθαλψης έως ταχύτερη ανακούφιση από καταστροφές και πιο παραγωγικές γεωργικές εκμεταλλεύσεις. Το κόλπο είναι να φέρουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη στα χέρια εκείνων που την χρειάζονται περισσότερο. Τον Σεπτέμβριο, ηγέτες από την πολιτική σκηνή —συμπεριλαμβανομένων πολυμερών οργανισμών όπως τα Ηνωμένα Έθνη— ακαδημαϊκοί, μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί και εταιρείες τεχνολογίας μοιράστηκαν τρόπους για την υπεύθυνη και σε μεγάλη κλίμακα αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ετήσια Σύνοδο Κορυφής για τα Δεδομένα Επιπτώσεων του Mastercard Center for Inclusive Growth.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα προσθέσει 15,7 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία, δήλωσε ο Gayan Peiris, σύμβουλος του Προγράμματος Ανάπτυξης των Ηνωμένων Εθνών για δεδομένα, τεχνολογία και Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά, πρόσθεσε, μόνο το 10% των ανθρώπων θα επωφεληθεί από αυτήν: «Πρέπει να διασφαλίσουμε ότι θα χτίσουμε ένα μέλλον όπου ο παγκόσμιος νότος μας δεν θα είναι απλώς χρήστες της Τεχνητής Νοημοσύνης. Είναι μέρος αυτού».

Η καλλιέργεια μελλοντικών ταλέντων στον τομέα των δεδομένων, η ανάπτυξη και εφαρμογή υπεύθυνων κανονισμών για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης και η διασφάλιση της συνεργασίας δημόσιου-ιδιωτικού τομέα θα είναι κρίσιμης σημασίας, δήλωσαν οι συμμετέχοντες στην πάνελ. 

«Είναι διδακτικό να εξετάσουμε τα διδάγματα που αντλήθηκαν», δήλωσε ο Jon Huntsman, αντιπρόεδρος και πρόεδρος Στρατηγικής Ανάπτυξης της Mastercard, κατά τη διάρκεια μιας συζήτησης σε πάνελ. «Τι έχει κάνει [η τεχνολογία] για την ανθρωπότητα;» Πού έχει κάνει λάθος πυροδότηση; Ποιες δομές διακυβέρνησης ήταν καλές έναντι ποιων λιγότερο καλών; Ας είναι η ιστορία οδηγός μας... Η συμπεριληπτική φύση αυτού που ξεκινάμε πρέπει να αποτελεί μέρος της. Οι διαιρέσεις παγκοσμίως είναι πολύ βαθιές.