Η τεχνολογία επιτρέπει καλύτερους τρόπους διαχείρισης μετρητών, κινδύνων και ψηφιακών νομισμάτων
Η διαχείριση των διαθεσίμων διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στην οικονομική υγεία των επιχειρήσεων κάθε μεγέθους. Μια εταιρεία μπορεί να είναι κερδοφόρα και να έχει ισχυρές πωλήσεις, αλλά να γονατίζει από την κακή διαχείριση των μετρητών που οδηγεί σε απώλεια υποχρεώσεων πληρωμών προς το προσωπικό και τους προμηθευτές. Οι εταιρικοί ταμίες διαχειρίζονται τον οικονομικό κίνδυνο, υποστηρίζουν τη χρηματοδότηση και συμβάλλουν στην επίτευξη των στρατηγικών στόχων μιας επιχείρησης.
Η καλή κατανόηση της ταμειακής κατάστασης και των προβλέψεων μιας επιχείρησης, καθώς και των θέσεων σχεδιασμού προσομοίωσης ακραίων καταστάσεων και σεναρίων είναι ζωτικής σημασίας για την επίτευξη των οικονομικών στόχων, την υποστήριξη αποτελεσματικών λειτουργιών και τη διατήρηση της ακεραιότητας της φήμης.
Η εταιρική διαχείριση μετρητών τείνει να είναι αναποτελεσματική επειδή βασίζεται σε απομονωμένα δεδομένα, χειροκίνητες διαδικασίες και τη χρήση πολλαπλών πηγών δεδομένων και εργαλείων λογισμικού. Οι πολυεθνικές επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν πρόσθετες προκλήσεις που σχετίζονται με την κατανομή των ομάδων ταμειακής διαχείρισης σε διάφορες λειτουργίες και γεωγραφικές περιοχές.
Σήμερα, ωστόσο, υπάρχουν σημαντικές δυνατότητες για την εξέλιξη των τεχνολογιών - ιδίως στις τεχνολογίες API, τη διαχείριση δεδομένων, την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και την κβαντική πληροφορική - να αντιμετωπίσουν αυτά τα ζητήματα και να μετασχηματίσουν προς το καλύτερο τις βασικές ταμειακές δραστηριότητες.
Η εταιρική διαχείριση μετρητών απαιτεί από τις ομάδες διαχείρισης διαθεσίμων να έχουν πρόσβαση και να συγκεντρώνουν δεδομένα από πολλαπλές πηγές, όπως τράπεζες, συστήματα προγραμματισμού επιχειρησιακών πόρων (ERP) και διάφορα εργαλεία πληρωμών τρίτων.
Αυτό απαιτεί από τους εταιρικούς ταμίες να χρησιμοποιούν την "αναλυτική της πολυθρόνας" - να μεταπηδούν μεταξύ εργαλείων για να αποκτήσουν μια εικόνα της ταμειακής τους κατάστασης. Οι πληροφορίες μπορεί να είναι ξεπερασμένες πριν αναφερθούν.
Υπολογιστικά φύλλα που λαμβάνονται από τραπεζικές πλατφόρμες και ενημερώνονται χειροκίνητα.
Η δημιουργία μιας ενοποιημένης εικόνας της ταμειακής κατάστασης μιας εταιρείας είναι μια χειροκίνητη, χρονοβόρα διαδικασία.
Η συγκέντρωση των περισσότερων δεδομένων ολοκληρώνεται σε λογιστικά φύλλα, τα οποία απαιτούν χειροκίνητη φόρτωση, επικύρωση και υποβολή εκθέσεων - αυξάνοντας την πιθανότητα ανθρώπινου λάθους.
Μέσω της συνδεσιμότητας σε πραγματικό χρόνο σε όλους τους λογαριασμούς, οι εταιρείες διατηρούν μια ενημερωμένη "ενιαία πηγή αλήθειας" για όλα τα δεδομένα που σχετίζονται με τα μετρητά.
Ένα ταμπλό μπορεί να συνδεθεί με το επίπεδο συγκέντρωσης δεδομένων, επιτρέποντας στους ταμίες των εταιρειών να βλέπουν τα δεδομένα τους σε όποια μορφή επιθυμούν χωρίς τη χρήση χειροκίνητης προσπάθειας μέσω υπολογιστικών φύλλων.
Λίμνες δεδομένων και πλέγματα δεδομένων που δημιουργούν μια ισχυρή εταιρική υποδομή δεδομένων.
Απαιτείται ελάχιστη προσπάθεια, καθώς τα δεδομένα οργανώνονται και συγκεντρώνονται αυτόματα - και παρέχουν πληροφορίες μέσω εργαλείων ανάλυσης και οπτικοποίησης.
Τα δεδομένα συλλέγονται και επικυρώνονται αυτόματα σε όλους τους λογαριασμούς - έτσι η ακρίβεια βελτιώνεται λόγω της ελάχιστης χειροκίνητης παρέμβασης.
Οι περισσότερες εταιρείες χρησιμοποιούν αναποτελεσματικές τεχνικές για τη δημιουργία προβλέψεων. Τα μοντέλα δημιουργούνται χειροκίνητα και βελτιστοποιούνται σε χρονικά καθορισμένη βάση - μηνιαία, τριμηνιαία ή ακόμη και ετήσια.
Χρησιμοποιούνται υπολογιστικά φύλλα για τη χειροκίνητη δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης
Σημαντικός χρόνος δαπανάται για τη μη αυτόματη δημιουργία και ενημέρωση μοντέλων.
Χειροκίνητες διαδικασίες και ενημερώσεις με βάση τις ιστορικές τάσεις οδηγούν σε ανακριβείς, ξεπερασμένες προβλέψεις, οι οποίες δεν είναι καλός προγνωστικός δείκτης για εφάπαξ γεγονότα (όπως το COVID-19).
Τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη ενημερώνουν συνεχώς και αυτόματα τις προβλέψεις με βάση τα πιο πρόσφατα δεδομένα, επιτρέποντας την προβολή των προβλέψεων σε πραγματικό χρόνο σε διάφορα χρονικά πλαίσια και σενάρια.
Τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης σε πραγματικό χρόνο και σχεδίων για σενάρια.
Απαιτείται ελάχιστη προσπάθεια, εκτός από περιστασιακές μικροαλλαγές στην υποκείμενη λογική της Τεχνητής Νοημοσύνης, επιτρέποντας στους ταμίες να επικεντρωθούν στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων και όχι σε χειροκίνητες εργασίες.
Οι προβλέψεις ενημερώνονται αυτόματα, ώστε να παρέχουν την πιο ακριβή πρόβλεψη σε οποιαδήποτε χρονική στιγμή - επιτρέποντας στους ταμίες να είναι καλύτερα προετοιμασμένοι για έκτακτα γεγονότα.
Ο συναλλαγματικός κίνδυνος είναι η έκθεση που αντιμετωπίζει μια εταιρεία που δραστηριοποιείται σε διάφορες χώρες, ιδίως με απρόβλεπτα κέρδη ή ζημίες λόγω των μεταβολών της αξίας ενός νομίσματος σε σχέση με ένα άλλο. Σήμερα υπάρχουν αυτοματοποιημένα εργαλεία που βοηθούν στη διαχείριση στρατηγικών γύρω από τις συναλλαγματικές ισοτιμίες, τον χρόνο και τους οικονομικούς στόχους μιας εταιρείας. Οι περιορισμοί στην υπολογιστική ισχύ και η βάση στις ιστορικές τάσεις περιορίζουν την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα.
Κλασικοί υπολογισμοί βάσει κανόνων που περιορίζουν την αποτελεσματικότητα των υπολογισμών FX.
Εξαρτάται. Σήμερα, τα εργαλεία που βοηθούν στη σάρωση και τη συγκέντρωση σε εγχώρια νομίσματα κυμαίνονται από χειροκίνητες λειτουργίες έως απλά συστήματα βασισμένα σε κανόνες και εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη που αναλύουν τις αγορές σε πραγματικό χρόνο.
Δεν είναι η βέλτιστη λύση, επειδή η κλασική υπολογιστική δεν μπορεί να υπολογίσει την πολυπλοκότητα των πολλαπλών μετατροπών νομισμάτων σε βάθος χρόνου.
Οι τεχνολογικές εξελίξεις θα επιτρέψουν την αποτελεσματικότερη διαχείριση του συναλλαγματικού κινδύνου μέσω μιας αυτοματοποιημένης διαδικασίας που ελαχιστοποιεί τα τέλη και τον κίνδυνο συναλλάγματος. Αυτό επιτυγχάνεται με την αύξηση του εταιρικού ελέγχου επί των συναλλαγματικών ισοτιμιών με τη βοήθεια διαφόρων τεχνολογιών. Αυτό μειώνει τις χειροκίνητες προσπάθειες, ενώ παράλληλα διασφαλίζει την επίτευξη των συγκεκριμένων στόχων και πολιτικών διαχείρισης διαθεσίμων μιας εταιρείας.
Κβαντικοί υπολογιστές που παρέχουν εκθετικά ισχυρότερους υπολογισμούς FX.
Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης και της κβαντικής πληροφορικής θα προσφέρει μέγιστη αποτελεσματικότητα.
Η μεγαλύτερη αυτοματοποίηση και οι κβαντικές δυνατότητες θα εξασφαλίσουν μεγαλύτερη ακρίβεια.
Η εφαρμογή των ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων περιορίζεται επί του παρόντος σε μεγάλο βαθμό στην αποδοχή και τις επενδύσεις. Εκτιμάται ότι 52% των επιχειρήσεων στην Ασία, την Ευρώπη και τις ΗΠΑ επενδύουν σήμερα σε ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία κάποιας μορφής, ενώ 90% αναμένεται να διαθέτουν ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία μέσα στα επόμενα 5 χρόνια.²
Ψηφιακά πορτοφόλια που χρησιμοποιούνται για την αποδοχή και την κατοχή ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων
Καθώς τα ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία καθίστανται πιο διαδεδομένα σε επίσημο επίπεδο, με 100+ κυβερνήσεις να εξερευνούν τα ψηφιακά νομίσματα των κεντρικών τραπεζών, οι υφιστάμενες πρακτικές στο πλαίσιο ενός τμήματος ταμειακής διαχείρισης, όπως (διαχείριση μετρητών, πρόβλεψη μετρητών, επενδύσεις, κίνδυνος συναλλαγματικών ισοτιμιών και άλλα), θα βελτιστοποιηθούν εκ νέου για να διασφαλιστεί η απρόσκοπτη διαχείριση των ψηφιακών νομισμάτων παράλληλα με τα μετρητά και άλλα παραδοσιακά περιουσιακά στοιχεία.
Τεχνητή νοημοσύνη, κβαντική υπολογιστική, blockchain, εργαλεία απεικόνισης δεδομένων και άλλα για τη διαχείριση ψηφιακών και πλαστικών μετρητών.
Διαβάστε περισσότερα για τη δραστηριότητα της Mastercard σε αυτόν τον τομέα
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις μεταβαλλόμενες ιδέες για την αξία και το χρήμα και τις επιπτώσεις τους στις επιχειρήσεις, τους ιδιώτες και την κοινωνία γενικότερα, ανατρέξτε στο τεύχος 3ου τριμήνου 2023 της έκδοσης της Mastercard για την ηγεσία σκέψης Signals, το οποίο θα διερευνήσει το θέμα του επαναπροσδιορισμένου χρήματος.