Tradicionalmente, los datos de los consumidores se han extraído de fuentes como datos demográficos, consultas de búsqueda, comportamiento de navegación e historial de compras, lo que ha generado recomendaciones y ofertas de productos genéricas y amplias.

​En el futuro, las marcas minoristas tienen el potencial de usar inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de big data para obtener conocimientos más profundos sobre las preferencias y comportamientos de los consumidores al analizar información mucho más rica sobre los consumidores: publicaciones y reseñas en las redes sociales, sesiones de servicio al cliente con chatbots inteligentes, interacciones de productos en entornos de AR/VR e incluso evaluaciones de productos en la tienda. 

Con esta inteligencia, las empresas pueden obtener una comprensión más profunda y granular de las motivaciones, los valores y las intenciones de los consumidores. La IA generativa puede luego usar estos conocimientos para predecir intereses emergentes y necesidades no satisfechas, y fundamentar mensajes, marketing, recomendaciones, precios, promociones e incentivos específicos para cada cliente. Estos se pueden entregar exactamente cómo, dónde y cuándo prefiera cada comprador, creando una experiencia dinámica adaptada a sus necesidades.