Dnes se plně autonomní agenti AI pro spotřebitele teprve objevují, ale software, který tyto agenty pohání, se objevuje na více místech.

Společnost Mastercard v dubnu oznámila technologii Agent Pay, která umožňuje ověřeným nákupním agentům s umělou inteligencí provádět transakce jménem spotřebitelů a podniků.

Agentický obchodní agent pracuje na základě požadavku nebo výzvy uživatele. Na rozdíl od tradičních systémů umělé inteligence, které poskytují statické, jednorázové odpovědi, jsou moderní agenti konstruováni tak, aby tyto požadavky interpretovali, zvažovali kontext, přizpůsobovali se za běhu a rozhodovali se, jak postupovat dál.

Vstup může také zahájit konverzaci, která odstartuje akci zaměřenou na cíl. Pokud například zadáte velmi obecný požadavek typu "Potřebuji novou košili", může vám prodejní agent s umělou inteligencí odpovědět a zeptat se vás na více podrobností, například zda si přejete vzor nebo určitý typ látky nebo pro jakou příležitost by se košile měla nosit.

Agenti pak automatizují vyhledávání a zjišťování produktů. Místo jednoduchého vyhledávání na jedné webové stránce může agent vyhledávat na více platformách elektronického obchodu, přistupovat ke specifikacím produktů, recenzím a hodnocením a analyzovat je, porovnávat ceny v reálném čase a vyhodnocovat dodací lhůty, zásady vracení zboží a další logistické podrobnosti.

Odtud agent nepředkládá pouze seznam možností, ale může je aktivně procházet na základě počátečních parametrů uživatele a svého vlastního chápání toho, co představuje dobrou nabídku nebo co je nejvhodnější.

Agenti s umělou inteligencí mají tři klíčové součásti, které jim pomáhají při rozhodování:

• Paměť: Novější agenti s umělou inteligencí si mohou pamatovat preference, velikosti a předchozí nákupy uživatele, což usnadňuje identifikaci ideální odpovědi na nákupní dotaz.
• Nástroje: Agenti mají přístup k rozhraní API a externím databázím, které jim umožňují vyhledávat nové informace a provádět akce.
• Odůvodnění: Agent může složitý požadavek rozdělit do strukturovaných a proveditelných kroků, místo aby nabídl pouze jednu statickou odpověď. Může určit, k jakým nástrojům potřebuje mít přístup, jaké informace potřebuje shromáždit a jak může dosáhnout svých cílů.

Agentické obchodování může být bezpečné, pokud jsou zavedeny správné ochranné prvky, oprávnění a technologie. Tato nová forma obchodování však jistě přináší nové výzvy pro maloobchodníky, technologické společnosti i spotřebitele, zejména v případech, kdy nákupy neprobíhají podle plánu.

Jak by například fungovalo vrácení peněz nebo chargeback, pokud nákup neprovádí osoba, ale zprostředkovatel? Nebo kdo by nesl odpovědnost, kdyby se něco pokazilo - spotřebitel, společnost, která bota vytvořila, prodejce nebo snad někdo jiný?

V tomto novém prostředí budou mít zásadní význam jasná a snadno nastavitelná uživatelská oprávnění, protože čím větší autonomii bude agent s umělou inteligencí mít, tím důležitější bude nastavit jasné limity a pokyny.

Pro budování důvěry bude také rozhodující transparentnost, kdy uživatelé dostanou jasné vysvětlení, proč agent provedl určité kroky. Tato transparentnost bude užitečná zejména v případě, že se kyberzločinci pokusí agenta umělé inteligence oklamat a spustit nákupy pomocí zavádějících signálů nebo napodobováním legitimních nabídek.

Budou také zapotřebí standardy a rámce, kterými se budou tito zprostředkovatelé řídit, aby uživatelé i obchodníci věděli, jak lze transakce řešit v případě problémů, a aby spotřebitelé mohli věřit, že jejich nákupní a platební údaje budou chráněny.

Očekává se, že v příštím roce se agentické obchodování rychle rozšíří do mnoha oblastí elektronického obchodování, přičemž je možné, že někteří uživatelé budou k většině svých budoucích nákupů používat chatbota.

Očekává se, že tito agenti s umělou inteligencí budou stále složitější a specializovanější a že uživatelé budou mít možnost větší automatizace, pokud o ni budou stát. Kromě toho by mohlo vzniknout více multiagentních systémů, v nichž by několik těchto botů s umělou inteligencí spolupracovalo na složitějších úkolech, které by jeden bot sám nezvládl.