Skip to main content

Doporučení

Špičková doporučení produktů v oboru, která přinášejí skutečné výsledky

Získejte náskok díky výjimečnému obsahu a doporučením produktů, která na každém kroku nabízejí zážitky na míru.

Muž doporučující produkt

Lídr pro rok 2026 již osmkrát po sobě

Logo Gartner

Lídr v oblasti personalizačních systémů, 2019–2025

Logo G2

Lídr v hodnocení Forrester Wave, 4. čtvrtletí 2024

Logo Forrester

Potěšte své zákazníky doporučeními, která si zamilují

Nevěřte nám jen na slovo...

+4,2 %

v ARPU z doporučení na PDP

logo e.l.f.

+14 %

v míře prokliků (CTR) z doporučení v e-mailech

Logo skupiny The Warehouse Group

+15 %

v ARPU s doporučeními

Logo Luisaviaroma

+62 %

v průměrné hodnotě objednávky (AOV) z kvízů s doporučeními

Logo společnosti Sweaty Betty

Předvídejte potřeby svého zákazníka pokaždé a bez námahy

Špičkové algoritmy, které dávají tvoje zákazníky na první místo

Zajistěte bezkonkurenční přesnost a preciznost pomocí algoritmů, jako je hluboké učení a posilované učení.

Získejte hlubší demografické údaje o uživatelích, jejich preference a chování v reálném čase, které vám umožní přizpůsobit každé rozvržení a zážitek jako kouzlem.

Klíčové vlastnosti

  • Získejte přístup k desítkám účinných strategií, od AffinityML po geograficky založené prediktivní cílení.
  • Využijte kontextová data k zajištění výnosnějších doporučení.
  • Podpořte svá doporučení daty z CRM, věrnostních programů a nákupů v kamenných obchodech.
Příklady různých typů algoritmů Dynamic Yield

Optimalizováno pro dopad na příjmy

Přizpůsobte si všechno a všude!

Každý prvek své strategie můžeš navrhnout a otestovat na libovolném místě. Můžeš dokonce dynamicky optimalizovat na základě atributů zákazníků, návštěvnosti, geografické polohy, počasí, zařízení a dalších faktorů.

Klíčové vlastnosti

  • Testujte a optimalizujte jakýkoli prvek doporučení.
  • Přizpůsobte rozložení podle kontextu a afinit.
  • Pohybujte se rychle díky rozsáhlé sbírce stávajících strategií, případně si vytvořte vlastní.
Příklad výkonu dvou různých typů doporučení produktů

Navrženo pro škálování, vytvořeno k testování

Děláme těžkou práci za tebe, abys se mohl soustředit na výsledky.

Dynamic Yield dokáže plně přijímat a zpracovávat velké a komplexní kanály napříč jazyky, měnami a geografickými oblastmi s miliony SKU produktů a obsahu, které zajišťují doporučení a uživatelské preference.

Klíčové vlastnosti

  • Aktivujte velké a komplexní datové kanály.
  • Ušetřete čas díky inovativním vestavěným šablonám doporučení.
  • Nasaďte doporučení na straně klienta i serveru na jakémkoli digitálním kanálu.
Příklad rychlého vytvoření prostředí pro doporučení pomocí Dynamic Yield

Propojte strojové učení s lidskou kurátorskou prací

Dynamic Yield se nespecializuje jen na doporučení produktů.

Filtry v reálném čase vám umožňují dynamicky upravovat doporučení napříč produkty a obsahem tak, aby odrážela preference, afinity a chování zákazníka v reálném čase.

Klíčové vlastnosti

  • Přizpůsobte algoritmy tak, aby odpovídaly jedinečným obchodním potřebám.
  • Všechno se děje v reálném čase a data máš hned po ruce.
  • Propojte obsah a doporučení produktů na jednom místě.
Příklad toho, jak přizpůsobit doporučující algoritmus zadáním částek návratnosti a marže a také cílové skupiny.

Uznáno jako lídr v oblasti personalizace. Navrženo pro budoucnost obchodu.

Gartner Magic Quadrant pro personalizační systémy 2026

Osmkrát po sobě získané ocenění lídra v žebříčku Gartner® Magic Quadrant™ pro personalizační systémy odráží trvalou realizaci v době, kdy se personalizace vyvíjí směrem k autonomnějším, agentním zkušenostem.

A mnohem víc...

Prediktivní cílení ve velkém

Automaticky zjistěte, které strategie doporučování by se měly použít pro jednotlivé cílové skupiny na základě předpokládaného výkonu. Více o prediktivním cílení.

Maximalizuj e-mailovou interakci

E-mailová doporučení se vykreslují v okamžiku otevření, aby byla zajištěna neustálá aktuálnost výpočtů algoritmů a vlastností produktů. Další informace o personalizaci e-mailů.

Pokročilé testování

Využijte klasické A/B testy, multi-armed bandit, alokaci podle afinity nebo vícedotykové kampaně pro urychlení učení a dopadu na výkonnost.

Funguje napříč všemi kanály

Vkládejte doporučení kamkoli – na weby, digitální tabule s menu, nativní mobilní aplikace, reklamní bannery, zprávy SMS, push notifikace a e-maily.

Propojte vícero strategií

Skombinujte doporučovací strategie do jednoho doporučovacího widgetu, nebo nechte náš strojový učící se model vybrat pro vás správnou kombinaci strategií.

Propojte offline a online

Vytvořte bezproblémové zákaznické prostředí mezi offline a online prostředím a zajistěte, aby zákazníci při online nákupu neviděli produkty, které si nedávno zakoupili v kamenné prodejně.

Vytvořeno na principech MACH

Používejte hotová doporučovací rozhraní API k vytvoření nebo doplnění vlastní infrastruktury a provozujte je ve velkém měřítku. Více o alianci MACH.

Nasazení na libovolném CMS a technologickém stacku

Systém Dynamic Yield je navržen jako otevřený operační systém s flexibilní architekturou, je zcela nezávislý na CMS a podporuje všechny košíky.

Analýza, optimalizace, měření

Získej celkový přehled výkonnosti spolu s podrobnými reporty doporučení pro užitečné poznatky a hloubkové analýzy.

Rychlá doba zpracování feedu

Ujisti se, že tvá zobrazená doporučení jsou při nahrávání nebo synchronizaci produktových feedů vždy aktuální.

Plně autonomní a flexibilní

Upravujte doporučovací strategie a reagujte rychle na měnící se obchodní potřeby pomocí nástroje pro tvorbu merchandisingových pravidel bez kódu.

Zajistěte ochranu soukromí a dodržování předpisů

Udržuj data svých uživatelů a zákazníků v bezpečí. Další informace najdeš v našem centru pro ochranu osobních údajů a GDPR.

Proč oboroví experti volí doporučení od Dynamic Yield

S Dynamic Yield si zákazníci Sephora mohou bezproblémově najít správné produkty pro své kosmetické potřeby. Personalizace je jádrem naší e-commerce strategie a partnerství s Dynamic Yield nám umožňuje vytvářet skutečně přizpůsobené nákupní zážitky ve všech kontaktních bodech.

Alexis Horowitz-Burdick Managing Director Sephora
 Alexis Horowitz-Burdick

Doporučené zdroje

Product recommendations Course

Master product recommendation strategies, recommender systems, deep learning, merchandising rules, and personalization to drive conversions and revenue.
Abstract 3d image of a green ribbon