.
Umělá inteligence je základním kamenem našich produktů již od počátků společnosti Dynamic Yield. Vnímáme ho jako nástroj, který našim zákazníkům umožňuje převést složité vzorce chování spotřebitelů na praktické poznatky, odhalit skryté motivace, záměry a do jisté míry i emoce.
Ve společnosti Dynamic Yield poskytujeme komplexní sadu personalizačních řešení s umělou inteligencí, která komplexně posilují značky ve čtyřech klíčových dimenzích:
Experience OS je nezávislý na kanálech a umělá inteligence je v něm nativně integrována, díky čemuž je její aktivace bezproblémová napříč kanály a kontaktními body.
Značka tak může například pomocí našeho algoritmu VisualML zobrazovat vizuálně podobné položky v e-mailech spouštěných na základě akcí, na webu a v aplikaci. Naše rozhodování s využitím umělé inteligence lze navíc rozšířit nad rámec systému Experience OS; značka může sdílet naše profily afinity obohacené o umělou inteligenci do libovolné externí platformy nebo koncového bodu prostřednictvím rozhraní API. A nakonec lze aplikaci Shopping Muse spustit odkudkoli na vašem webu – jako ikonu chatu, widget nebo dokonce v navigačním panelu jako doplněk vyhledávání.
AdaptML tvoří jádro našeho systému pro automatizaci rozhodování a posílení personalizace v rámci Experience OS. Obsahuje:
NextML: modely samoučení NLP pro předpovídání a doporučování další relevantní položky. Využijte NextML k opětovnému zaujetí rozptýlených uživatelů předpovědí jejich další nejlepší položky, vytvořte zážitek ve stylu „pokračujte tam, kde jste skončili“ s relevantnějšími doporučeními pro vracející se návštěvníky nebo doporučujte relevantnější položky v cílených zprávách uživatelům, kteří opustili košík.
AffinityML: Rekurentní neuronové sítě pro vylepšení profilu afinity každého uživatele pomocí předpovězeného záměru. Využijte AffinityML k identifikaci jednorázových nákupů a doporučení doplňkových položek se společnými atributy, najděte pro každého zákazníka ty nejrelevantnější položky napříč kategoriemi a přilákejte zákazníky zpět po dokončení nákupu pomocí vysoce přizpůsobených a prediktivních doporučení založených na afinitě.
VisualML: Modely Vision Transformer pro identifikaci a doporučování vizuálně podobných produktů. Využijte VisualML k doporučování vizuálně podobných položek na stránkách produktů, které nejsou skladem, pomozte uživatelům najít podobné položky na stránce kategorie nebo doporučte vizuálně podobné položky, které se mohou hodit lépe než zboží zanechané v uživatelském košíku.
Více se o nástroji AdaptML můžeš dozvědět zde.
Shopping Muse se liší od prakticky všech ostatních konverzačních botů na trhu. Doporučovací algoritmus za Shopping Muse využívá několik součástí špičkového motoru hlubokého učení od Dynamic Yield, včetně vizuální podobnosti a afinity podporované strojovým učením. Všechna kontextová a behaviorální data, která Dynamic Yield shromažďuje (jak v rámci relace, tak historická na základě zákaznického profilu), se navíc v reálném čase využívají k tomu, aby Shopping Muse doporučoval nejrelevantnější a nejzajímavější produkty pro každého jednotlivého uživatele. Další informace o aplikaci Shopping Muse najdete zde.
Pro Dynamic Yield není odpovědná personalizace jen filozofií, ale představuje základní rámec a technologický základ operačního systému Experience OS, který klade soukromí zákazníků a ochranu dat na první místo ve všem, co děláme. Další informace o odpovědné personalizaci v Dynamic Yield najdete zde.
Ano, rádi si popovídáme. Můžete nás kontaktovat zde.