Derzeit sind völlig autonome KI-Agenten für Verbraucher noch im Entstehen, doch die Software, die diese Agenten antreibt, taucht an immer mehr Stellen auf.

Um diese Art von Einkäufen zu ermöglichen, kündigte Mastercard im April seine Agent Pay-Technologie an, die es verifizierten KI-Shopping-Agenten ermöglicht, Transaktionen im Namen von Verbrauchern und Unternehmen durchzuführen.

Ein Agentic Commerce Agent beginnt, indem er mit einer Benutzeranfrage oder einer Eingabeaufforderung beginnt. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die statische, einmalige Antworten geben, sind moderne Agenten darauf ausgelegt, diese Anfragen zu interpretieren, den Kontext zu berücksichtigen, sich spontan anzupassen und zu entscheiden, wie es weitergehen soll.

Die Eingabe kann auch ein Gespräch beginnen, um eine zielorientierte Handlung in Gang zu setzen. Wenn Sie zum Beispiel eine sehr allgemeine Anfrage wie "Ich brauche ein neues Hemd" stellen, kann der KI-Einzelhandelsmitarbeiter antworten und nach genaueren Fragen fragen, z. B. ob Sie ein Muster oder eine bestimmte Art von Stoff wünschen oder zu welchem Anlass das Hemd getragen werden soll.

Die Agenten automatisieren dann die Recherche und Produktentdeckung. Anstatt einfach nur eine einzelne Website zu durchsuchen, kann der Agent über mehrere E-Commerce-Plattformen hinweg suchen, auf Produktspezifikationen, Rezensionen und Bewertungen zugreifen und diese analysieren, Preise in Echtzeit vergleichen und Versandzeiten, Rückgaberichtlinien und andere logistische Details auswerten.

Von dort aus präsentiert der Agent nicht nur eine Liste von Optionen, sondern kann diese aktiv auf der Grundlage der anfänglichen Parameter des Benutzers und seines eigenen Verständnisses dessen, was ein gutes Angebot oder die beste Passform ausmacht, durchdenken.

Es gibt drei Schlüsselkomponenten von KI-Agenten, die ihnen helfen, Entscheidungen zu treffen:

• Gedächtnis: Neuere KI-Agenten können sich an die Vorlieben, Größen und früheren Einkäufe eines Benutzers erinnern, was es einfacher macht, eine ideale Antwort auf eine Einkaufsanfrage zu finden.
• Tools: Agenten haben Zugriff auf APIs und externe Datenbanken, mit denen sie neue Informationen finden und Maßnahmen ergreifen können.
• Begründung: Ein Agent kann eine komplexe Anfrage in strukturierte, umsetzbare Schritte aufteilen, anstatt nur eine einzige, statische Antwort anzubieten. Es kann bestimmen, auf welche Tools es zugreifen muss, welche Informationen es sammeln muss und wie es seine Ziele erreichen kann.

Agentic Commerce kann mit den richtigen Leitplanken, Berechtigungen und Technologien sicher sein. Diese neue Form des Handels bringt jedoch sicherlich neue Herausforderungen für Einzelhändler, Technologieunternehmen und Verbraucher mit sich, insbesondere in den Fällen, in denen die Einkäufe nicht wie geplant verlaufen.

Wie würde beispielsweise eine Rückerstattung oder Rückbuchung funktionieren, wenn ein Agent und keine Person einen Kauf tätigt? Oder wer wäre verantwortlich, wenn etwas schief geht – der Verbraucher, das Unternehmen, das den Bot erstellt hat, der Einzelhändler oder vielleicht jemand anderes?

Klare und einfach festzulegende Benutzerberechtigungen werden in dieser neuen Umgebung von entscheidender Bedeutung sein, denn je mehr Autonomie ein KI-Agent hat, desto wichtiger wird es sein, klare Grenzen und Richtlinien festzulegen.

Transparenz wird auch für den Aufbau von Vertrauen entscheidend sein, da die Benutzer eine klare Erklärung erhalten, warum ein Agent bestimmte Maßnahmen ergriffen hat. Diese Transparenz ist besonders hilfreich, wenn Cyberkriminelle versuchen, einen KI-Agenten auszutricksen, indem sie Käufe mit irreführenden Signalen auslösen oder legitime Angebote nachahmen.

Standards und Rahmenbedingungen für diese Agenten werden ebenfalls benötigt, damit sowohl Benutzer als auch Händler wissen, wie Transaktionen gelöst werden können, wenn Probleme auftreten, und die Verbraucher darauf vertrauen können, dass ihre Kauf- und Zahlungsdaten geschützt sind.

Es wird erwartet, dass sich der Agentic Commerce innerhalb des nächsten Jahres schnell auf viele Teile des E-Commerce ausweiten wird, mit der Möglichkeit, dass einige Benutzer einen Chatbot nutzen werden, um den größten Teil ihrer zukünftigen Einkäufe zu tätigen.

Es wird erwartet, dass diese KI-Agenten komplexer und spezialisierter werden, mit dem Potenzial für mehr Automatisierung für die Benutzer, wenn sie dies wünschen. Darüber hinaus könnte es mehr Multi-Agenten-Systeme geben, in denen mehrere dieser KI-Bots zusammenarbeiten, um kompliziertere Aufgaben zu erledigen, die ein einzelner Bot alleine nicht erledigen könnte.