Sozlanishi mumkin bo'lgan to'plamlar va qiymat takliflari asosida savat tarkibi, hajmi va chastotasini ko'rib chiqing va taqqoslang.
Ushbu amaliy tadqiqot Dinamik Yig'imlilik mahsuloti bilan bog'liq.
3 daqiqa o'qish · 2024
O'n ikki yil oldin, GlassesUSA.com asoschilari bozordagi boshqa ko'zoynaklarga qaraganda ancha arzon narxlarda yuqori sifatli retsept bo'yicha beriladigan ko'zoynaklarni taqdim etishga kirishdilar. O'n yil o'tgach, kompaniya hozirda dunyodagi eng yirik onlayn ko'zoynak sotuvchisi bo'lib, turli xil quyoshdan himoya ko'zoynaklari, kontakt linzalari va boshqa mahsulotlarni taklif etadi. Onlayn taqdim etiladigan eng katta uslublar va brendlar tanlovi, Ray Ban, Oakley va boshqa brendlarning takliflari, shuningdek, virtual oyna yordamida hamma narsani onlayn sinab ko'rish va bepul yetkazib berish hamda 100% pulni qaytarib berish kafolati bilan GlassesUSA.com sizning barcha ko'rish ehtiyojlaringiz uchun yagona darcha hisoblanadi.
Ammo raqamli tajribalarini yillar davomida optimallashtirgandan so'ng, elektron tijorat jamoasi qiziqishni oshirishi kutilganlarga qo'shimcha qiziqarli mahsulotlarni tavsiya qilishdan tashqariga chiqishga tayyor edi. GlassesUSA.com bosh sahifasida an'anaviy mashina o'rganishga asoslangan tavsiyalar bo'yicha sinov o'tkazgandan so'ng, Dynamic Yieldning murakkab chuqur o'rganish algoritmi bitta vidjet orqali xaridlarni 68% ga va daromadlarni 88% ga oshirishga qodir ekanligini aniqladi.
Sozlanishi mumkin bo'lgan to'plamlar va qiymat takliflari asosida savat tarkibi, hajmi va chastotasini ko'rib chiqing va taqqoslang.
Mahsulotni optimallashtirishni qo'llab-quvvatlash uchun biznesga eng ko'p foyda keltiradigan assortimentlarni aniqlang
Yangi aksiyalar va do'kon ichidagi displeylar uchun strategiyalarni osonlashtirish uchun savatlarda eng ko'p uchraydigan buyumlar juftliklarini toping
Muayyan tetiklantiruvchi buyumlar sotib olinganda keyingi xarid xatti-harakatlari va sadoqatini o'rganing
Avtomatlashtirilgan hisobotda eng ko'p sotiladigan mahsulotlar va qo'shimchalarni hamda tez-tez uchraydigan mahsulotlar kombinatsiyalarini aniqlang
Xususiy brendlar va 60 dan ortiq dizayner nomlariga ega bo'lgan GlassesUSA.com o'z katalogida mavjud bo'lgan minglab uslublar orasidan mukammal ko'zoynak juftligini topish qiyinligini tushunadi. Kashfiyot qulayligiga ustuvor ahamiyat bergan holda, tavsiyalar uning elektron tijorat saytining asosiy tarkibiy qismi bo'lib, xarid jarayonini, jumladan, ko'pgina onlayn xaridorlar uchun dastlabki kirish nuqtasini ifodalovchi bosh sahifani ham o'z ichiga olgan holda, turli sahifalarda joylashgan. U yerdagi mahsulot tavsiyalarining samaradorligini maksimal darajada oshirish maqsadida, jamoa quyidagilarni amalga oshirishi mumkin bo'lgan yechimga muhtoj edi:
Aynan o'shanda jamoa Dynamic Yield bilan chuqur o'rganish bo'yicha tavsiyalarni ishlab chiqishni boshladi.
Rivojlangan chuqur o'rganish algoritmi yordamida har bir kishi uchun dinamik ravishda tavsiya etilgan mahsulotlar harakatga keltirishi bashorat qilingan.
Mijozlar safarida voronkaning eng yuqori qismini ifodalovchi GlassesUSA.com, tarixan oltitagacha turli xil mahsulotlarni namoyish etuvchi tavsiya vidjetini namoyish etgan, katlam ostidagi maydonga qayta tashrif buyurishga qaror qildi. Ushbu oldingi va markaziy joylashtirishdan iloji boricha ko'proq foyda olishga umid qilib, elektron tijorat jamoasi, agar ushbu sahifaga kirishda shaxsga yanada moslashtirilgan tavsiyalar bera olsa, bu nafaqat savatga qo'shish narxlarini yaxshilash, balki umuman xaridlar va daromadlarni oshirishi mumkin, degan gipotezani ilgari surdi. Axir, boshqa shunga o'xshash foydalanuvchilar nima bilan o'zaro aloqada bo'lganiga asoslanib, qiziqish uyg'otadigan narsalarni namoyish etadigan klassik hamkorlikdagi filtrlash strategiyasi juda samarali bo'lishi mumkin, ammo tavsiyalar chindan ham shaxsiylashtirilmagan.
Rasm glassesusa.comsaytidan olingan
Mijozlarni eng yaxshi va arzon narxlardagi ko'zoynaklar bilan ta'minlash maqsadida, GlassesUSA.com o'xshash yoki qo'shimcha mahsulotlarni taqdim etishdan tashqari, foydalanuvchi uchun chinakamiga moslashtirilgan mahsulotlarga o'tish kerakligini angladi. Kompaniyaning mijozlar tajribasini yetkazib berish chegaralarini kengaytirishga tayyorligi ularni mijozlar ehtiyojlarini yaxshiroq oldindan bilish va har bir shaxs, hatto voronkaning eng yuqori qismida ham, eng ko'p ishtirok etishi mumkin bo'lgan mahsulotlarni avtomatik ravishda bashorat qilish uchun Dynamic Yieldning chuqur o'rganish bo'yicha tavsiya texnologiyasi bilan tajriba o'tkazishga olib keldi. Dastlabki bosh sahifa sinovlari natijalari, ham ish stoli, ham mobil qurilmalarda, jamoaning mazmunli harakatlarni amalga oshirish qobiliyatiga sezilarli ta'sir ko'rsatdi, ilg'or algoritm xaridlarda 68% ga o'sishni va daromadlarda 88% ga o'sishni ta'minladi.
Hissa qo'shganlar: Einat Haftel, Bosh mahsulot direktori; Ori Bauer, Dynamic Yield bosh direktori; Syuzan Grossman, Marketing xizmatlari bo'yicha ijrochi vitse-prezident
[1] “Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur” adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore va doore magna aliqua sed do eiusmod tempor incididunt consectetur adipiscing elit sed.
[2] Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore va doore.