Skip to main content

RAPPORTERA

Hur älva Kosmetika använder personalisering för att öka försäljningen

Digitalt nativt kosmetikmärke sätter kunderna i centrum för sin shoppingupplevelse och genererar 4,2 % högre genomsnittlig intäkt per användare och 8,5 gånger högre avkastning på investeringen från personalisering.

Bransch

Skönhet och personlig vård

Använd kapacitet

Rekommendera Target Optimize Discover AdaptML

4,2 %

ökning av genomsnittlig intäkt per användare genom att optimera rekommendationer på produktdetaljsidorna (PDP)

17,6 %

ökning av klick på mobilmenyer efter att menyn har anpassats baserat på användarnas tidigare shoppingbeteende.

Introduktion

Elf grundades 2004 Kosmetika lanserades med ett enkelt uppdrag att skapa högkvalitativa produkter till ett överkomligt pris. Elf var inte bara ett av de tidigaste digitalt inbyggda skönhetsmärkena, utan också ett av de första att anamma en direkt-till-konsument-modell.

För att hålla fast vid sin affärsmodell sätter kosmetikalinjen sina kunder i centrum för alla produkt- och marknadsföringsbeslut. Så när älvan För att säkerställa att varje kund fick upplevelser skräddarsydda efter deras unika skönhetsrutin, samarbetade teamet med Dynamic Yield för att hjälpa dem att leverera.

Efter att ha använt förstapartsintegrationen i Experience OS, rekommendationer och personaliseringsfunktioner, elf upplevde en ökning med 4,2 % i genomsnittlig intäkt per användare och en ökning med 17,6 % i kundengagemang.

Personliga rekommendationer gav också en avkastning på investeringen på 8,5 % på kort tid, vilket innebär att taktiken ledde till direkta intäktsökningar som var mer än åtta gånger större än kostnaderna relaterade till personaliseringsplattformen.

"Dynamic Yield har varit avgörande för att hjälpa oss att upptäcka de olika typer av publik som kommer till och interagerar med alven." webbplats, vilket gör det möjligt för oss att tillgodose varje skönhetsälskares specifika behov. Experience OS har gjort det möjligt för oss att enkelt testa nya strategier och optimera direkt för snabba och meningsfulla resultat.”

Shana Rungsarangnont, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

Utmaningen

älva Produkterna säljs hos stora återförsäljare, inklusive Target, Walmart och Ulta. Motiverade att fördubbla elfs digitala närvaro bestämde sig e-handelsteamet för att skapa en bättre shoppingupplevelse online och behövde en lösning som kunde hjälpa till med:

  • Inmatning av kunddata från första part
  • Identifiera värdefulla målgruppssegment
  • Hitta de bästa produktrekommendationerna för varje kund
  • Optimera mobilupplevelsen för förbättrad produktupptäckt

Utförande

Onboardade och aktiverade historiska förstapartskunder från dag ett

Innan integration med Dynamic Yield, elf använde Custora från Amperity, en molnbaserad programvara för kundanalys för att identifiera insiktsfulla målgruppssegment. Teamet ville dock utnyttja Custora-segmenten ytterligare för att vidta omedelbara åtgärder på webbplatsen och anpassa upplevelser. Möjligheten att importera Custoras förstapartsdata till Dynamic Yields Experience OS från dag ett säkerställde att skönhetsbutiken snabbt kunde skapa riktade kampanjer utan att förlora omfattande historiska förstapartsdata, och uppnå omedelbar värdeskapande med sin investering i personalisering.

Exempel på förstapartspublik från Custora som integrerades i Experience OS:

älva valde att gå bortom hudvårds- och sminkjunkies genom att skapa och rikta in sig på nischkundgrupper. Elf har skapat cirka 75 kundsegment på kort tid, såsom frekventa köpare och personer som besöker webbplatsen ofta men inte har slutfört ett köp.

älva inriktar sig på segment baserat på behov och använder prediktiv målgruppsinriktning för att matcha segment med variationer. 

Optimerade rekommendationer på PDP:er efter en bakeoff mellan DY och alternativ rekommendationsleverantör

Att känna till PDP:er är en värdefull del av produktutvecklingsfasen, elf valde detta utrymme för att optimera sina produktrekommendationer. Teamet ville visa de mest relevanta produkterna på PDP:er för att förbättra upptäckt och engagemang. De bestämde sig för att göra en jämförelse mellan Dynamic Yield och dess befintliga rekommendationspunktslösning. Varje leverantör använde en "Viewed Together"-strategi i elfs "You May Love"-sektion, med en 50/50-fördelning mellan de två leverantörerna.

Efter att ha nått en statistisk signifikans på 95 % på bara två veckor visade sig Dynamic Yield vara den starkaste motorn och genererade en betydande ökning av klickfrekvensen på rekommenderade produkter (+23,2 %). och en högre genomsnittlig intäkt per användare (+4,2 %) jämfört med den andra leverantören.

Skräddarsydd mobilmeny baserad på kundernas intresse och surfbeteende

Med begränsad fastighetsmöjlighet, elf ville att deras mobilmeny skulle tilltala varje kund. För att göra detta effektivt bestämde sig teamet för att anpassa menyn baserat på webbhistorik, så att kunderna snabbt kunde hitta produkter som bäst passar deras behov. 

Nya besökare visades övergripande kategorier medan återkommande besökare exponerades för underkategorier inom huvudkategorin som de tidigare visat intresse för. 

Om en kund till exempel hade valt kategorin ”hudvård” skulle menyraden innehålla ”rengöringsmedel”, ”ansiktsmasker” och ”behandlingar”. 

Med hjälp av Dynamic Yields unika funktioner för identifiering och matchning av affinitet med dessa menyoptimeringar, elf såg en ökning av klickfrekvensen med 17,6 %, vilket drev besökarna djupare in i produktkatalogen.

Den viktigaste slutsatsen

Elfs kunder har alltid haft inflytande på skönhetsmärket. Ändå hade teamet fortfarande en betydande möjlighet att bättre förstå kundernas behov och preferenser under hela kundresan. 

Efter att ha driftsatt Dynamic Yield kunde elf verkligen nå ut till de kritiska målgrupper som interagerar med varumärket för att säkerställa att varje kosmetikaälskare fick de mest relevanta upplevelserna. Och genom att strategiskt implementera flera personaliseringskampanjer för datorer och mobiler sågs ett ökat webbplatsengagemang och intäkter.