كانت التجارة الرقمية في حالة تغير سريع على مدى العقد الماضي. لقد شهدنا تطورًا لا ينتهي، ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في تغيير الطريقة التي نتسوق بها وندفع، تظل ماستركارد في رأس الحربة. ولكن على الرغم من العديد من التطورات، ظل جزء واحد في كل مكان من التسوق عبر الإنترنت بدائيًا إلى حد ما: وظيفة البحث.

وفقًا لبياناتنا، تستغرق نصف عمليات البحث بالتجزئة أكثر من ثلاث كلمات، ولكن وظيفة البحث المتوسط على موقع بائع التجزئة ليست مصممة لطلبات البحث الطويلة. وهذا يعني أنه يمكن إساءة فهم المستهلكين في كل مرة يبحثون فيها عن شيء ما. لا تتكيف خيارات البحث التقليدية في الوقت الفعلي، وتعرض خلاصات المنتجات التي تتم إدارتها بشكل سيئ نتائج غير ذات صلة حتى للطلبات الأساسية، ويترك المتسوقون في النهاية محبطين.

ولكن لا يجب أن يكون الأمر على هذا النحو، والمستهلكون يعرفون ذلك؛ 71٪ يريدون استخدام الذكاء الاصطناعي للبحث، وفقًا لأحد الاستطلاعات، مفضلين التوجيه والمساعدة لعمليات البحث التقليدية عن الكلمات الرئيسية. 

عندما أطلقت Dynamic Yield من Mastercard روبوت المحادثة Shopping Muse في عام 2023، كنا من أوائل المحركين، حيث جمعنا بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والتخصيص لتسهيل العثور على ما تحتاج إليه. يمكن للمتسوقين طرح سؤال مباشر على روبوت المحادثة وتلقي التوصيات ذات الصلة، وستتعلم الأداة وتتكيف مع استمرار المحادثة. كان Shopping Muse خطوتنا الأولى لسد الفجوة بين كيفية بحث الأشخاص فعليًا وكيفية استجابة الوظيفة بدورها، لكننا ندرك أن هناك المزيد من العمل الذي يتعين القيام به. لذلك نقوم اليوم بأفضل ما نقوم به - الاستفادة من خبرتنا التقنية والرؤى الفريدة لتقديم Experience Search، وهو أحدث ابتكاراتنا من Dynamic Yield.

بدعم من الذكاء الاصطناعي والتخصيص الخاص، تقوم Experience Search بإصلاح وظيفة البحث التقليدية لتوحيد نية المتسوق بشكل أوثق مع نتائج البحث. هناك خمسة عناصر أساسية تلعب دورًا هنا. دعونا نكسرهم. 

تسمح الدلالات للبحث بفهم الفروق الدقيقة. عندما تبحث عن «فستان لارتدائه في حفل زفاف صيفي»، سيُظهر لك الخيارات المناسبة للفساتين لارتدائها كضيف - وليس ثوب الزفاف - لأنه يفهم سياق استفسارك.

تساعد العناصر المرئية في البحث عن المنتجات المخادعة أو التعرف على منتج من الصورة. يمكنك تحميل صورة لشيء شاهدته في واجهة متجر أو على وسائل التواصل الاجتماعي وسوف تجد أفضل ملاءمة داخل منتجات بائع التجزئة. ويقوم بمسح صور المنتج لالتقاط عناصر عنصر يطابق كلماتك الرئيسية - حتى لو لم تكن سمة واضحة.

يعمل الإكمال التلقائي على إنهاء جملتك من أجل بحث أسرع وإلهام أكبر. هل تبحث عن الجينز؟ قد يقترح البحث أنماطًا أو ألوانًا مختلفة بناءً على مشترياتك السابقة، دون الحاجة إلى كتابة قص أو غسل معين يدويًا.  

التخصيص يخدمك فقط ما هو مناسب لك. من خلال النظر في سجل التسوق الخاص بك، وما نقرت عليه بالفعل، والرؤى السياقية (مثل خدمات الموقع الممكّنة)، يتكيف البحث مع تفضيلاتك في الوقت الفعلي.

يمكّن التخصيص بائع التجزئة من مطابقة البحث مع أهداف عمله. إذا علم بائع التجزئة أن المنتج يتم إرجاعه بشكل متكرر أو غالبًا ما تتم مراجعته بشكل سيئ، فيمكنه تصنيف هذا المنتج في مرتبة أقل في النتائج لتجنب تقديم تجربة سيئة.

تهدف هذه العناصر إلى إصلاح شريط البحث التقليدي ويمكن دمجها بالكامل في موقع ويب بائع التجزئة. ونظرًا لأن نهجنا يرتكز على الذكاء الاصطناعي المتقدم، فلا حاجة إلى قيام بائع التجزئة بتحديث الكتالوج الخاص به أو تحسينه يدويًا، الأمر الذي يزيل مشكلة كبيرة في التنفيذ. لا يزال Shopping Muse متاحًا كأداة مستقلة ويظل حلاً رئيسيًا للبحث والاكتشاف. 

أصبح التسوق الرقمي اليوم أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى، مع المزيد من الطرق المحتملة للمستهلكين للتفاعل مع تجار التجزئة.

يعد البحث أحد نقاط الاتصال هذه بين المستهلكين وتجار التجزئة - وهو أحد أكثر النقاط التي يتم تجاهلها. إن إجراء تغييرات ذات مغزى هنا يمكن أن يكون له آثار إيجابية متتالية، حيث يساعد المستهلكين في العثور على ما يحتاجون إليه بسهولة أكبر ويشجع التجار على بناء علاقات أقوى وأطول أمداً.

هناك فرق عندما يبدو شيء ما شخصيًا. إن تقديم تجارب بديهية وفي الوقت المناسب وذات صدى عميق يتطلب منا فهم النية وتوقع الاحتياجات. من خلال Experience Search، نقوم بذلك تمامًا - نتخذ الخطوة التالية المهمة بينما ننفذ رؤيتنا للتجارة الأكثر ذكاءً وشخصية، استعلام واحد في كل مرة.