Με την υποχώρηση των στίγματος που σχετίζεται με το Dungeons and Dragons, το παιχνίδι, που κάποτε ήταν υποβιβασμένο σε υγρά υπόγεια τη δεκαετία του '80, έχει εκτοξευθεί σε δημοτικότητα. Δεν είναι μόνο ένα σημαντικό στοιχείο της πλοκής της σειράς του Netflix "Stranger Things", αλλά το παιχνίδι ρόλων είναι το επίκεντρο της δημοφιλούς διαδικτυακής σειράς "Critical Role" και το πρόσφατο παιχνίδι της χρονιάς 2023 "Baldur's Gate 3" διαδραματίζεται στο σύμπαν του D&D.

Μπορεί όμως η τεχνητή νοημοσύνη να βελτιώσει την εμπειρία για τους αρχηγούς του παιχνιδιού, γνωστούς ως dungeon masters; Ένας χρήστης του Reddit που παίζει D&D με το ChatGPT λέει ότι ήταν καταπληκτικό.

Από την ερμηνεία των καταστάσεων του παιχνιδιού μέχρι την παρακολούθηση ιστορικών στατιστικών στοιχείων και τη δημιουργία σημείων πλοκής, οι αρμοδιότητες ενός dungeon master σίγουρα συμπίπτουν με την ικανότητα της δημιουργικής ΤΝ να δημιουργεί αμέτρητα ελκυστικά σενάρια για τους παίκτες.

Πολλοί εργάζονται για να εκπαιδεύσουν την τεχνητή νοημοσύνη να τρέχει παιχνίδια Dungeons & Dragons, αλλά, όπως και με τις περισσότερες εφαρμογές αυτής της τεχνολογίας, δεν είμαστε ακόμα έτοιμοι να αντικαταστήσουμε τον ανθρώπινο μάστορα του μπουντρουμιού. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμα πολλά εργαλεία που βοηθούν στην καθοδήγηση του παιχνιδιού. Για παράδειγμα, οι AI art generators από το Canva και το Midjourney μπορούν να βοηθήσουν στην άμεση οπτικοποίηση σεναρίων και χαρακτήρων με τρόπο που δεν έχουμε ξαναδεί.

Το να διδάσκουμε στην τεχνητή νοημοσύνη τι μας αρέσει και τι όχι στην τέχνη είναι μια ενδιαφέρουσα ιδέα. Δεδομένου ότι οι πίνακες, η μουσική, τα γλυπτά και οι ταινίες είναι όλα ανοιχτά σε ερμηνείες και εκτιμήσεις, είναι δυνατόν η ΤΝ να είναι κριτικός τέχνης; Πώς μπορεί να λειτουργήσει αυτό αν η τέχνη είναι υποκειμενική και πώς μπορεί η ΤΝ να καθορίσει οποιαδήποτε πραγματική γνώμη για το ίδιο το έργο;  Έργα όπως το Critbot έχουν μια συναρπαστική προϋπόθεση.

Εισάγετε τους AI Art Critics...

"Το Critbot εκπαιδεύεται στη γλώσσα πολυάριθμων ανθρώπινων κριτικών τέχνης και αναλύει τα υποβαλλόμενα έργα τέχνης αξιοποιώντας τις γνώσεις της εκτεταμένης βάσης δεδομένων του", αναφέρει ο ιστότοπός του. Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη ερμηνεύει στοιχεία από μια υποβληθείσα εικόνα, οργανώνει τα μεταδεδομένα και στη συνέχεια διασταυρώνει τα σημεία δεδομένων με τις συλλογικές γνώσεις των κριτικών τέχνης με τις οποίες έχει τροφοδοτηθεί η τεχνητή νοημοσύνη.

Αλλά γιατί να το κάνετε αυτό; Για αρχή, εργαλεία όπως αυτό μπορούν να δώσουν στους καλλιτέχνες ή στους λάτρεις της πολυθρόνας μια βασική κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η ιστορική κριτική ανάλυση μπορεί να δει ένα έργο τέχνης. Με τον τρόπο αυτό, οι χρήστες μπορούν να κατανοήσουν πώς μπορεί να ερμηνευτεί ένα μελλοντικό έργο από άλλους.

Εντάξει, λοιπόν, δεν υπάρχει τρόπος να ταΐσουμε κυριολεκτικά την ΤΝ με τροφή για να την αναλύσουμε.  Ωστόσο, δεν υπάρχει έλλειψη συνταγών στο διαδίκτυο. Απλές συνταγές για κοινή κουζίνα μπορεί να είναι δύσκολο να βρεθούν χωρίς το περιττό στυλ ενός μπλόγκερ, διάσημου σεφ ή influencer.  Επίσης, η ανάλυση της συνταγής από την πληθώρα των ιστορικών στοιχείων, των περιττών πληροφοριών και των πολλών διαφημίσεων μπορεί να κάνει τους ερασιτέχνες σεφ να ξύνουν το κεφάλι τους.

Εισάγετε τις συνταγές AI. Δεν είναι "Soylent Green", το υποσχόμαστε.  Εφαρμογές όπως το DishGen έχουν εκπαιδεύσει τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη τους στην πληθώρα συνταγών στο διαδίκτυο για να απλοποιήσουν την εμπειρία της απόκτησης μιας συνταγής.

Αυτές μπορεί να κυμαίνονται από εξαιρετικά απλές προτροπές ("συνταγή για ψητά φασόλια") έως περιορισμένες διαιτητικές εναλλακτικές λύσεις ("συνταγή για pop tarts χωρίς γλουτένη") έως ακόμη και ευφάνταστες ή πολύπλοκες προτροπές ("ραβιόλια εμπνευσμένα από την Ταϊλάνδη"). 

Αν και μια τεχνητή νοημοσύνη πιθανώς δεν θα "δοκιμάσει" ποτέ κανένα από αυτά τα πιάτα, είναι ασφαλές να υποθέσουμε ότι με παρατεταμένη εκπαίδευση, η παραγωγή συνταγών θα συνεχίσει να βελτιώνεται τόσο σε μαγειρική πολυπλοκότητα όσο και σε απλότητα για τον απλό σεφ. Μια σημείωση στο κάτω μέρος κάθε απάντησης της AI παρακαλεί τους μάγειρες να χρησιμοποιούν την κοινή λογική πάνω από τις συστάσεις της AI... κάτι που φαίνεται υγιές.

Ακολουθεί μια τολμηρή δήλωση: Στην παρούσα κατάστασή της, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι απαίσια στην κωμωδία. Βέβαια, μπορεί να διαπρέψει στη δημιουργία δομημένων αστείων τύπου "knock-knock", επειδή αυτά τα απλά ευφυολογήματα έχουν ένα σταθερό μοτίβο και δομή.

Το πρόβλημα που αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη με την κωμωδία είναι ότι η εμπειρία περιλαμβάνει έναν βρόχο ανατροφοδότησης από το κοινό. Το κοινό αντιδρά και ο κωμικός μαθαίνει από αυτή την ανατροφοδότηση. Έτσι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μάθει απλά ανέκδοτα και να εκπαιδευτεί, μπορεί να μην έχει το "je ne sais quoi" που κάνει τις αποχρώσεις της κωμωδίας αποτελεσματικές.

Εισάγετε τον κωμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τον Ιανουάριο, μια ενδιαφέρουσα περίπτωση χρήσης αυτής της τεχνολογίας έγινε viral, όταν ένα εργαλείο ΤΝ ανέλυσε το έργο του Τζορτζ Κάρλιν και στη συνέχεια έγραψε μια 60λεπτη συναυλία με τον αποθανόντα κωμικό χρησιμοποιώντας το σενάριο που παρήγαγε η ΤΝ και έναν συνθέτη φωνής ΤΝ.  

Οι αντιδράσεις για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης με αυτόν τον τρόπο ήταν τόσο πολωτικές όσο και η ίδια η κωμωδία, τόσο επικαλούμενες μια προστατευτική αντίδραση όσο και υπερασπιζόμενες τη μνήμη και την αξιοπρέπεια του θρυλικού κωμικού. Προκάλεσε επίσης απεριόριστες δυνατότητες. 

Αν μη τι άλλο, βρισκόμαστε στη διασταύρωση της τεχνολογίας και της φαντασίας. Αυτά τα ιδιόμορφα παραδείγματα όπου οι μηχανές έχουν γίνει μάστορες μπουντρουμιών, αρχιμάστορες μαγειρικής, κριτικοί τέχνης, ακόμη και κωμικοί, όχι μόνο αναδεικνύουν την ικανότητα της δημιουργικής ΤΝ, αλλά μας προσκαλούν επίσης να αναλογιστούμε τις βαθιές δυνατότητες που βρίσκονται μπροστά μας. Ακόμη και αν είναι παράξενα, χρήσιμα, τρομακτικά ή διαφωτιστικά.