Skip to main content

Case study

Bergzeit

Μεταφέροντας τον ειδικό του φυσικού καταστήματος στο διαδίκτυο: Πώς η Bergzeit ανανέωσε την αναζήτηση εξοπλισμού με το conversational commerce.

Bergzeit logo
Πορτοκαλί ντεγκραντέ φόντο
Άνδρας που ψωνίζει σε κατάστημα αθλητικών ειδών εξωτερικού χώρου

Ικανότητα

Προσέλκυση και διατήρηση πελατών

subCapability

Εξατομίκευση

3x

υψηλότερο ποσοστό μετατροπής μεταξύ των αγοραστών που αλληλεπίδρασαν με το Shopping Muse

+30%

αύξηση της μέσης αξίας παραγγελίας από συνεδρίες με καθοδήγηση από βοηθό

5Χ

περισσότερα έσοδα ανά χρήστη από πελάτες που χρησιμοποίησαν τον βοηθό τεχνητής νοημοσύνης

Εδώ και δεκαετίες, η Bergzeit καθοδηγεί τους λάτρεις της υπαίθρου στην επιλογή του κατάλληλου εξοπλισμού για κάθε ταξίδι — από αναβάσεις σε κορυφές μέχρι τρεξίματα σε μονοπάτια το Σαββατοκύριακο. Με περισσότερες από 500 αξιόπιστες μάρκες και φήμη για τη βαθιά γνώση των προϊόντων της, ο ευρωπαϊκός ηγέτης στα αθλητικά είδη και τον εξοπλισμό ορειβασίας ξεκίνησε να μεταφέρει online τη χαρακτηριστική του εμπειρία από τα φυσικά καταστήματα. Μέσω της λύσης Shopping Muse του Dynamic Yield από τη Mastercard, η Bergzeit ξεπέρασε τα παραδοσιακά φίλτρα και τα αναπτυσσόμενα μενού για να προσφέρει εμπειρίες αγορών βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη και σε μορφή συνομιλίας, οι οποίες εμπέουν, καθοδηγούν και εξυπηρετούν τους πελάτες που εξερευνούν ακόμη τις επιλογές τους.


Εισαγωγή

Ο καλύτερος τρόπος για να βοηθήσετε κάποιον να βρει το σωστό προϊόν δεν είναι ένα φίλτρο ή ένα αναπτυσσόμενο μενού—είναι μια συζήτηση. Η Bergzeit, ένας από τους κορυφαίους παρόχους αθλητικού ρουχισμού και εξοπλισμού βουνού στην Ευρώπη, διαπίστωσε ότι η πραγματική καινοτομία στο ηλεκτρονικό εμπόριο θα προέλθει από την επαναφορά ενός ανθρώπινου στοιχείου: της πραγματικής, άμεσης συμβουλής. Στο πλαίσιο μιας συνεργασίας με τη Mastercard, η εταιρεία ξεκίνησε να επαναπροσδιορίσει τον τρόπο με τον οποίο οι αγοραστές ανακαλύπτουν εξοπλισμό στο διαδίκτυο.

Προσφέροντας προϊόντα από περισσότερες από 500 αξιόπιστες επωνυμίες, η Bergzeit έχει χτίσει τη φήμη της εις βάθος γνώσης των προϊόντων και της πελατοκεντρικής νοοτροπίας. Εδώ και δεκαετίες, βοηθά τους λάτρεις της υπαίθρου να βρίσκουν τον κατάλληλο εξοπλισμό για κάθε ταξίδι, είτε πρόκειται για ανάβαση σε κορυφή είτε για τρέξιμο σε μονοπάτι το Σαββατοκύριακο.

Από την αρχή, η ομάδα του Dynamic Yield της Mastercard απέδωσε τα μέγιστα. Το Shopping Muse δεν έμοιαζε γενικό· έμοιαζε με εμάς. Το AI προσαρμόστηκε στον τόνο μας, στους πελάτες μας και στον τρόπο που πουλάμε.

Annette Zeidler Teamlead Webshop Bergzeit

Η πρόκληση

Η Bergzeit χρειαζόταν να αναπαράγει την ίδια εξατομικευμένη εξυπηρέτηση στο ηλεκτρονικό της κατάστημα. Είχαν ήδη ισχυρά αποτελέσματα από τη συνεργασία τους με το Mastercard Dynamic Yield, χρησιμοποιώντας εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων για να προσαρμόζουν το περιεχόμενο στις προτιμήσεις κάθε αγοραστή.

Ωστόσο, η εταιρεία ήθελε να προχωρήσει παραπέρα. Πώς βοηθάτε τους πελάτες που δεν αναζητούν ένα συγκεκριμένο προϊόν — αλλά καθοδήγηση; Παρόλο που η εξατομίκευση ανταποκρίθηκε θετικά στα σήματα που βασίζονται στην πρόθεση, δεν υποστήριξε πλήρ aquellos που εξερευνούσαν ακόμη —εκείνους που δεν ήταν σίγουροι για το τι έπρεπε να αναζητήσουν ή που αναζητούσαν έμπνευση και εξειδικευμένη καθοδήγηση στην πορεία. Οι παραδοσιακές εμπειρίες ηλεκτρονικού εμπορίου, συμπεριλαμβανομένων των αναπτυσσόμενων μενού, των φίλτρων και των στατικών καρουσέλ, είχαν όλες τους περιορισμούς. Δεν μπορούσαν να ανταποκριθούν στη λεπτομέρεια ενός ειδικού εντός του καταστήματος.

Η Bergzeit διέκρινα μια ευκαιρία να γεφυρώσει αυτό το κενό σε μια αγορά όπου οι εμπειρίες αγορών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) ήταν ακόμα σπάνιες, ειδικά μεταξύ των Ευρωπαίων λιανοπωλητών.

 

Η εκτέλεση

Γνωρίστε τη λύση Dynamic Yield Shopping Muse της Mastercard: έναν συνομιλητικό βοηθό που τροφοδοτείται από παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, σχεδιασμένο για να κάνει τις online αγορές πιο διαισθητικές, καθοδηγούμενες και ανθρώπινες. 

Η Bergzeit έγινε μία από τις πρώτες εταιρείες στην περιοχή που υιοθέτησαν τη λύση. Με το Shopping Muse, οι πελάτες μπορούσαν να περιγράψουν αυτό που χρειάζονταν σε καθημερινή γλώσσα —από την πληκτρολόγηση «εξοπλισμός για τρέξιμο σε βρεγμένο μονοπάτι» μέχρι τη μεταφόρτωση μιας φωτογραφίας— και να λαμβάνουν εξατομικευμένες προτάσεις με βάση τη δραστηριότητα, το στυλ και την περίπτωση χρήσης. 

Παράδειγμα εξατομίκευσης καταστήματος

Η υλοποίηση ήταν γρήγορη και απλή. Ο βοηθός λειτούργησε άμεσα χωρίς αλλαγές στη ροή προϊόντων ή νέες ροές εργασίας. Η Bergzeit χρησιμοποίησε επτά προκατασκευασμένα πρότυπα —συμπεριλαμβανομένων widget ειδοποιήσεων, δυναμικού περιεχομένου και προσαρμοσμένου κώδικα— για να επιταχύνει την εγκατάσταση. Από μία ενιαία διεπαφή, η ομάδα προσάρμοσε τον τόνο, τη λογική και το οπτικό στυλ του βοηθού ώστε να αντικατοπτρίζουν το brand.

Το Shopping Muse κυκλοφόρησε σε βασικά σημεία εισόδου, συμπεριλαμβανομένης της αρχικής σελίδας, των σελίδων καταλόγου προϊόντων και των σελίδων λεπτομερειών προϊόντων. Στις σελίδες λεπτομερειών προϊόντων, υποστήριξε τη δημιουργία πακέτων προϊόντων με προτάσεις τύπου «ολοκληρώστε το σετ» —επιλεγμένοι συνδυασμοί συμπληρωματικού εξοπλισμού και αξεσουάρ. Τα γραφika στοιχεία ειδοποιήσεων παρείχαν ένα συνεπές σημείο εισόδου σε κάθε σελίδα, διευκολύνοντας τους αγοραστες να αλληλεπιδράσουν σε οποιοδήποτε στάδιο του ταξιδιού τους.

Στα παρασκήνια, το Shopping Muse αξιοποιεί μοντέλα συνάφειας βαθιάς μάθησης για την ερμηνεία προτιμήσεων και σημάτων πλαισίου. Για μεγαλύτερη ακρίβεια, η Bergzeit τροφοφόρησε το σύστημα με χρήσιμα δεδομένα προϊόντων σε επίπεδο στοιχείων, συμπεριλαμβανομένων ετικετών υλικού, εφαρμογής και στυλ. Το αποτέλεσμα ήταν μια εμπειρία που έδινε την αίσθηση της εξατομίκευσης σε όλες τις γλώσσες και ήταν προσαρμοσμένη στο ύφος της Bergzeit. Τα ταμπλό απόδοσης παρείχαν στην ομάδα μια σαφή εικόνα του τι είχε απήχηση και του τι έπρεπε να βελτιστοποιηθεί στη συνέχεια.

 

Τα αποτελέσματα

Τα πρόσφατα δεδομένα και οι αναλύσεις απόδοσης έκαναν τον αντίκτυπο αδιαμφισβήτητο. Οι πελάτες που αλληλεπίδρασαν με το Shopping Muse —πληκτρολογώντας ένα ερώτημα ή κάνοντας κλικ σε ένα προϊόν— πραγματοποίησαν μετατροπή με ποσοστό 3,4 φορές υψηλότερο από τον μέσο όρο. Τα έσοδα ανά χρήστη ήταν 4,9 φορές υψηλότερα και οι αγοραστές προέβαλαν 5,5 φορές περισσότερες σελίδες ανά επίσκεψη. Η μέση αξία παραγγελίας αυξήθηκε επίσης κατά περίπου 30%.

Αποτελέσματα που υποδεικνύουν ισχυρότερη πρόθεση και μια πιο σίγουρη πορεία προς την ολοκλήρωση της αγοράς — όλα καθοδηγούμενα από μια εμπειρία αγορών που έδινε την αίσθηση μιας συζήτησης με καθοδήγηση από ειδικούς. Η αξία ήταν προφανής όχι μόνο στους αριθμούς αλλά και στο πόσο φυσικά ενσωματώθηκε ο βοηθός τόσο στην τεχνολογική υποδομή όσο και στη διαδρομή του αγοραστή.

Τα αποτελέσματα της Bergzeit επιβεβαίωσαν την επένδυσή της στην ανακάλυψη προϊόντων μέσω συνομιλίας —και πυροδότησαν νέες σκέψεις σχετικά με το επόμενο βήμα. Η ομάδα εξετάζει τώρα τρόπους συνδυασμού της παραδοσιακής αναζήτησης με τη συνομιλιακή τεχνητή νοημοσύνη (conversational AI), δημιουργώντας μια υбриδική εμπειρία που υποστηρίζει τόσο τη σαφή πρόθεση όσο και την εξερεύνηση ανοιχτού τύπου.

Παράδειγμα εξατομίκευσης καταστήματος

Βασικό συμπέρασμα

Η Bergzeit συνεχίζει να επωφελείται από την ενσωμάτωση του Shopping Muse στην ψηφιακή βιτρίνα της, μεταφέροντας το βάθος της εμπειρίας από το φυσικό κατάστημα σε μια απρόσκοπτη διαδικτυακή εμπειρία. Για τους λιανοπωλητές που επιθυμούν να αναβαθμίσουν την ανακάλυψη προϊόντων, η λύση Dynamic Yield της Mastercard συνδυάζει το εμπόριο μέσω συνομιλίας με προηγμένο AI για να μετατρέψει τους μεγάλους καταλόγους σε διαισθητικά ταξίδια υψηλής μετατροπής. 

Κλείστε ένα demo

Ζητήστε ένα εξατομικευμένο demo για να μάθετε πώς η Mastercard μπορεί να βελτιώσει την επιχείρησή σας μέσω των προϊόντων και των υπηρεσιών μας.

Mastercard