Η Leroy Merlin ήθελε να προσφέρει μια εξατομικευμένη εμπειρία στους χρήστες που εισέρχονταν στον ιστότοπό της από το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο ή το προφίλ του λογαριασμού τους. Αυτό ήταν ένα καλό σημείο εκκίνησης για το πρόγραμμα εξατομίκευσης της Leroy Merlin South Africa, επειδή χρησιμοποίησε το πλαίσιο από το ιστορικό περιήγησης γνωστών χρηστών. Επικεντρώνοντας σε χρήστες που είναι ήδη δεσμευμένοι και έχουν εγγραφεί για λογαριασμό, θα μπορούσαν να δουν πρώιμη επιτυχία πριν στρέψουν την προσοχή τους σε χρήστες με χαμηλή πρόθεση και νέους χρήστες.
Χρησιμοποιώντας στοίβες από μπλοκ συστάσεων και δυναμικό περιεχόμενο, κατάφεραν να δημιουργήσουν εξατομικευμένες σελίδες που δείχνουν στους χρήστες συστάσεις με βάση τη συγγένεια. Αυτές οι συστάσεις σερβίρονται με βάση δεδομένα πελατών για προηγούμενες προτιμήσεις, ιστορικό αγορών εκτός σύνδεσης και αλληλεπιδράσεις σε πραγματικό χρόνο με τη μάρκα. Οι βαθμολογίες συνάφειας υπολογίζονται χρησιμοποιώντας επιλεγμένα χαρακτηριστικά όπως η κατηγορία, η συνάφεια με τη μάρκα, το εύρος τιμών, το θέμα, το χρώμα και άλλα.
Οι νέοι χρήστες μπορούν επίσης να επισκεφθούν τη σελίδα "Μόνο για εσάς", μεταξύ άλλων, με πλοήγηση από το πανό καλωσορίσματος της κάτω σελίδας που αναφέρθηκε προηγουμένως. Στους χρήστες αυτούς εμφανίζονται τα τρέχοντα προϊόντα που παρουσιάζουν τάσεις, καθώς και συστάσεις βαθιάς μάθησης με βάση τον αλγόριθμο NextML.
Το NextML είναι ένας αλγόριθμος εντός του AdaptML, ενός κεντρικού συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που αυτοματοποιεί τη λήψη αποφάσεων και προσαρμόζει τις εμπειρίες σύμφωνα με τη συμπεριφορά των χρηστών σε πραγματικό χρόνο σε όλα τα κανάλια, προβλέποντας την επόμενη κίνησή τους με απαράμιλλη ακρίβεια.
Το NextML είναι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βαθιάς μάθησης που προσαρμόζει την ψηφιακή εμπειρία σε κάθε χρήστη ξεχωριστά, προεκτείνοντας την πρόθεση αγοράς από τα δεδομένα του χρήστη και προβλέποντας ποια προϊόντα μπορεί να τον ενδιαφέρουν. Το NextML προτείνει την επόμενη καλύτερη σειρά προϊόντων με βάση, προσαρμοσμένη στη συμπεριφορά του χρήστη καθώς περιηγείται στον ιστότοπο. Ως μοντέλο αυτοεκμάθησης, το NextML βελτιστοποιεί συνεχώς τις συστάσεις κατά τη διάρκεια της συνεδρίας με βάση τα πρότυπα αγοράς, τη συμπεριφορά των επισκεπτών, την τοποθεσία και άλλα.
Η ομάδα χρησιμοποίησε το NextML για να προωθήσει ειδικά τα προϊόντα πρώτου μέρους, όπου αυτό ήταν δυνατό, ενισχύοντας τη φήμη της μάρκας τους για προϊόντα κορυφαίας ποιότητας στην περιοχή.