Η απάτη από τον αγοραστή είναι πολύπλοκη και κυμαίνεται από φιλική απάτη έως συμπαιγνία εμπόρων. Οι πωλήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου έχουν εκτοξευθεί τα τελευταία χρόνια και συνοδεύονται από αυξημένη απάτη. Ο Nilson προβλέπει απώλειες από απάτες με πιστωτικές κάρτες ύψους 408,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων μεταξύ 2020 και 2030. Οι αγοραστές αναζητούν πιο ακριβείς και αποτελεσματικές λύσεις. 

Η σημερινή έτοιμη για την αγορά τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην ανίχνευση της απάτης. Ενώ οι αγοραστές αγκαλιάζουν την τεχνητή νοημοσύνη για την πρόληψη της απάτης στις συναλλαγές, υπάρχουν ακόμη περιθώρια βελτίωσης. Τα μοντέλα που εκπαιδεύονται σε ισχυρά παγκόσμια σύνολα δεδομένων αποδεικνύονται πιο αποτελεσματικά, αυξάνοντας την ανίχνευση της απάτης κατά 2-3 φορές και τις εγκρίσεις κατά 7,4% σε σχέση με τις υπάρχουσες άμυνες των αγοραστών. Τα μοντέλα εμπορικού κινδύνου επιτρέπουν στους αναλυτές απάτης να μειώσουν σημαντικά τις χειροκίνητες επανεξετάσεις και να εστιάσουν την έρευνά τους στις πιο επικίνδυνες περιπτώσεις.

Διαβάστε το ebook για να:

• Κατανοήστε το κρυφό κόστος της απάτης για την επιχείρησή σας 
• Γνωρίστε τα νέα έτοιμα για την αγορά μοντέλα της Brighterion AI που εκπαιδεύονται στα παγκόσμια ανώνυμα και συγκεντρωτικά δεδομένα συναλλαγών της Mastercard. 
• Μάθετε τα πλεονεκτήματα και την εξοικονόμηση κόστους των έτοιμων για την αγορά μοντέλων που μπορούν να αναπτυχθούν αμέσως 
• Ανακαλύψτε πώς να αυξήσετε τις εγκρίσεις και την ανίχνευση απάτης στις συναλλαγές νωρίτερα στη διαδικασία πληρωμών.  
• Μάθετε πώς μπορείτε να μειώσετε τον κίνδυνο των εμπόρων εστιάζοντας τις έρευνες σε επαληθευμένα και πολύπλοκα συστήματα