Data jsou hnacím motorem personalizace a umožňují značkám porozumět preferencím zákazníků a poskytovat jim relevantní obsah a nabídky. Finanční instituce, stejně jako mnoho jiných podniků, které mají jedinečné soubory dat, často postrádají efektivní integrační a kurátorské procesy, které by umožnily sdílet data napříč technologickými balíčky a oddělenými týmy a efektivně poskytovat služby šité na míru. Ve skutečnosti 80% bank uvádí, že shromažďují tolik dat, že je nemohou bezproblémově integrovat do svých systémů zapojení.
Úspěšné personalizační úsilí potřebuje zvláštní vlastníky, kteří budou řídit tyto robustní procesy a koordinovat úsilí napříč týmy, ale 63% bank na celém světě tvrdí, že fungují bez primárního obchodního zdroje, který by se plně věnoval personalizaci. Ve světě, kde rostou náklady na získání zákazníků, většina bank prostě nemůže ospravedlnit vyčlenění počtu zaměstnanců na projekty, jejichž doba realizace je delší než rychlá.
Nedostatek interních zdrojů:
Stejně jako zajištění počtu zaměstnanců je všudypřítomným problémem i nábor zaměstnanců. Ve skutečnosti 42% finančních institucí uvádí, že interní zdroje a školení pracovníků jsou pro ně největšími problémy při zavádění účinné personalizace. Odborné znalosti potřebné pro úspěšné personalizační programy zatím nejsou u finančních institucí masově rozšířeny, což bankám ještě více ztěžuje a prodražuje najímání těchto pozic. Kandidáti, kteří plně rozumí požadavkům, jsou najímáni za vyšší cenu, zatímco méně zkušení zaměstnanci potřebují delší dobu na zaškolení a více příležitostí k pokusům a omylům.
Navíc organizace bank zaměřená na portfolio znamená, že se pracovníci spíše soustředí na to, aby celý program prosperoval, než na to, zda zákazníci kliknou na personalizovaný e-mail. Vzhledem k tomu, že o čas a pozornost soupeří jiné příležitosti, většina bank neinvestovala do zvyšování progresivity personalizace.
Problémy s dodržováním předpisů:
Přesto se banky, které investují prostředky do specializovaných programů, rychle setkávají s tím, že je jim věnován mimořádný čas a pozornost potřebná ke splnění přísných právních a regulačních požadavků. 37% finančních institucí uvádí, že tyto požadavky jsou pro ně největší výzvou v oblasti personalizace. Personalizační týmy musí neustále ověřovat, jak jejich strategie vyhovují současným vysoce maticovým zákonům o ochraně údajů a soukromí, a zároveň předvídat budoucí požadavky.
Pokud banka zařadila personalizaci jako jasnou a viditelnou prioritu společnosti a celkové digitální strategie, může být snazší zvládnout problémy s dodržováním předpisů díky vyspělejšímu povědomí o nuancích této disciplíny. Pouze 29% bank však uvádí, že personalizace je součástí jejich DNA. Starší systémy a hierarchické struktury v bankách z velké části brání agilnímu přístupu a spolupráci, které jsou pro kulturní změnu nezbytné.
Složitost integrace:
Tyto přísné právní a regulační požadavky také bankám brání v tom, aby správný personalizační software vůbec nasadily. Banky jsou často vázány na starší technologie. I když banka může "zapnout" personalizaci jako součást většího balíčku, je nepravděpodobné, že by tyto stávající technologie nabízely účelově vytvořené modely strojového učení, které analyzují a předpovídají záměry v průběhu celého životního cyklu bankovního klienta. Pro těch několik málo bank, které mají to štěstí, že se jim podaří novou technologii nasadit, je to těžký boj o její propojení se zbytkem jejich technologického balíku kvůli obavám z dodržování předpisů, což vytváří problémy s integrací dat a brání bankám ve škálování vícekanálových zkušeností.