Skip to main content

Umetna inteligenca

4. september 2025

 

Kaj je agentska trgovina? Vaš vodnik po maloprodaji s pomočjo umetne inteligence

Razumejte, kako agenti, ki jih poganja umetna inteligenca, spreminjajo spletno nakupovanje z poenostavitvijo izbir in avtomatizacijo nakupov.

A shopping cart superimposed on top of a mobile phone screen with blue and orange dots being held by a person's hands .

Ben Fox Rubin

Podpredsednik,

Globalne komunikacije,

Mastercard

Umetna inteligenca je pred tremi leti naredila velik korak naprej z izdajo ChatGPT in popularizacijo generativne umetne inteligence, ki obdeluje gore podatkov, da bi odgovorila na vprašanja, ustvarila slike, pisala glasbo in še več.

Naslednji korak v razvoju umetne inteligence je agentna umetna inteligenca, ki gre še dlje, saj sprejema kompleksne zahteve in nato sklepa, načrtuje in deluje avtonomno v imenu uporabnika. Zdaj obstaja velika verjetnost, da bodo ti agenti umetne inteligence kmalu zapolnili številne dele vsakdanjega življenja.

Presečišče agentske umetne inteligence in spletnega nakupovanja je kraj, kjer se nahaja agentska trgovina, ki se vse pogosteje pojavlja na spletnih mestih in platformah za e-trgovino.

 

Kaj je agentska trgovina?

Agentična trgovina je nova oblika spletnega in mobilnega nakupovanja, pri kateri agent umetne inteligence »zapre zanko« oziroma opravi naloge za uporabnika – kot so iskanje artiklov, primerjava možnosti in nakup – z omejenimi ali ničnimi ročnimi vnosi s strani tega uporabnika.

Na primer, med klepetom v generativni aplikaciji z umetno inteligenco lahko agentu z umetno inteligenco rečete: »Rezervirajte mi direktni let v London za manj kot 600 dolarjev naslednji teden – brez nepotrebnih pripomb,« in agent bo pregledal letalske družbe, bližnja letališča ter vaše članstvo v programu zvestobe in nagrade s plačilnimi karticami, da bi ugotovil najboljšo možnost, jo kupil in jo nato delil z vami.

 

Katere so nekatere prednosti agentske trgovine?

Agenti za trgovanje lahko uporabnikom zagotovijo večjo personalizacijo, saj si ti agenti lahko zapomnijo vaše nastavitve, podrobnosti in pretekle nakupe. Agenti lahko ponudijo tudi večjo učinkovitost in hitrost, s čimer uporabniku pomagajo, da se izogne brskanju po spletnih straneh trgovin ali letalskih prevoznikov in namesto tega v nekaj sekundah najde, kar potrebuje.

Če uporabnik želi, lahko ti agenti samostojno opravijo nakupe v njegovem imenu ali celo opravijo nakupe, ne da bi bili k temu izrecno zaprošeni – na primer, po potrebi naročijo papirnate brisače.

Mnogi ljudje bodo verjetno še vedno raje nakupovali sami, da bi videli vse možne možnosti, zlasti pri dražjih predmetih, kot je nov avto. Pričakuje pa se, da bo agencijsko poslovanje v prihodnjih mesecih in letih postalo pogostejša izbira kupcev.

 

Ali je agentna trgovina isto kot agentna umetna inteligenca?

Agentna umetna inteligenca je vrsta umetne inteligence, ki ima visoko stopnjo avtonomije in agencije. Za razliko od tradicionalnih sistemov umetne inteligence, ki se preprosto odzivajo na ukaze, lahko agenti umetne inteligence načrtujejo, postavljajo cilje, se prilagajajo svojemu okolju in delujejo avtonomno z minimalnim človeškim posredovanjem.

Agentična trgovina je specifična uporaba agentne umetne inteligence pri nakupovanju, plačilih in trgovanju. Poleg agentske trgovine se agentska umetna inteligenca širi na področja, kot so agenti za pomoč strankam, ki jih poganja umetna inteligenca in odgovarjajo na kompleksne zahteve, kopiloti za razvijalce programske opreme za pisanje kode ter agenti za ustvarjanje vsebin za izdelavo visokokakovostnega trženjskega gradiva in videoposnetkov.

 

Kje lahko danes uporabljam agentsko trgovino?

Danes se še vedno pojavljajo popolnoma avtonomni agenti umetne inteligence za potrošnike, vendar se programska oprema, ki te agente poganja, pojavlja na vedno več mestih.

Da bi omogočili tovrstne nakupe, je Mastercard aprila napovedal svojo tehnologijo Agent Pay , ki preverjenim nakupovalnim agentom z umetno inteligenco omogoča izvajanje transakcij v imenu potrošnikov in podjetij.

 

Kako deluje posredniški trgovski zastopnik?

Agent za trgovanje deluje tako, da začne z uporabniško zahtevo ali pozivom. Za razliko od tradicionalnih sistemov umetne inteligence, ki dajejo statične, enkratne odgovore, so sodobni agenti zasnovani tako, da te zahteve interpretirajo, upoštevajo kontekst, se sproti prilagajajo in se odločajo, kako naprej.

Vnos lahko sproži tudi pogovor za začetek ciljno usmerjenega dejanja. Na primer, če podate zelo splošno zahtevo, kot je »Potrebujem novo majico«, lahko prodajalec z umetno inteligenco odgovori in zahteva več podrobnosti, na primer, ali želite vzorec ali določeno vrsto blaga ali za kakšno priložnost bi majico nosili.

Agenti nato avtomatizirajo raziskave in odkrivanje izdelkov. Namesto preprostega iskanja po enem samem spletnem mestu lahko agent išče po več platformah za e-trgovino, dostopa do specifikacij izdelkov, ocen in pregledov ter jih analizira, primerja cene v realnem času ter ocenjuje čase dostave, politike vračila in druge logistične podrobnosti.

Od tam naprej agent ne predstavi le seznama možnosti, temveč jih lahko aktivno preuči na podlagi uporabnikovih začetnih parametrov in lastnega razumevanja, kaj predstavlja dober posel ali najboljše ujemanje.

 

Kaj omogoča agentu umetne inteligence sprejemanje odločitev?

Tri ključne komponente agentov umetne inteligence jim pomagajo pri sprejemanju odločitev:

  • Spomin: Novejši agenti umetne inteligence si lahko zapomnijo uporabnikove nastavitve, velikosti in pretekle nakupe, kar olajša prepoznavanje idealnega odgovora na nakupovalno poizvedbo.
  • Orodja: Agenti imajo dostop do API-jev in zunanjih baz podatkov, ki jim omogočajo iskanje novih informacij in ukrepanje.
  • Razlog: Agent lahko razdeli kompleksno zahtevo na strukturirane, izvedljive korake, namesto da ponudi le en sam, statični odgovor. Lahko določi, do katerih orodij mora dostopati, katere informacije mora zbrati in kako lahko doseže svoje cilje.

 

Je posredniško poslovanje varno?

Agenti za poslovanje so lahko varni z ustreznimi varovali, dovoljenji in tehnologijami. Vendar pa ta nova oblika trgovanja zagotovo prinaša nove izzive za trgovce na drobno, tehnološka podjetja in potrošnike, zlasti v primerih, ko nakupi ne potekajo po načrtih.

Na primer, kako bi delovalo vračilo kupnine ali storno bremenitve, če nakup opravlja posrednik in ne oseba? Ali kdo bi bil odgovoren, če bi šlo kaj narobe – potrošnik, podjetje, ki je ustvarilo bota, trgovec na drobno ali morda kdo drug?

Jasna in enostavno nastavljiva uporabniška dovoljenja bodo v tem novem okolju ključnega pomena, saj večja kot je avtonomija agenta umetne inteligence, pomembnejše bo postavljanje jasnih omejitev in smernic.

Preglednost bo ključnega pomena tudi za vzpostavitev zaupanja, saj bodo uporabniki prejeli jasno razlago, zakaj je agent izvedel določena dejanja. Ta preglednost bo še posebej koristna, če bodo kibernetski kriminalci poskušali pretentati agenta umetne inteligence tako, da bodo sprožili nakupe z zavajajočimi signali ali posnemali legitimne ponudbe.

Potrebni bodo tudi standardi in okviri za urejanje teh agentov, da bodo tako uporabniki kot trgovci vedeli, kako rešiti transakcije, ko se pojavijo težave, in da bodo potrošniki lahko prepričani, da bodo njihovi podatki o nakupih in plačilih zaščiteni.

 

Kakšna je prihodnost agentske trgovine?

Pričakuje se, da se bo posredniško poslovanje v naslednjem letu hitro razširilo na številne dele e-trgovine, pri čemer obstaja možnost, da bodo nekateri uporabniki za večino prihodnjih nakupov uporabljali klepetalni robot.

Pričakuje se, da bodo ti agenti umetne inteligence postali bolj kompleksni in specializirani, z možnostjo večje avtomatizacije za uporabnike, če si to želijo. Poleg tega bi lahko obstajalo več večagentnih sistemov, v katerih bi več teh robotov z umetno inteligenco delovalo skupaj pri opravljanju bolj zapletenih nalog, ki jih en sam robot ne bi mogel opraviti.

 

Preberite več o agentski umetni inteligenci in agentski trgovini

 

Mastercard Signals: Gen AI: Vzhajajoče supermoči

Nvidia blog: Kaj je agentna umetna inteligenca? 

Center virov Checkout.com: Agenti za poslovanje: Kjer se srečata namera potrošnika in priložnost trgovca

Agenti za poslovanje v 60 sekundah

Agentična trgovina je nakupovanje, ki ga poganja generativna umetna inteligenca. Šele na začetku, ampak to bi lahko bila prihodnost trgovine na drobno. Izvedite, kako, v tem videoposnetku z razlago Bena Foxa Rubina iz Mastercard Newsrooma. 

Oglejte si tukaj