Skip to main content

Rekommendationer

Branschledande produktrekommendationer som ger verkliga resultat

Stick ut med exceptionellt innehåll och produktrekommendationer som erbjuder skräddarsydda upplevelser i varje steg.

Man som rekommenderar en produkt

Ledare för åttonde gången i rad 2026

Gartner-logotyp

Ledare inom personaliseringsmotorer, 2019–2025

G2-logotyp

Ledare i Forrester Wave, Q4 2024

Forrester-logotyp

Imponera på dina kunder med rekommendationer som de kommer att älska

Ta inte bara vårt ord för det...

+4,2 %

i ARPU från PDP-rekommendationer

e.l.f.:s logotyp

+14 %

i klickfrekvens från e-postrekommendationer

The Warehouse Groups logotyp

+15 %

i ARPU med rekommendationer

Luisaviaramas logotyp

+62 %

i snittordervärde (AOV) från rekommendationsquiz

Sweaty Betty-logotyp

Förutse kundens behov varje gång, helt utan ansträngning

Banbrytande algoritmer som sätter dina kunder i främsta rummet

Leverera oslagbar träffsäkerhet och precision med algoritmer som djupinlärning och förstärkningsinlärning.

Få djupare insikter om användardemografi, preferenser och beteende i realtid som gör att du kan skräddarsy varje layout och upplevelse som genom ett trollslag.

Viktiga funktioner

  • Få tillgång till dussintals kraftfulla strategier, från AffinityML till Geo-Based Predictive Targeting.
  • Använd kontextuell data för att driva mer lönsamma rekommendationer.
  • Stärk dina rekommendationer med CRM-, lojalitets- och butiksköpsdata.
Exempel på olika typer av Dynamic Yield-algoritmer

Optimerad för intäktspåverkan

Anpassa allt, överallt!

Varje element i er strategi kan designas och testas på alla platser. Du kan till och med optimera dynamiskt baserat på kundattribut, trafik, geografisk plats, väder, enhet med mera.

Viktiga funktioner

  • Testa och optimera valfritt rekommendationselement.
  • Anpassa layouter efter kontext och intressen.
  • Arbeta snabbt med ett gediget utbud av befintliga strategier eller skapa egna.
Exempel på prestanda för två olika typer av produktrekommendationer

Byggt för att skalas upp, utformat för att testas

Vi gör grovjobbet så att du kan fokusera på att leverera.

Dynamic Yield kan helt integrera och hantera stora, komplexa flöden som spänner över språk, valutor och geografiska områden med miljontals produkt- och innehålls-SKU:er för att driva rekommendationer och användarpreferenser.

Viktiga funktioner

  • Aktivera stora och komplexa dataflöden.
  • Spara tid med innovativa inbyggda rekommendationsmallar.
  • Implementera rekommendationer på både klient- och serversidan i valfri digital kanal.
Exempel på hur du snabbt bygger upp en rekommendationsupplevelse med Dynamic Yield

Kombinera maskininlärning med mänsklig kuratering

Dynamic Yield är inte bara specialiserat på produktrekommendationer.

Realtidsfilter gör att du dynamiskt kan justera rekommendationer för produkter och innehåll för att spegla kundens preferenser, intressen och beteende i realtid.

Viktiga funktioner

  • Anpassa algoritmer för att möta unika affärsbehov.
  • Allt sker i realtid med data nära till hands.
  • Kombinera innehåll och produktrekommendationer på ett och samma ställe.
Exempel på hur du anpassar en rekommendationsalgoritm genom att specificera retur- och marginalbelopp samt målgrupp.

Erkänd som ledare inom personalisering. Utformad för hur handeln utvecklas härnäst.

Gartner Magic Quadrant 2026 för personaliseringsmotorer

Att vi har utsetts till ledare för åttonde gången i rad i Gartner® Magic Quadrant™ för personaliseringsmotorer visar på ett ihållande genomförande i takt med att personaliseringen utvecklas mot mer autonoma och agentbaserade upplevelser.

Och mycket, mycket mer …

Prediktiv målgruppsstyrning i stor skala

Upptäck automatiskt vilka rekommendationsstrategier som bör tillämpas för varje målgrupp baserat på förväntat resultat. Mer om Predictive Targeting.

Maximera e-postengagemanget

E-postrekommendationer genereras vid öppningstillfället för att säkerställa att algoritmberäkningar och produktegenskaper alltid är uppdaterade. Mer om e-postpersonalisering.

Avancerad testning

Använd klassiska A/B-tester, multi-armed bandit, affinity-allocation eller multi-touch-kampanjer för att snabbare uppnå resultat och förbättra prestandan.

Fungerar i alla kanaler

Infoga rekommendationer var som helst – på webbplatser, digitala menytavlor, inbyggda mobilappar, visningsbannrar, SMS-meddelanden, push-notiser och e-postmeddelanden.

Kombinera flera strategier

Kombinera rekommendationsstrategier i en enda rekommendationswidget eller låt vår maskininlärningsmotor välja rätt mix av strategier åt dig.

Koppla ihop offline med online

Skapa en sömlös kundupplevelse mellan offline och online och se till att kunder inte ser produkter som nyligen köpts i butiken när de handlar online.

Byggd med MACH-principer

Använd färdiga rekommendations-API:er för att skapa eller komplettera din egen infrastruktur och köra dem i stor skala. Mer om MACH Alliance.

Deploy on any CMS and stack

Dynamic Yield är byggt som ett öppet operativsystem med flexibel arkitektur, är helt CMS-agnostiskt och stöder alla varukorgar.

Analysera, optimera, mät

Få en översikt över prestandan på övergripande nivå med rapportrapporter med detaljgranskning för handlingsbara insikter och djupanalyser.

Snabb bearbetningstid för flöden

Se till att dina återgivna rekommendationer alltid är uppdaterade när du laddar upp eller synkroniserar produktflöden.

Helt autonom och flexibel

Modifiera rekommendationsstrategier och reagera snabbt på förändrade affärsbehov med en no-code-regelbyggare för merchandising.

Säkerställ integritet och regelefterlevnad

Skydda dina användare och kunddata. Mer information finns i vårt resurscenter för GDPR och datasekretess.

Why industry experts choose Dynamic Yields rekommendationer

Med Dynamic Yield kan Sephoras kunder enkelt hitta rätt produkter för sina skönhetsbehov. Personalisering är kärnan i vår e-handelsstrategi och genom vårt samarbete med Dynamic Yield kan vi skapa genuint skräddarsydda shoppingupplevelser i alla kanaler.

Alexis Horowitz-Burdick Managing Director Sephora
 Alexis Horowitz-Burdick

Utvalda resurser

Kurs i produktrekommendationer

Bemästra strategier för produktrekommendationer, rekommendationssystem, djupinlärning, säljregler och personalisering för att driva konverteringar och intäkter.
Abstrakt 3D-bild av ett grönt band