.
Sedan Dynamic Yield tidiga dagar har AI varit en hörnsten i vår produkt. Vi betraktar det som ett verktyg som ger våra kunder möjlighet att omvandla komplexa mönster i konsumentbeteendet till insikter som går att agera på, samt att dechiffrera underliggande motivationer, avsikter och, till viss del, även känslor.
På Dynamic Yield tillhandahåller vi en omfattande svit med AI-lösningar för personalisering som ger varumärken holistiskt stöd inom fyra nyckeldimensioner:
Experience OS är oberoende av kanal och AI är inbyggt från grunden, vilket gör det sömlöst att aktivera AI i alla kanaler och kontaktpunkter.
Ett varumärke kan till exempel visa upp visuellt liknande artiklar i utlösta e-postmeddelanden, på webben och i appar med hjälp av vår VisualML-algoritm. Dessutom kan våra AI-beslut utökas utanför Experience OS; ett varumärke kan dela våra AI-förbättrade affinitetsprofiler till valfri extern plattform eller slutpunkt via API. Slutligen kan Shopping Muse startas från valfri plats på din webbplats, som en chattsymbol, som en widget eller till och med i navigeringsfältet som ett komplement till sökfunktionen.
AdaptML utgör kärnan i vårt system för att automatisera beslutsfattandet och intensifiera personaliseringen i Experience OS. Den innehåller:
NextML: Självtränande NLP-modeller för att förutsäga och rekommendera nästa relevanta objekt. Använd NextML för att få distraherade användare på rätt spår igen genom att förutsäga deras nästa bästa produkt, återskapa en upplevelse där de kan fortsätta där de slutade med mer relevanta rekommendationer för återkommande besökare, eller rekommendera mer relevanta artiklar i triggade meddelanden till dem som har övergett sin kundvagn.
AffinityML: Recurrent Neural Networks för att förbättra varje användares affinitetsprofil med förutsagd avsikt. Utnyttja AffinityML för att identifiera engångsköp och rekommendera kompletterande artiklar som delar liknande attribut, hitta de mest relevanta artiklarna för varje kund i olika kategorier och få tillbaka kunder efter att de har slutfört ett köp med högst skräddarsydda och prediktiva affinitetsbaserade rekommendationer.
VisualML: Vision Transformer-modeller för att identifiera och rekommendera visuellt liknande produkter. Utnyttja VisualML för att rekommendera visuellt liknande artiklar på produktsidor som är slut i lager, hjälpa användare att hitta liknande artiklar på en kamerasida, eller rekommendera visuellt liknande artiklar som kan passa bättre än en artikel som har lämnats i en användares varukorg.
Du kan läsa mer om AdaptML här.
Shopping Muse är unik jämfört med i stort sett alla andra konversationsbotar på marknaden. Rekommendationsalgoritmen bakom Shopping Muse utnyttjar flera komponenter i Dynamic Yields branschledande motor för djupinlärning, inklusive visuell likhet och maskininlärningsdriven affinitet. Dessutom används all kontextuell och beteendebaserad data som Dynamic Yield samlar in (både under sessionen och historiskt, baserat på kundprofilen) i realtid för att säkerställa att Shopping Muse rekommenderar de mest relevanta och engagerande produkterna för varje enskild användare. Läs mer om Shopping Muse här.
För Dynamic Yield är ansvarsfull personalisering inte bara en filosofi, det är det kärnramverk och den tekniska grund som utgör basen för Experience OS och som sätter kundintegritet och dataskydd i främsta rummet för allt vi gör. Läs mer om ansvarsfull personalisering på Dynamic Yield här.
Ja, vi pratar gärna med dig. Du kan kontakta oss här.