Skip to main content

AI

Omvälvande AI-peronalisering som ger affärsresultat

Öka automatiseringen, sänk driftskostnaderna och driv på intäkterna med ett heltäckande AI-system för personalisering

Kvinna i orange skjorta som använder sin bärbara dator

Mer än ett decennium av AI-erfarenhet

Ett decennium av AI-innovation inom personalisering sammanfattat i varje lösning.

En enhetlig operativsystemarkitektur

Centraliserad databas, enhetlig taxonomi och ett enda modulärt operativsystem.

Människocentrerad, etiskt styrd AI

AI-styrd personalisering, skapad med säkerhet, efterlevnad och kontroll på företagsnivå.

Älskad av hundratals globala varumärken från olika branscher

McDonalds logotyp
Cotopaxis logotyp
L'Oreals logotyp
Lacosts logotyp
Skims logotyp
sephoras logotyp
Solo stoves logotyp
Deckers logotyp
Asics-logotypen
Pacsuns logotyp

Ligg steget före konkurrenterna med AI

Insikter

Ge alla förutsättningar att fatta intelligenta beslut med snabba, exakta och tillförlitliga insikter.

Glödlampsikon

Kreativt

Anpassa text och bilder, och accelerera den kreativa processen för varje segment.

Färgpalettikon

Beslutsfattande

Förutsäg det som är viktigt i stor skala, utan att kompromissa med kvalitet eller relevans.

Tankikon

Konversation

Simulera upplevelsen i butik med naturliga konversationer och precisa rekommendationer.

Konversationsikon

Insikter

Ta del av värdefulla personaliseringsinsikter med AI

Låt AI hitta den optimala målgruppskonfigurationen för att driva maximal intäktsökning för varje kampanj – med ett enda klick. Använd AI för att omvandla komplexa personaliseringsdata till agerbara, lättsmälta rapporter för företagsledningen.

Kreativt

Öka prestandan för text och bild med generativ AI

Bli kvitt repetitiv copywriting, skapa fantastiska bilder på bara några sekunder och släpp loss kreativiteten med minimal ansträngning.

Exempel på generativ AI

Beslutsfattande

För ett beslutsfattande utan motstycke

Förutse kundernas nästa intressen, preferenser och produkter med vår centraliserade AI-beslutsmotor AdaptML™. AdaptML använder den senaste maskininlärningstekniken, inklusive Natural Language Processing och Recurrent Neural Networks, för att uppnå oöverträffad personaliseringsprecision.

Exempel på personliga rekommendationer

Konversationer

Få shopping att kännas som ett samtal med en god vän

Shopping Muse förstår kundernas behov och föreslår produktpaket. Genom att ta vara på kraften i komplexa maskininlärningsmodeller och integrera NLP, bildigenkänning och personaliseringsalgoritmer säkerställer Shopping Muse att varje inköpsprocess känns så personlig som möjligt.

Exempel på en interaktion med Shopping Muse

Dynamic Yield deep learning avgör automatiskt rätt delmängd parametrar för varje kund.

Chef för data Glasses USA
Glases USA-logotyp

Dynamic Yield ligger steget före inom alla områden för personalisering och utnyttjar AI i många av sina produkter.

Digital Marketing Director Linen Chest
Linen chests logotyp

Allt du behöver och mer

Vad är unikt eller särskiljande med Dynamic Yield AI-funktioner jämfört med andra AI-verktyg för personalisering?

Sedan Dynamic Yield tidiga dagar har AI varit en hörnsten i vår produkt. Vi betraktar det som ett verktyg som ger våra kunder möjlighet att omvandla komplexa mönster i konsumentbeteendet till insikter som går att agera på, samt att dechiffrera underliggande motivationer, avsikter och, till viss del, även känslor.

På Dynamic Yield tillhandahåller vi en omfattande svit med AI-lösningar för personalisering som ger varumärken holistiskt stöd inom fyra nyckeldimensioner:

  1. Insikter: Använd Prediktiv målgruppsstyrning för att generera snabba och exakta data för välgrundade beslut, upptäcka ytterligare målgruppsalternativ och maximera intäktsökningen för varje kampanj
  2. Kreativt: Använd Copywriter och Stability.ai för att snabba upp kreativa processer för olika målgrupper, skapa copytexter och fantastiska bilder på några sekunder med AI samt släpp loss kreativiteten med minimal ansträngning.
  3. Beslutsfattande: Lås upp toppmoderna maskininlärningsprediktioner i stor skala med AdaptML och förutse kundernas nästa intressen, preferenser och produkter för att uppnå oöverträffad personaliseringsprecision.
  4. Konversation: Simulera naturliga upplevelser i butik med personliga rekommendationer med Shopping Muse.

Vilka kanaler stöder Dynamic Yields AI-personalisering?

Experience OS är oberoende av kanal och AI är inbyggt från grunden, vilket gör det sömlöst att aktivera AI i alla kanaler och kontaktpunkter.

Ett varumärke kan till exempel visa upp visuellt liknande artiklar i utlösta e-postmeddelanden, på webben och i appar med hjälp av vår VisualML-algoritm. Dessutom kan våra AI-beslut utökas utanför Experience OS; ett varumärke kan dela våra AI-förbättrade affinitetsprofiler till valfri extern plattform eller slutpunkt via API. Slutligen kan Shopping Muse startas från valfri plats på din webbplats, som en chattsymbol, som en widget eller till och med i navigeringsfältet som ett komplement till sökfunktionen.

Vad ingår i AdaptML och vilka är några användningsområden?

AdaptML utgör kärnan i vårt system för att automatisera beslutsfattandet och intensifiera personaliseringen i Experience OS. Den innehåller:

NextML: Självtränande NLP-modeller för att förutsäga och rekommendera nästa relevanta objekt. Använd NextML för att få distraherade användare på rätt spår igen genom att förutsäga deras nästa bästa produkt, återskapa en upplevelse där de kan fortsätta där de slutade med mer relevanta rekommendationer för återkommande besökare, eller rekommendera mer relevanta artiklar i triggade meddelanden till dem som har övergett sin kundvagn.

AffinityML: Recurrent Neural Networks för att förbättra varje användares affinitetsprofil med förutsagd avsikt. Utnyttja AffinityML för att identifiera engångsköp och rekommendera kompletterande artiklar som delar liknande attribut, hitta de mest relevanta artiklarna för varje kund i olika kategorier och få tillbaka kunder efter att de har slutfört ett köp med högst skräddarsydda och prediktiva affinitetsbaserade rekommendationer.

VisualML: Vision Transformer-modeller för att identifiera och rekommendera visuellt liknande produkter. Utnyttja VisualML för att rekommendera visuellt liknande artiklar på produktsidor som är slut i lager, hjälpa användare att hitta liknande artiklar på en kamerasida, eller rekommendera visuellt liknande artiklar som kan passa bättre än en artikel som har lämnats i en användares varukorg.

Du kan läsa mer om AdaptML här.

Hur skiljer sig Shopping Muse från andra konversationstjänster på marknaden?

Shopping Muse är unik jämfört med i stort sett alla andra konversationsbotar på marknaden. Rekommendationsalgoritmen bakom Shopping Muse utnyttjar flera komponenter i Dynamic Yields branschledande motor för djupinlärning, inklusive visuell likhet och maskininlärningsdriven affinitet. Dessutom används all kontextuell och beteendebaserad data som Dynamic Yield samlar in (både under sessionen och historiskt, baserat på kundprofilen) i realtid för att säkerställa att Shopping Muse rekommenderar de mest relevanta och engagerande produkterna för varje enskild användare. Läs mer om Shopping Muse här.

Har Dynamic Yield några riktlinjer för att säkerställa att AI används på ett ansvarsfullt sätt?

För Dynamic Yield är ansvarsfull personalisering inte bara en filosofi, det är det kärnramverk och den tekniska grund som utgör basen för Experience OS och som sätter kundintegritet och dataskydd i främsta rummet för allt vi gör. Läs mer om ansvarsfull personalisering på Dynamic Yield här.

Jag har fler frågor, hur kan jag prata med någon?

Ja, vi pratar gärna med dig. Du kan kontakta oss här.

Boka en demo

Begär en skräddarsydd demo för att ta reda på hur Mastercard kan förbättra din verksamhet genom våra produkter och tjänster.

Mastercard