واليوم، لا يزال وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون تمامًا للمستهلكين في الظهور، لكن البرنامج الذي يشغل هؤلاء الوكلاء يظهر في المزيد من الأماكن.

لتمكين هذه الأنواع من عمليات الشراء، أعلنت Mastercard في أبريل عن تقنية Agent Pay ، والتي تسمح لوكلاء التسوق المعتمدين بالذكاء الاصطناعي بإجراء المعاملات نيابة عن المستهلكين والشركات.

يعمل وكيل التجارة من خلال البدء بطلب مستخدم أو مطالبة. على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية، التي تعطي استجابات ثابتة لمرة واحدة، تم تصميم الوكلاء الحديثين لتفسير هذه الطلبات، والنظر في السياق، والتكيف بسرعة، وتحديد كيفية المضي قدمًا.

يمكن للمدخلات أيضًا بدء محادثة لبدء إجراء موجه نحو الهدف. على سبيل المثال، إذا تقدمت بطلب واسع جدًا مثل «أحتاج إلى قميص جديد»، يمكن لوكيل التجزئة التابع لمنظمة العفو الدولية الرد لطلب المزيد من التفاصيل، مثل ما إذا كنت ترغب في نمط أو نوع معين من القماش، أو لأي نوع من المناسبات سيتم ارتداء القميص.

يقوم الوكلاء بعد ذلك بأتمتة البحث واكتشاف المنتجات. بدلاً من مجرد البحث في موقع ويب واحد، يمكن للوكيل البحث عبر منصات التجارة الإلكترونية المتعددة، والوصول إلى مواصفات المنتج والمراجعات والتقييمات وتحليلها، ومقارنة الأسعار في الوقت الفعلي وتقييم أوقات الشحن وسياسات الإرجاع والتفاصيل اللوجستية الأخرى.

من هناك، لا يقدم الوكيل قائمة بالخيارات فحسب، بل يمكنه التفكير فيها بنشاط بناءً على المعلمات الأولية للمستخدم وفهمه الخاص لما يشكل صفقة جيدة أو الأنسب.

هناك ثلاثة مكونات رئيسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي تساعدهم على اتخاذ القرارات:

• الذاكرة: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد تذكر تفضيلات المستخدم وأحجامه وعمليات الشراء السابقة، مما يسهل تحديد الاستجابة المثالية لاستعلام التسوق.
• الأدوات: يمكن للوكلاء الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات الخارجية التي تتيح لهم العثور على معلومات جديدة واتخاذ الإجراءات.
• المنطق: يمكن للوكيل تقسيم الطلب المعقد إلى خطوات منظمة وقابلة للتنفيذ، بدلاً من مجرد تقديم استجابة واحدة ثابتة. يمكن أن تحدد الأدوات التي تحتاج إلى الوصول إليها، والمعلومات التي تحتاج إلى جمعها وكيف يمكنها تحقيق أهدافها.

يمكن أن تكون التجارة بالوكالة آمنة مع وجود حواجز الحماية والأذونات والتقنيات المناسبة. ومع ذلك، فإن هذا الشكل الجديد من التجارة يقدم بالتأكيد تحديات جديدة لتجار التجزئة وشركات التكنولوجيا والمستهلكين، لا سيما في الحالات التي لا تسير فيها عمليات الشراء كما هو مخطط لها.

على سبيل المثال، كيف يمكن استرداد الأموال أو رد المبالغ المدفوعة إذا قام وكيل، وليس شخصًا، بإجراء عملية شراء؟ أو من سيكون مسؤولاً إذا حدث خطأ ما - المستهلك، الشركة التي أنشأت الروبوت، بائع التجزئة أو ربما شخص آخر؟

ستكون أذونات المستخدم الواضحة وسهلة الضبط أمرًا حيويًا في هذه البيئة الجديدة، حيث أنه كلما زادت استقلالية وكيل الذكاء الاصطناعي، زادت أهمية وضع حدود وإرشادات واضحة.

ستكون الشفافية أيضًا ضرورية لبناء الثقة، حيث يتلقى المستخدمون شرحًا واضحًا لسبب اتخاذ الوكيل لإجراءات معينة. ستكون هذه الشفافية مفيدة بشكل خاص إذا حاول مجرمو الإنترنت خداع وكيل الذكاء الاصطناعي من خلال إطلاق عمليات شراء باستخدام إشارات مضللة أو محاكاة العروض المشروعة.

ستكون هناك حاجة أيضًا إلى معايير وأطر تحكم هؤلاء الوكلاء، حتى يتمكن كل من المستخدمين والتجار من معرفة كيفية حل المعاملات عند ظهور المشكلات ويمكن للمستهلكين الوثوق في حماية بيانات الشراء والمدفوعات الخاصة بهم.

من المتوقع أن تتوسع التجارة الآلية بسرعة إلى أجزاء كثيرة من التجارة الإلكترونية خلال العام المقبل، مع احتمال أن يستخدم بعض المستخدمين روبوت الدردشة لإجراء معظم مشترياتهم المستقبلية.

من المتوقع أن يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء أكثر تعقيدًا وتخصصًا، مع إمكانية المزيد من الأتمتة للمستخدمين إذا أرادوا ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يكون هناك المزيد من الأنظمة متعددة الوكلاء، حيث تعمل العديد من روبوتات الذكاء الاصطناعي هذه بالتنسيق لإكمال المهام الأكثر تعقيدًا التي لا يستطيع روبوت واحد القيام بها بمفرده.