اتصلت بي ابنتي بلا سابق إنذار وتقول لي إنها بحاجة إلى المال أثناء رحلتها إلى الخارج. وتضيف أنها ستطلعني على التفاصيل لاحقًا. أتصرف كوالد، أستسلم فقط.

في هذا السيناريو الافتراضي، تمت سرقة أموالي الآن من قبل محتال يتظاهر بأنه طفلي باستخدام استنساخ صوتي رقمي تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. قد تفكر، «هذا لن يخدعني. أنا أعرف كيف يبدو طفلي.» لكنني أؤكد لك أنه إذا كنت تتحدث عبر الهاتف مع أحد هذه التوائم الرقمية، فلن تتمكن من تمييز الفرق. هذا هو مدى تطور تقنية الانتحال هذه.

هذا مجرد مثال واحد على التحديات التي يواجهها المستهلكون والشركات والحكومات الآن حيث أصبح الذكاء الاصطناعي العام سائدًا بسرعة. إنها تخلق تهديدات جديدة في مجال الأمن السيبراني، ولكنها تخلق أيضًا فرصًا. من ناحية أخرى، جعل الذكاء الاصطناعي العام إنشاء وتنفيذ أشكال معقدة من الاحتيال أرخص بكثير وأكثر سهولة. من ناحية أخرى، تستخدم الشركات، بما في ذلك Mastercard، الذكاء الاصطناعي العام لإضافة المزيد من الفهم السياقي لأدوات الأمن السيبراني الخاصة بنا، وجعلها أكثر ذكاءً، وتحسين تجربة المستهلكين ومكافحة الاحتيال بشكل أسرع من ذي قبل.

الجيل الاصطناعي، بالطبع، لا يتم استخدامه فقط من قبل المحتالين. والحلول منخفضة التقنية ليست دائمًا الحل. تستخدم فرق Mastercard اليوم أدوات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي لتحسين أمان العالم الرقمي.

في مثال آخر، يمكننا بناء نماذج احتيال أكثر تعقيدًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي أيضًا. اليوم، يتم إنشاء العديد من نماذج الاحتيال باستخدام عادات الشراء والإجراءات الخاصة بك. هذا يعني أنك إذا كنت تنفق عادةً 100 دولار يوميًا في جميع أنحاء فيلادلفيا، فقد يشير نموذج الاحتيال إلى ما إذا حاولت فجأة شراء عنصر بقيمة 2000 دولار في الفلبين.

يمكننا استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لفهم عادات الإنفاق على نطاق أوسع - وليس فقط على المستوى الفردي.  لنفترض أنك لا تمارس المقامرة مطلقًا، ولكن تم الإبلاغ عن إحدى نفقات المقامرة بواسطة نظام مكافحة الاحتيال الخاص بالبنك الذي تتعامل معه. بالنظر إلى نطاق أوسع من البيانات، يمكن أن يساعدنا نظام الذكاء الاصطناعي في تحديد أن العديد من الأشخاص الذين يقيمون في منتجع كازينو معين يقومون بالمقامرة - وبما أن معاملاتك تظهر أنك في هذا المنتجع، لم يعد يُنظر إلى نفقات المقامرة هذه على أنها مشبوهة، مما يؤدي إلى تجنب الحاجة إلى إرسال تنبيه أو تعليق بطاقتك. هذا يخلق تجربة أفضل لك.

في غضون بضع سنوات فقط، غيّر الجيل الرابع من الذكاء الاصطناعي طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا وكتابة التعليمات البرمجية، بل إنه جعلنا نتساءل عما إذا كان ما نسمعه أو نراه حقيقيًا بالفعل - حتى مكالمة من ابنتي.

إن قصة الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي معقدة - والمخاطر واضحة. لكنني أعلم أنه يمكننا توجيهها بالطرق الصحيحة حتى يتمكن الأشخاص والشركات من الاستفادة من الموجة الجديدة من الابتكار التي تخلقها.

صورة البانر عبر Adobe Stock وتم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.