بالإضافة إلى بيانات الإنفاق المجمعة ومجهولة المصدر، تقوم الخدمة بسحب بيانات الإقبال ومعدلات الشغور وحتى المعلومات الخاصة بالموقع، مثل ساعات العمل والإغلاق. يقوم فريق كامبل بتجميع المعلومات في لوحة معلومات لكل شارع رئيسي، مع رؤى بسيطة وقابلة للتنفيذ للسلطات المحلية.
أحد العناصر الأكثر تأثيرًا في الخدمة هو قدرة Mastercard على توفير أنماط إنفاق محلية مجهولة المصدر ومجمعة، بما في ذلك البيانات اللحظية، التي تحدد الاستهلاك في أجزاء مدتها ثلاث ساعات. يمكن أن يساعد ذلك السلطات المحلية في التفكير في تغييرات مهمة لتحديد ما إذا كانت قد تحتاج إلى مزيد من الأمن، على سبيل المثال، أو ما إذا كان ينبغي عليها تقديم التماس لزيادة خدمة النقل.
يقول سيمون فوربس، رئيس ماستركارد في المملكة المتحدة وأيرلندا: «من خلال تقسيم هذه البيانات إلى هذا المستوى من التفصيل، نساعد في الإجابة على هذه الأسئلة». «هذا يدعم سياسات أكثر ذكاءً وأكثر استنارة ويعزز المزيد من الشفافية والثقة في المجتمعات.»
مثل العديد من المدن الكبيرة، استثمرت لندن في السنوات الأخيرة في حياتها الليلية ووضعت سياسات لاقتصاد ليلي آمن ومستدام. لدعم هذه الرؤية، عمل فريق مدينة لندن الذي يعمل على مدار 24 ساعة مع كامبل للوصول إلى البيانات المتعلقة بالأحداث الخاصة المصممة لتنشيط الشوارع الرئيسية في الليل. في حين أن العديد من الشوارع الرئيسية تصبح خامدة بعد الساعة 6 مساءً، أظهرت البيانات أن هذه الأحداث جذبت الزوار وحفزت الإنفاق في الشركات المحلية. وقد ساهم ذلك في اتخاذ قرارات لإجراء تغييرات دائمة في البنية التحتية لتلك المناطق، مثل إنارة الشوارع الإضافية لزيادة السلامة ونقاط الطاقة الخارجية لتمكين الأحداث المستقبلية.
في حالة We Are Waterloo، يمكن لهذه الأفكار أيضًا أن توضح الحاجة إلى الدعم المالي واللوجستي للمناسبات الخاصة، مثل عروض الأفلام في الهواء الطلق أو حفلات الشوارع، التي تساعد في جعل واترلو وجهة ثقافية، كما يقول زان حق، مسؤول التسويق والمشاريع في We Are Waterloo. «في الماضي، لم تكن لدينا طريقة ملموسة لتبرير التكاليف التي يتحملها مجلس البلدة، ومجلسنا التنفيذي، وحتى بعض أعمالنا. السؤال الرئيسي المطروح هو «ما فائدة الذهاب إلى كل هذه المشاكل؟»
ويقول إن تحليل بيانات الإنفاق المجهولة والمجمعة على مدار يوم ووقت الحدث، مقارنة بمتوسط الإنفاق، أظهر زيادة بنسبة 25٪ على الأقل إلى ما يصل إلى 81٪ في منطقة لوار مارش، اعتمادًا على الحدث، وزيادة بنسبة 13٪ إلى 29٪ في واترلو.
يقول كامبل إن هذه القرارات تُتخذ بمساعدة مجموعات البيانات العامة، مثل إحصاءات الجريمة والشكاوى المتعلقة بالضوضاء، بالإضافة إلى المزيد من التعليقات التقليدية من المقيمين وأصحاب العقارات وأصحاب الأعمال والعمال والزوار. «نجد أن النتائج تكون أقوى عندما تعمل النظرة الكمية الشاملة جنبًا إلى جنب مع المنظورات النوعية لتشكيل إجماع حول ما يحدث على أرض الواقع، مما يساعد المجتمعات على العمل معًا للحصول على أفضل النتائج.»
