企業がAI時代に向けて知っておくべきこと

ジャネット・ジョージはAIのパイオニアである。彼女は数十年にわたり、オラクル、インテル、アップル、ヤフー、イーベイといった巨大テクノロジー企業に、人間の脳により近い働きをするコンピュータシステムの構築を提供してきた。そして彼女は、人工知能、機械学習、LLM、ディープニューラルネットワークを導入することでそれを実現した。

「私がAIに携わるようになったのは、クラウドコンピューティング、ディープラーニング、膨大なデータセット、そして高度なGPU機能が融合し始めた時代に遡ります」と彼女は語る。

2025年以来、ジョージはマスターカードのAIセンター・オブ・エクセレンスを率いており、最先端技術を活用して決済システムを強化、保護、パーソナライズすることに注力している。彼女はまた、マスターカードがAIファーストの組織になるための道のりを導いており、あらゆる規模の企業にこの目標を推奨している。

AIは過去2年間で急速に進化を遂げ、企業が業務を運営し、新製品を開発し、顧客とやり取りする方法を根本的に変革するという期待が高まっている。ジョージは、変化を受け入れ、AIの能力と限界を理解しようと努力する企業こそが、最も成功しやすい立場にあると考えている。

私たちはこのテクノロジー分野の先駆者に、AIがますます普及する世界でビジネスリーダーが時代の最先端を走り続けるために知っておくべきことを尋ねました。

ジョージ：まず、誇大広告に惑わされず、拡張性のある投資対効果（ROI）に焦点を当てる方法を学ぶことです。目標は、生成型AIの実験段階を超え、組織全体でそれを大規模に展開することであるべきだ。リーダーは、単に生産性向上ツールを追求するのではなく、投資対効果（ROI）によって顧客価値を真に高める、影響力の大きい現実的なユースケースを特定する必要がある。なぜなら、日々新しい生産性向上ツールが登場しているからだ。

AIを倫理的かつ責任ある方法で導入することは、非常に重要だと私は考えています。これは、業務や業務データに既に存在する可能性のある偏りに積極的に対処し、データの使用方法における透明性を確保し、顧客との信頼関係を維持することを意味します。

技術的な知識とスキルは本当に重要です。リーダーが自らコードを書く必要はないと思いますが、AIの複雑さ、能力、限界を理解し、リスクを軽減する方法や、データの不正確さ、あらゆる種類のセキュリティ脆弱性に対処する方法を知っておくべきです。

とはいえ、AIは人間の知能を代替するものではなく、それを補強するツールとして捉えるべきである。AIが定型業務を担うモデルの追求を奨励することで、リーダーは従業員が創造性、共感力、戦略的思考に集中できるようにすることができる。

ここ数年で、AIは目覚ましい変革を遂げ、勾配ブースティングアルゴリズムモデリングを用いた第一世代および第二世代の機械学習や特徴抽出から、アテンションメカニズムや自己学習を備えた第三世代および第四世代のトランスフォーマーモデリングを用いたニューラルネットワークによる深層学習へと移行してきた。この変化は、生成型事前学習トランスフォーマー（GPT）のような非常に大規模な言語モデルの出現によって特徴づけられ、AIが達成できることを再定義した。

膨大なデータリソースとGPUアクセラレーションによって実現されたこれらの革新技術により、AIは人間レベルの性能を達成することが可能になった。特に自然言語処理と推論の分野において、情報検索、文脈理解、そして知能の発揮といった技術の進歩は飛躍的に進んでいる。そのため、現代の自律システムやAIエージェントは、エピソード記憶や高度な認知能力といった要素を取り入れ、人間の脳を模倣するように設計されている。私たちの科学的進歩のすべてが、いかに生物学に触発されてきたかということに、私は常に驚かされます。

AIは金融業界と銀行業務を根本的に変革しつつある。彼らは単純な自動化の利用から、生成型AIを最優先とする組織へと進化しており、非常に断固とした行動を取り、最新のAI技術を導入している。

そして、これらすべてによって、彼らは旧来のシステムや手作業のプロセスに依存している企業に対して、非常に大きな競争優位性を獲得できると期待されている。EYが2025年に実施した調査によると、銀行の71%が世代間AI機能を導入または試験的に導入しており、そのうち61%が既に大きな効果を実感し、89%が今後2年間で大きな効果が見込まれると回答している。その効果は、コスト削減ツールから売上高の成長促進まで多岐にわたる。

私たちは長年にわたり、リスク管理や不正検出にAIを活用してきました。現在、AIエージェントはアカウントやチャネルを横断した取引やパターンを監視し、リスクをミリ秒単位で評価し、従来の検出方法では見逃しやすい場所や支出速度の異常を検知することができる。生成型AIエージェントは、運用ネットワークトラフィックにおける誤検知の数を大幅に削減できる。自律型エージェントは、銀行に代わって理解、推論、行動を行い、信用紛争の処理など、複雑なエンドツーエンドのタスクを管理することができる。

ジョージ：消費者は、主にブランドのウェブサイトや従来の検索エンジンに頼るのではなく、AIを活用したQ&Aツールを使って買い物の意思決定を行うようになっています。最近のあるレポートによると、消費者の60%が買い物にAIを利用しており、そのうち46%は服装のアドバイスを求める際に友人よりもAIを信頼していることが明らかになりました。こうした知見が、当社がエージェントコマースへの継続的な投資や、 Agent PayやAgent Suiteといったツールやサービスの開発を推進する原動力となっています。

AIを活用したカスタマーサポートも増えてきています。消費者は現在、小売ウェブサイト上で従来のチャットボットではなく、AIエージェントとやり取りすることで、24時間体制の即時サポートを受けている。しかし驚くべきは、これらのエージェントが複雑な会話を理解し、処理できるほど高度であり、さまざまな話し方、声のトーン、アクセントに適応できるということだ。

中小企業は、生成型AIを導入して、事務作業、予約管理、在庫管理、データ入力といった様々な定型業務を自動化することで、これらの業務をより効率的かつ正確に完了できるようにしている。

また、財務管理の分野では、AIを活用した仮想CFOの台頭が見られます。これにより、中小企業はキャッシュフローのリアルタイムデータ分析を行い、潜在的な不正行為を特定し、取引やネットワークトラフィックを監視することでサイバーセキュリティを強化できるようになります。

最後に、中小企業にとってのメリットの一つとして、コスト削減を挙げたいと思います。定型的で反復的な作業を自動化することで、人件費を大幅に削減し、効率性を向上させ、これまで手作業に費やしていた時間を解放することができる。これで、経営者は戦略的な成長と競争優位性の推進に集中できるようになります。中小企業は、より優れた、より迅速なサービスを提供できる能力を獲得し、大企業と効果的に競争できるようになる。