S rostoucím tempem technologických inovací je automatizace podnikových procesů pomocí umělé inteligence zásadním požadavkem. Aby společnost Mastercard splnila očekávání zákazníků i zaměstnanců, rozšířila dnes sadu řešení umělé inteligence o nový program pro vytváření a zavádění nástrojů znalostních agentů. 

První aplikací spuštěnou v rámci tohoto úsilí je digitální asistent, který má zjednodušit proces přijímání zákazníků a umožnit jim rozšířit nové způsoby placení rychleji a efektivněji.  

Nová interní funkce společnosti Mastercard byla vytvořena ve spolupráci se společností Databricks na její platformě Data Intelligence Platform. Díky základním funkcím, jako je uživatelské rozhraní asistenta založené na chatu, správa zdrojů a učení se pomocí zpětné vazby od lidí, program zajišťuje, že noví znalostní agenti jsou neustále školeni na důvěryhodných, vlastních datových sadách společnosti Mastercard, přičemž vždy pracují v souladu s přísnými zásadami a standardy společnosti v oblasti umělé inteligence a správy dat. Toto úsilí také odstraňuje potíže spojené s prověřováním a pořizováním řešení třetích stran, což dále zefektivňuje provoz. 

Asistent pro zavádění produktů automatizuje rutinní úkoly a odpovídá na kritické otázky zákazníků během zavádění pomocí rozsáhlého jazykového modelu s rozšířeným generováním vyhledávání (RAG) a jemným doladěním. Pomocí stávající dokumentace společnosti Mastercard pro onboarding, která slouží jako znalostní báze, vyhledává RAG přesné informace potřebné k odpovědi na výzvy uživatelů.  

Nástroj také využívá přístup "člověk ve smyčce" k integraci zpětné vazby od odborníků na danou problematiku, což posiluje průběžné učení a zajišťuje přesnost odpovědí agenta. Jedná se o jednu z mnoha aplikací, které společnost Mastercard plánuje na této infrastruktuře vybudovat.  

Umělá inteligence, stejně jako další pokročilé technologie, je důležitým nástrojem pro poslání společnosti Mastercard podporovat ekonomiku a posilovat postavení lidí.   

Společnost Mastercard dnes využívá modely strojového učení k analýze více než 143 miliard transakcí ročně, aby identifikovala potenciální bezpečnostní a kybernetické hrozby a pomohla tak chránit lidi i podniky. Společnost také využívá umělou inteligenci k tomu, aby členům ekosystému poskytovala důležité informace a informace a zlepšila přístup k úvěrům a finanční správě, podpořila finanční začlenění osob s nedostatečnými nebo žádnými úvěrovými záznamy a odhalila potenciálně ohrožené karty.