Z celosvětového průzkumu mezi vedoucími pracovníky maloobchodu vyplývá, že nejdůležitější předností kamenného obchodu je "osobní zkušenost se zákazníkem", kterou uvedlo 44% respondentů.44
Maloobchodní prodejci s módou jsou průkopníky revoluce v zážitkovém nakupování a spojují digitální a fyzické prvky, aby vytvořili pohlcující cesty pro zákazníky.
Značky jako Gucci a Louis Vuitton jsou v čele s virtuálními zkušebnami a exkluzivními pop-up obchody, které nabízejí jedinečné interaktivní zážitky. Tito prodejci nastavují nová měřítka angažovanosti zákazníků a loajality ke značce, protože přetvářejí maloobchodní prostředí.
Důvody pro nakupování v obchodech se mění. Ačkoli prodejny již nemusí být primárním kanálem pro získávání produktů, přední maloobchodníci je přeměňují na místa smysluplných spotřebitelských zážitků. Z obchodů se stávají místa, kde se zákazníci mohou setkávat, seznamovat se se značkami a jejich produkty nebo se jednoduše ponořit do atmosféry specifické pro danou značku. Tato transformace probíhá nejrychleji mezi luxusními oděvními, kosmetickými a módními značkami.
Z celosvětového průzkumu mezi vedoucími pracovníky maloobchodu vyplývá, že nejdůležitější předností kamenného obchodu je "osobní zkušenost se zákazníkem", kterou uvedlo 44% respondentů.44
Začínají se objevovat maloobchodní zařízení zaměřená spíše na podporu zážitku se značkou než na přepravu zboží, což naznačuje jiný způsob využití prostor prodejny pro zapojení zákazníků.
Startup Augmodo ze Seattlu využívá řadu špičkových technologií, včetně počítačového vidění, prostorových výpočtů, umělé inteligence a rozšířené reality, ke sledování a mapování produktů ve složitých maloobchodních prostředích, jako jsou rozlehlé obchody s potravinami.45 Technologie společnosti by mohla být díky hardwaru pro prostorové výpočty přístupná uživatelům jako překryv MR na fyzickém světě.
Některé módní společnosti využívají generativní umělou inteligenci pro vysoce přizpůsobené marketingové kampaně - přizpůsobují sdělení jednotlivým spotřebitelům, používají rozsáhlé jazykové modely k vytváření obsahu a upravují rozhraní webových stránek a aplikací, aby poskytovaly personalizovanější zážitky. Společnost L'Oréal použila generativní řešení umělé inteligence, které analyzuje nákupní zvyklosti a vytváří doporučení produktů - výsledkem je zvýšení prodeje jedné značky L'Oréal o 20% .46
Luxusní značky zavádějí digitální pasy výrobků (DPP), aby vyhověly připravovanému nařízení Evropské komise o ekodesignu udržitelných výrobků (ESPR), které nařizuje transparentnost a sledovatelnost výrobků vyráběných nebo prodávaných v Evropě. DPP propojují fyzické výrobky s digitální identitou a poskytují komplexní informace o celém životním cyklu výrobku, čímž podporují udržitelnost a oběhový systém. Tato inovace nejenže pomáhá značkám splnit regulační požadavky, ale může také bojovat proti padělání a potvrzovat pravost výrobků. Kromě toho DPP umožňují bohaté vyprávění příběhů o produktech a hlubší zapojení spotřebitelů, čímž zvyšují míru konverze a podporují dlouhodobou důvěru a loajalitu zákazníků tím, že transparentně ukazují udržitelnost luxusních produktů.
Řada předních maloobchodních prodejců, včetně společností Lululemon, Madewell a Patagonia, provozuje programy "sell-back", v jejichž rámci zákazníkům vyplácí náhradu za použité zboží a následně je dále prodává, čímž podporuje zásady oběhového hospodářství.
Očekává se, že nově vznikající případy použití, jako je virtuální vyzkoušení a aplikace pro domácí vizualizaci, budou široce rozšířeny díky své schopnosti zvýšit důvěru zákazníků a snížit počet vrácených zboží.
Zajištění přesné a uživatelsky přívětivé technologie pro skenování těla a zážitky AR/VR je náročné a současná cena zařízení MR je překážkou. S technologickým pokrokem a snižováním nákladů by však maloobchodníci, kteří dokážou řešit problémy s ochranou soukromí a nabízet bezproblémové, hodnotné a pohlcující zážitky, mohli být lídry v novém definování prostředí elektronického obchodování.
Během příštích pěti let se maloobchod promění, protože individuální zapojení zákazníků, konverzační nakupování, dynamické věrnostní programy a pohlcující zážitky se stanou průmyslovými standardy.
Společnosti, které integrují chatboty s umělou inteligencí, digitální nákupní asistenty, digitální dotykové body v obchodech a zážitky VR/AR do cesty zákazníka, zlepší objevování produktů a v konečném důsledku by měly zvýšit loajalitu ke značce a udržení zákazníků.
Každý z těchto pěti atributů podtrhuje důležitost přístupu k zákazníkům jako k jedinečným individualitám a budování pevnějších a smysluplnějších vazeb se značkou. Úspěšní prodejci toho mohou dosáhnout - spolu s lepšími finančními výsledky - poskytováním maloobchodních služeb, které jsou individualizované, kontextově relevantní a reagují na měnící se potřeby a preference spotřebitelů.
Společnost Mastercard stojí v čele inovací v oblasti maloobchodu a obchodu a využívá své hluboké odborné znalosti v oblasti umělé inteligence a analýzy dat k revoluci v nakupování, optimalizaci platebních operací, zvýšení kybernetické bezpečnosti a posílení důvěry.
Díky více než dvacetiletým zkušenostem s umělou inteligencí stojí společnost Mastercard v čele využívání generativní umělé inteligence k optimalizaci operací a inovacím v oblasti plateb. Řešení jako Authorization Optimizer a Scam Protect umožňují partnerům inteligentní směrování transakcí a chytřejší doporučení na základě analýzy více než 143 miliard transakcí ročně.
Díky tomu, že společnost Mastercard do svých produktů a služeb zabudovává bezpečnostní opatření na bázi umělé inteligence, proaktivně identifikuje a neutralizuje hrozby, zajišťuje bezpečnost dat a buduje důvěru v digitální ekonomiku. Hluboká lavice kyberbezpečnostních řešení společnosti Mastercard poháněná umělou inteligencí zabránila v roce 2023 potenciálním ztrátám z podvodů ve výši více než 20 miliard dolarů. Díky pokroku v generativní umělé inteligenci se rychlost odhalování podvodů s kartami zdvojnásobila a počet falešně pozitivních případů se snížil až o 200%.
Mastercard přináší revoluci do maloobchodu díky nástrojům s umělou inteligencí, které zlepšují zážitky spotřebitelů při nakupování. Prostřednictvím Dynamic Yield pomáhá společnost Mastercard svým zákazníkům poskytovat hodnotné, užitečné a příjemné zážitky ve velkém měřítku s inteligentní personalizací. Společnost DY využívá umělou inteligenci k personalizaci každého kroku spotřebitelské cesty napříč mnoha kanály, včetně webu, mobilních aplikací, e-mailu, SMS, digitálních asistentů, kiosků, displejů v obchodech a dalších. V roce 2023 poskytla umělá inteligence společnosti DY 371 miliard zobrazení personalizovaných informací od stovek značek.
Přístup Mastercard ke společné tvorbě s partnery podporuje inovace ve velkém měřítku. S využitím své globální infrastruktury, programu Start Path na podporu startupů a obchodních partnerství spolupracuje Mastercard s více než 80% špičkovými fintech společnostmi v oblasti digitálních plateb a nebankovních technologií, které jsou na globálním seznamu fintech společností CNBC, a řeší tak skutečné problémy a mění obchodní ekosystém a rozsáhlou síť nových inovativních společností.
[36] https://www.cbinsights.com/research/report/retail-technology-startups-2023/
[37] https://www.voguebusiness.com/technology/mapping-the-net-a-porters-of-nfts
[38] https://hypebeast.com/2021/5/virtual-gucci-bag-roblox-resale
[39] https://www.voguebusiness.com/consumers/new-era-ar-vr-pop-ups-enough-to-lure-customers-in
[40] https://www.voguebusiness.com/consumers/new-era-ar-vr-pop-ups-enough-to-lure-customers-in
[41] https://wwd.com/fashion-news/fashion-scoops/jacquemus-cafe-fleurs-seoul-1235882485/
[42] https://www.cnbc.com/advertorial/behind-the-vs-series-by-sk-ii-studio/
[43] https://www.retaildive.com/news/savage-x-fenty-delves-deeper-into-fitting-room-tech/643390/
[46] https://www.salesforce.com/news/stories/loreal-salesforce-success-now/