Skip to main content

signály

Nové technologie umožňují neustálý dialog mezi zákazníky a značkami.

Konverzace

Pokroky v oblasti umělé inteligence a komunikačních technologií umožňují nepřetržitou, personalizovanou konverzaci mezi značkami a spotřebiteli před, během i po ukončení prodeje.

Nakupující mohou například komunikovat s aplikacemi aktivovanými hlasem, jako je Google Assistant, a s vlastními chatboty, které spustilaZara18 a další značky, a pohodlně tak objevovat a nakupovat produkty. Tito generativní agenti s umělou inteligencí a moderní pokladní systémy mění způsob nakupování a podporují hlubší propojení se zákazníky.

Osobní nakupující s umělou inteligencí

Generativní nákupní kopiloti s umělou inteligencí poskytují personalizovaná doporučení a podporu během celé cesty zákazníka a současně shromažďují cenné informace o individuálních preferencích a záměrech. Tato dvojí výhoda zvyšuje angažovanost a umožňuje prodejcům přesněji předvídat a uspokojovat potřeby zákazníků, což podporuje dlouhodobou loajalitu a spokojenost. 

(Další informace o osobních kopilotech najdete v článku 
vydání Mastercard Signals za 1. čtvrtletí.)

80%

nakupujících na internetu věří, že personalizace pomocí umělé inteligence zlepšuje jejich zážitek z nakupování na internetu.19

Od sociálních ke konverzačním

Konverzační obchodování se poprvé objevilo s rozvojem sociálního obchodování, kdy spotřebitelé zkoumají a nakupují produkty prostřednictvím platforem sociálních médií, jako jsou TikTok Shops, Amazon Live, WeChat a Instagram Live. Podle výzkumu společnosti McKinsey tato změna paradigmatu změnila interakci mezi spotřebitelem a značkou tím, že odstranila tření a vytvořila poutavější cestu.20

$700B

Očekává se, že v roce 2024 dosáhnou celosvětové příjmy ze sociálního obchodování téměř 700 miliard dolarů.21

$80B

V roce 2021 vygenerovaly sociální obchody v USA 37 miliard dolarů; očekává se, že do roku 2025 vzrostou na téměř 80 miliard dolarů, což představuje 5% amerických e-commerce tržeb.

$750b

Očekává se, že v roce 2024 Čína vygeneruje 475,1 miliardy dolarů ze sociálního obchodu; do roku 2029 se toto číslo zvýší na téměř 750 miliard dolarů. 22

Zálohy v místě prodeje

Moderní pokladní systémy jsou ústředním prvkem pro řízení prodeje, zásob a vztahů se zákazníky v maloobchodních společnostech. Stávají se klíčovými pro strategie zapojení zákazníků , protože sledují preference nakupujících, poskytují cenné analýzy a usnadňují interaktivní zážitky a komunikaci v obchodě .

 

Nabídky v polovině cesty

UWB a další komunikační kanály mohou podporovat vydávání digitálních a co-brandovaných karet v kterékoli fázi nakupování v obchodě a poskytovat personalizovaný marketing na digitální cedule nebo zařízení nakupujících na základě jejich přesné navigace.

Pokladna

Tyto technologie eliminují potřebu pevných pokladen tím, že podporují bezobslužné pokladny a umožňují nakupujícím skenovat a platit za produkty sami pomocí samoobslužných kiosků nebo mobilních aplikací. To může zlepšit zážitek z nakupování tím, že nabídne pohodlí a rychlost pro nakupující a zároveň sníží provozní náklady.

Kontaktní body po nákupu

Po uskutečnění nákupu mohou prodejci posílit svou spolupráci se zákazníky pomocí pohodlných komunikačních kanálů, které jim poskytnou digitální účtenky, podrobnosti o záruce a další informace. Ta může obsahovat podrobnosti o tom, jak zboží vrátit a případně prodat zpět prodejci v rámci programu "sell-back", který je šetrný k životnímu prostředí.

První osvojitelé

Velcí maloobchodníci jsou v čele. Společnosti Amazon, Walmart, Nike, Starbucks a Target využívají umělou inteligenci, strojové učení (ML) a pokročilé datové nástroje k analýze chování a preferencí spotřebitelů, což jim umožňuje přizpůsobit marketing, nákupní zkušenosti a doporučení produktů.

Funkce konverzačního nakupování WeChat umožňuje značkám prodávat produkty s využitím chatbota WeChat a oslovovat uživatele novými a poutavými způsoby. Chatbot pomáhá nakupujícím procházet produkty značek, získávat rady ohledně stylu a nakupovat produkty, aniž by museli opustit WeChat.

Outook

Očekává se, že nově vznikající případy použití, jako je virtuální vyzkoušení a aplikace pro domácí vizualizaci, budou široce rozšířeny díky své schopnosti zvýšit důvěru zákazníků a snížit počet vrácených zboží. 

Zajištění přesné a uživatelsky přívětivé technologie pro skenování těla a zážitky AR/VR je náročné a současná cena zařízení MR je překážkou. S technologickým pokrokem a snižováním nákladů by však maloobchodníci, kteří dokážou řešit problémy s ochranou soukromí a nabízet bezproblémové, hodnotné a pohlcující zážitky, mohli být lídry v novém definování prostředí elektronického obchodování.