Afinita

Nech Dynamic Yield automaticky shromažďovat, analyzovat a vypočítávat data o afinitě na základě minulých preferencí tvých zákazníků, historie offline nákupů a interakcí s vaší značkou v reálném čase. Skóre afinity se počítá pro každou hodnotu atributu, přičemž se sčítá celková angažovanost pro každou hodnotu a zároveň se upřednostňují nedávné interakce a indikátory preferencí tím, že se větší váha přikládá aktivitám v reálném čase a typům angažovanosti s vysokým úmyslem.

Vytvářejte dynamická publika na základě atributů, jako je kategorie, afinita ke značce, cenové rozpětí, téma, barva a další. Rozpadněte jakoukoli sestavu kampaně na základě segmentů afinity a nechte prediktivní cílení nástroje Dynamic Yield neustále analyzovat a identifikovat příležitosti k poskytování nejrelevantnějšího obsahu pro každý segment publika afinity.

Využijte algoritmy strojového učení k vytváření doporučení na základě zjištěných shod produktů nebo obsahu. Naše strategie doporučení založená na afinitě využívá profil afinity každého uživatele k získání seřazeného seznamu položek, které jsou pro uživatele vyhodnoceny jako nejrelevantnější.

Díky podmínkám založeným na afinitě lze cílit na návštěvníky s preferencemi konkrétních značek, barev, kategorií a dalších atributů z metadat, aniž byste museli publikum vytvářet manuálně.

Posuňte profilování afinity a doporučení na další úroveň díky pokročilému algoritmu neuronové sítě, který předpovídá záměr dříve, než se zobrazí na stránce.