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Artikel

Der unverzichtbare Leitfaden für Einzelhandelsanalysen

Veröffentlicht: 07. August 2024 | Aktualisiert: 29. Oktober 2025

Katheryn Stanwick

Vice President, B2B Marketing, Mastercard

Mann und Frau in einem Laden, die auf ein iPad schauen

Einführung

Allerdings geraten viele Organisationen hinterher; 75 % der Einzelhandelsentscheidungsträger berichten, dass ihr Unternehmen Schwierigkeiten hat, sich in dem Tempo der Erwartungen der Verbraucher zu transformieren, und nur 14 % der Einzelhändler glauben, proaktiv Veränderungen vorhersehen zu können.1

Um diese Kundenerwartungen zu erfüllen, müssen Marken personalisierte Angebote liefern, Prozesse optimieren und sich schnell an Marktveränderungen anpassen – und das alles mit Einzelhandelsanalysen. Aber wie kann man das tun – und was genau ist Retail Analytics? 

 

Was ist Retail Analytics?

Einzelhandelsanalysen sind der Prozess der Erfassung, Verfolgung und Bewertung interner und externer Datenquellen, einschliesslich Lagerbestände, Bewegungen in der Lieferkette, Einkaufsgewohnheiten der Verbraucher, Verkaufsleistung, Markttrends und Wettbewerber-Einblicken. Zur Analyse dieser Datensätze nutzen Einzelhändler häufig fortschrittliche Software, prädiktive Algorithmen, maschinelles Lernen und Datenvisualisierungstools.

Mit Einzelhandelsanalysen können Sie das Verhalten Ihrer Kunden und das Einzelhandelsumfeld besser verstehen. Dies kann Ihre Entscheidungsfindung in Bezug auf Kundentreue, Marketing, Merchandising, Filialbetrieb und mehr steuern. 

 

Arten der Datenanalyse im Einzelhandel

Einzelhandelsdatenanalysen lassen sich in eine von vier Kategorien einteilen: beschreibend, diagnostisch, prädiktiv und präskriptiv. Jede Kategorie kann Ihnen helfen zu verstehen, was passiert ist, warum es passiert ist, was wahrscheinlich als Nächstes passieren wird und wie Sie die Rendite (ROI) maximieren können. Lassen Sie uns die vier Arten der Einzelhandelsdatenanalyse betrachten: 

  • Deskriptive Analyse: Fasst aktuelle und historische Daten zusammen und hilft Einzelhändlern, ihren aktuellen Zustand und ihre bisherige Leistung besser zu verstehen. Diese grundlegende Form der Analytik wird oft durch Visualisierungen wie Diagramme, Dashboards und Grafiken dargestellt.  
  • Diagnostische Analyse: Erklärt die Leistung durch Identifizierung von Korrelationen in den Daten. Einzelhändler können diese Technik nutzen, um einflussreiche Faktoren aufzudecken und die Ursache eines bestimmten Ergebnisses zu verstehen. 
  • Prädiktive Analytik: Prognostiziert zukünftige Auswirkungen durch Entwicklung prädiktiver Modelle auf Basis historischer Daten. Diese fortschrittliche Form der Analytik verwendet häufig statistische Modelle und künstliche Intelligenz (KI). 
  • Präskriptive Analyse: Empfiehlt Massnahmen, die die besten Ergebnisse auf Basis vorhergesagter Ergebnisse erzielen. Durch den Einsatz mathematischer Modelle und KI führt diese Analysekategorie Simulationen durch, um verschiedene Entscheidungsszenarien zu bewerten und ermöglicht es Einzelhändlern, proaktive Schritte zur Erreichung ihrer Geschäftsziele zu unternehmen. 

 

Die Vorteile von Retail Analytics

Analytics befähigen Sie, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, die Rentabilität zu steigern und stärkere Kundenbeziehungen aufzubauen. In diesem Abschnitt besprechen wir, wie Analysen Ihnen helfen können, Ihre Kunden zu verstehen, die Akquise zu verbessern, die Kundenloyalität zu vertiefen, Merchandising-Strategien zu verbessern und effektivere Immobilienentscheidungen zu treffen. 

Besseres Verständnis der Kunden

Ein zentraler Bestandteil der Einzelhandelsanalyse ist die Möglichkeit, relevante First-Party-Daten zu sammeln – wie Interaktionen im Web oder in der mobilen App, Kaufverlauf, Kundenfeedback – sowie externe, Drittanbieterdaten – wie allgemeine Verbraucherausgabetrends und Wettbewerbsinformationen. 

Die Analyse des Kundenverhaltens nutzt diese Daten, um Kundeninteressen, Vorlieben und Schmerzpunkte besser zu verstehen. Analysen können zeigen, wie jedes Ihrer Kundensegmente mit Ihren Wettbewerbern interagiert, welche Segmente priorisiert werden sollten und welche Kundengruppen den grössten Headroom haben.

Kundenausgabendaten können Ihnen auch helfen:

  • Vorhersagen von Spitzenverkaufstagen
  • Bestandsverwaltung 
  • Setzen Sie Massstäbe
  • verstehen, wie gut Sie Kunden gewinnen und binden können
  • Preis und Neuverteilung des Inventar
  • Design-Promotionen
  • Nutzen Sie Partnerschaftsmöglichkeiten

 

Verbesserte Beschaffungsbemühungen

Neue Kunden zu gewinnen ist entscheidend, aber dies wird zunehmend herausfordernd. Einzelhändler arbeiten in einem gesättigten Markt, in dem Verbraucher leicht mit generischen Nachrichten und Angeboten überwältigt werden. Analysen können Ihnen helfen, das Rauschen zu durchbrechen, indem sie erkennen, welche Botschaften und Taktiken am effektivsten sind, um neue Kunden zu gewinnen. 

Einige Einzelhandelsanalysen können beispielsweise Regionen mit hoher Konzentration von Zielkunden identifizieren und bewerten, ob erweiterte Abläufe diese Kunden erreichen können. Andere können zeigen, wo die Marketingaktivitäten fokussiert werden sollten. Indem Sie gemeinsame Branchenaffinitäten nutzen, können Sie personalisierte Angebote an bestimmte Kundensegmente liefern.

 

Tiefere Kundenbindung

Es reicht nicht, einfach neue Kunden zu gewinnen. Sie zu behalten ist ebenfalls entscheidend.  

Wenn Sie die Kundenpräferenzen verstehen, können Sie effektivere Treueangebote erstellen. Sie können Analysen nutzen, um zu verstehen, wie sich das Verhalten von Loyalitätskunden verändert, wie sich verschiedene Loyalitätsstufen verhalten, ob die Stufen angepasst werden sollten, welche Kunden wahrscheinlich zu höheren Loyalitätsstufen wechseln und wie man einen grösseren Anteil am Wallet erreichen kann. Mit diesen loyalitätsbasierten Einsichten können Sie stärkere Beziehungen zu den Käufern aufbauen und anonyme Kunden in bekannte, loyale und profitable Markenbotschafter verwandeln.

 

Effektive Merchandising-Strategien

Merchandising-Strategien beeinflussen direkt Vertrieb, Kundenzufriedenheit, Markenwahrnehmung und operative Effizienz. Durch die Verfeinerung von Merchandising-Ansätzen können Sie die Kundenbedürfnisse besser erfüllen, Produktplatzierung und Preisgestaltung optimieren sowie die Gesamtleistung des Unternehmens sowie die Wettbewerbsfähigkeit verbessern.

Sie sollten das Verbraucherverhalten, Verkaufstrends und Marktdynamiken nutzen, um vier Schlüsseldimensionen zu untersuchen: Gesamtkorbzusammenstellung, Produkttreue, Sortiment und Kaufverhalten.

  • Die Korbkomposition kann zeigen, wie oft wichtige Artikel gekauft werden und welche anderen Artikel im Warenkorb eines Kunden sind, wenn er einen bestimmten Artikel oder ein bestimmtes Bündel kauft.
  • Ein fundiertes Verständnis der Produkttreue kann zeigen, wie loyal Kunden bestimmten Produkten gegenüber sind und wie sich die Produkttreue nach Aktionen oder Veranstaltungen verändert.
  • Eine starke Sortimentsstrategie kann genutzt werden, um die optimale Produktmischung zu bestimmen, einschliesslich der Frage, welche schlecht performanten Artikel sich als geeignete Kandidaten für die Entfernung eignen.
  • Das Kaufverhalten verdeutlicht die Einkaufsmuster der Kunden vor, während und nach einem Kauf.

 

Erweiterte Immobilienplanung

Immobilienplanung dreht sich darum, strategisch die besten physischen Standorte für neue Geschäfte auszuwählen und zu verwalten. Dies erfordert die Analyse von Demografie, Fussgängerverkehr, lokalem Wettbewerb, Bebauungsvorschriften und aktuellen Markttrends.

Es mag viel zu analysieren erscheinen, aber der potenzielle Wert ist enorm: Die Wahl eines etwas profitableren Filialstandorts kann enorme Einnahmen bringen, wenn man sie über Jahre hinweg aufsetzt.

Analysen können helfen, die optimalen Märkte zu identifizieren, um neue Geschäfte zu eröffnen, bestehende zu erweitern oder unterdurchschnittliche Standorte zu schliessen.

Sie können einen Vier-Schritte-Ansatz verfolgen, um neue Filialstandorte sicherer zu priorisieren:

  • Schritt eins: Führen Sie eine Whitespace-Analyse durch, um eine Liste von Möglichkeiten für neue Filialöffnungen zu identifizieren.
  • Schritt zwei: Erstellen Sie Prognosen für die Leistung neuer Filialen basierend auf historischen Eröffnungen, Geschäftsmerkmalen und internen/externen Datensätzen.
  • Schritt drei: Quantifizieren Sie die mögliche Kannibalisierung von Verkäufen aus umliegenden Geschäften im Netzwerk, um festzustellen, welche neuen Standorte die positivste Wirkung haben werden.
  • Schritt vier: Kombinieren Sie diese Erkenntnisse, um Kandidatenstandorte zu priorisieren.

Einzelhandels-Analyse-Software und -Tools

Ein wesentlicher Aspekt jeder Geschäftsentscheidung ist es, das Kundenerlebnis zu verbessern. Aber man kann sich nicht ausschliesslich auf Bauchgefühl verlassen. 

Durch direkte Einbindung der Verbraucher und das Sammeln von einwilligen, erstinstanzlichen Erkenntnissen können Analysesoftware und -tools Einzelhändlern helfen, die Kraft der Daten zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Jedes Tool bietet Ihnen einzigartige Funktionalitäten, die auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind: 

  • Business-Intelligence-(BI)-Tools verwandeln Rohdaten in nützliche Informationen, meist in Form von Datenvisualisierungen und/oder interaktiven Dashboards. Massnahmen: Bewerten Sie Ihren aktuellen Zustand und überwachen Sie Key Performance Indicators (KPIs).
  • Personalisierungs-Engines helfen Ihnen, das beste Erlebnis für einen einzelnen Kunden oder Interessenten basierend auf vergangenen Interaktionen, aktuellem Kontext und vorhergesagter Absicht zu verstehen. Aktion: Liefern Sie massgeschneiderte Botschaften wie Inhalte, Angebote und andere Interaktionen über Kundenkontaktpunkte hinweg.
  • Echtzeit-Analyselösungen integrieren sich mit anderen Datensystemen, um Echtzeit-Einblicke für agile Geschäftsabläufe zu liefern. Action: Erhalten Sie sofortige Einblicke in operative Leistung, Kundeninteraktionen und Markttrends. 
  • Statistische Analyse- und Modellierungssoftware umfasst Geschäfts-Experimentationsplattformen, die einen Test-und-Lern-Ansatz verfolgen, um die wahre Ursache und Wirkung einer Initiative zu ermitteln. Dies kann helfen, Möglichkeiten zu identifizieren, einen Programmausbau individuell anzupassen und gezielt auszurichten und den ROI zu maximieren. Massnahmen: Führen Sie komplexe Datenanalysen durch, identifizieren Sie Trends, prognostizieren Sie die Nachfrage und optimieren Sie Geschäftsentscheidungen von Preisgestaltung und Aktionen bis hin zu Arbeitskräften und Abläufen. 
  • Webanalyseplattformen analysieren das Online-Kundenverhalten und bewerten die Leistung der Website. Sie verfolgen Website-Traffic, Besucherdemografie, Konversionsraten und die Effektivität der Marketingkampagnen. Massnahmen: Optimieren Sie digitale Marketingstrategien, verbessern Sie das Online-Nutzererlebnis und maximieren Sie den E-Commerce-Umsatz.

 

Fazit

Retail Analytics sind der Schlüssel, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Mit der oben beschriebenen Software und Techniken können Sie Kunden besser verstehen, gezielte Akquisitionsbemühungen verbessern, die Kundenbindung erhöhen und vieles mehr.

Setzen Sie moderne Analysen ein, um agil, kundenorientiert und auf nachhaltiges Wachstum in einem dynamischen Einzelhandelsumfeld vorbereitet zu bleiben.

[1] Wie Einzelhändler durch Umsatzdiversifizierung Wachstum erzielen können. Eine von Forrester Consulting im Auftrag von Mastercard durchgeführte Studie, Mai 2024.

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