In einer Zeit wirtschaftlicher Unsicherheit und sich schnell entwickelnder Handelsdynamik reichen mutige Ideen allein nicht aus. Um Wachstum voranzutreiben und wettbewerbsfähig zu bleiben, benötigen Unternehmen Präzision, Agilität und evidenzbasierte Entscheidungsfindung.

Innovation zu verfolgen bedeutet, die richtigen Fragen zu stellen:

• Wird diese Initiative echtes, schrittweise Wachstum erzeugen oder einfach die bestehende Nachfrage verschieben?
• Welche Preisstrategie optimiert sowohl die Rentabilität als auch die Kundentreue?
• Welche Märkte reagieren am ehesten positiv?

Geschäftsexperimente bieten einen leistungsstarken Rahmen, um diese Fragen mit Zuversicht zu beantworten. Durch das Testen neuer Ideen in kontrollierten Umgebungen können Organisationen Risiken reduzieren, Annahmen validieren und nur das skalieren, was funktioniert.

Branchenübergreifend hilft Experimentieren Unternehmen, sich an sich ändernde Verbraucherverhalten und Marktbedingungen anzupassen. Zum Beispiel könnten Unternehmen testen:

• Öffnungszeiten des Ladens oder der Filiale
• Preisstrategien
• SKU-Rationalisierung
• Treueprogramme und Anreize
• Neue Produkteinführungen
• Multimedia-Kampagnen

Personal- und Ausbildungsmodelle

In der heutigen unvorhersehbaren Lage suchen Unternehmen nach Klarheit. Und obwohl KI Vorhersagen machen kann, reicht das nicht aus. KI-Modelle werden auf der Vergangenheit trainiert – aber die Zukunft bricht mit historischen Mustern. In unsicheren Zeiten brauchen Führungskräfte nicht nur Prognosen – sie brauchen auch Selbstvertrauen. Geschäftsexperimente liefern es. Für eine ausführlichere Auseinandersetzung mit diesem Thema lesen Sie bitte unser Whitepaper „ Commerce in flux: Navigating uncertainty through experimentation“.

Geschäftsexperimente beziehen sich auf den Prozess, eine neue Initiative an bestimmten Orten oder mit bestimmten Kunden zu testen und die Leistung in der "Testgruppe" mit einer gut abgestimmten "Kontrollgruppe" zu vergleichen, die die neue Initiative nicht erhält.

Leistungskennzahlen wie Umsatz und Gewinn können aufgrund von Faktoren wie Wetter, Veränderungen der sozioökonomischen Bedingungen und Verhalten der Konkurrenz extrem volatil sein. Die Auswirkungen eines Programms inmitten all dieses "Lärms" zu isolieren, ist schwierig, und man fragt sich vielleicht: Hat meine Initiative wirklich funktioniert, oder lag das nur an äusseren Faktoren? 

Wenn Unternehmen mit Test- und Kontrollgruppen experimentieren, die in ihren Eigenschaften oder Verhaltensweisen ähnlich sind, können sie den Einfluss von Faktoren minimieren, die sie nicht kontrollieren können. Jeder Unterschied in den Ergebnissen des Experiments beruht auf der tatsächlichen Ursache und Wirkung zwischen dem, was sie getan haben (zum Beispiel ein Restaurant-Makeover) und dem, was gemessen wurde (zum Beispiel ein Umsatzanstieg um 3 %). 

Unternehmen müssen experimentieren, denn gut gestaltete Geschäftsexperimente treiben Innovationen auf kosteneffiziente Weise voran. Experimente befähigen Unternehmen, neue Ideen im kleinen Massstab auszuprobieren, bevor sie in eine ressourcenintensivere Einführung investieren. In unserem Leitfaden „ Mutige Schritte, kluge Wetten: Innovationsrisiken im Zeitalter der beschleunigten KI minimieren“ erfahren Sie, wie Sie Innovationen mit Klarheit, Zielstrebigkeit und Wirkung beschleunigen können.

Die Beteiligten im Geschäftsexperimentationsprozess variieren je nach Art der Initiative. Zum Beispiel sollte die Marketingabteilung stark eingebunden sein, wenn ein neues Werbeangebot getestet wird, während Finanz- und Immobilienteams bei gross angelegten Filialrenovierungen stärker eingreifen würden.

Organisationen können geschäftliche Experimente nutzen, um zu verstehen, wie sich neue Initiativen entwickeln werden. Experimentierplattformen wie Mastercard Test & Learn ® können dazu beitragen, den tatsächlichen inkrementellen Effekt einer Initiative zu isolieren. Denken Sie daran: Big Data kann Einblicke in historisches Verhalten liefern, aber Daten allein reichen nicht aus, um Innovationen voranzutreiben

Geschäftsexperimente können je nach Initiative und Art des durchgeführten Unternehmens eine Vielzahl von KPIs messen. Zum Beispiel könnte ein Restaurant, das einen neuen Drive-Thru einführt, sich darauf konzentrieren, die Auswirkungen auf Transaktionen und Verkäufe zu messen. Ein Treueprogrammmanager hingegen könnte mehr am Kundenlebenswert interessiert sein.

• Verzerrung – Externe Faktoren können zu verzerrten Ergebnissen und ungenauen Schlussfolgerungen führen.
• Kontrollgruppe – Orte oder Kunden, die absichtlich von der Testbehandlung ausgeschlossen wurden. Dies dient als Ausgangspunkt zur Bestimmung der Wirksamkeit des Tests.

Der Prozess der Geschäftsexperimentierung umfasst fünf Schritte:

Geschäftshypothesen können sich darauf konzentrieren, ein Problem zu lösen oder eine sich ergebende Chance zu nutzen. Um die effektivsten Hypothesen zu erstellen, sollten Organisationen ein tiefes Verständnis der neuesten Branchentrends und Kundenkaufmuster entwickeln. Mit über 159 Milliarden anonymisierten und aggregierten Transaktionen helfen die Business- und Marktanalyselösungen von Mastercard Unternehmen dabei, kühne Ideen mit tiefergehenden Erkenntnissen zu untermauern.

Um die Auswirkungen einer Geschäftsmassnahme genau zu messen, müssen Organisationen zunächst die Verzerrung in der Zielpopulation minimieren und dann das Testsegment von äusseren Einflüssen isolieren. Dies kann durch strenge Test- und Kontrollgrösse und -auswahl mithilfe fortschrittlicher Simulationen erreicht werden.

Organisationen sollten dann die Leistung vor und nach einer Initiative über alle Kanäle hinweg für Test- und Kontrollgruppen messen. Bei einem gut durchdachten Experiment können Leistungsunterschiede zwischen der "Test"- und der "Kontrollgruppe" direkt der Initiative zugeschrieben werden.

Indem sie weiter hineingehen und Hunderte von Attributen durchsuchen, können Organisationen die stärksten Leistungstreiber identifizieren. Diese Treiber können zu einem prädiktiven Modell kombiniert werden, das zeigt, wie man den Rollout zielen kann, um den Nutzen zu maximieren.

Organisationen sollten die Erkenntnisse aus aktuellen Geschäftsexperimenten nutzen, um neue Ideen und Hypothesen für zukünftige Tests zu inspirieren. Führende Organisationen gehen noch einen Schritt weiter und schaffen eine Testpipeline, die potenzielle Tests gegenüber folgenden Kriterien priorisiert: Machbarkeit, wirtschaftliche Auswirkungen, entscheidungsorientierte und strategische Passung.

Es gibt einige Herausforderungen, denen Unternehmen im Geschäftsexperimentierprozess gegenüberstehen:

• Analyse von NFL-Spieltagswerbungen
• Messung der Effektivität eines Treueprogramms
• Verbesserung der operativen Effizienz
• Verstehen, ob Retention Arbeit bietet
• Berechnung des ROI einer Restaurantaktion
• Bewertung der Auswirkungen von Umbaugeschäften

• Konsumgüter
• Convenience Stores
• Bankwesen
• Telekommunikation
• Schnellrestaurants (QSRs)
• Bekleidungshändler

Eine Getränkemarke in Nordamerika arbeitete mit Mastercard zusammen, um die Effektivität ihrer Fernsehwerbung an NFL-Spieltagen zu analysieren. Obwohl die genaueste Methode, die Wirkung einer Initiative zu messen, eine designierte Test- und Kontrollgruppe ist, wurden die NFL-Spieltagsanzeigen auf den gesamten Markt verteilt und es gab keine Kontrolle für den Vergleich.

Durch die Verwendung von Test & Learn ® mit SpendingPulse ™ Modeling konnte die CPG-Marke die Effektivität ihrer Anzeigen analysieren. Anstatt eines Test-Kontroll-Ansatzes prognostizierte diese Methodik die zu erwartende Leistung der Marke in Abwesenheit der Anzeigen mithilfe von maschinellem Lernen, firmeneigenen Mastercard-Erkenntnissen und korrelierten Datensätzen. Die Analyse zeigte, welche Produkte am meisten von den Anzeigen profitierten und welche Zeitrahmen am besten passten. Mit diesen Erkenntnissen entwickelte die Marke effektivere Marketinginvestitionen.