V súčasnosti sa stále objavujú plne autonómni agenti s umelou inteligenciou pre spotrebiteľov, ale softvér, ktorý týchto agentov poháňa, sa objavuje na čoraz viac miestach.

Aby sa umožnili tieto druhy nákupov, spoločnosť Mastercard v apríli oznámila svoju technológiu Agent Pay , ktorá umožňuje overeným nákupným agentom s umelou inteligenciou vykonávať transakcie v mene spotrebiteľov a firiem.

Agentný obchodný agent funguje tak, že začína požiadavkou alebo výzvou používateľa. Na rozdiel od tradičných systémov umelej inteligencie, ktoré poskytujú statické, jednorazové odpovede, sú moderní agenti vytvorení tak, aby tieto požiadavky interpretovali, zvažovali kontext, prispôsobovali sa za pochodu a rozhodovali o tom, ako postupovať ďalej.

Vstup môže tiež začať konverzáciu a naštartovať tak cieľovo orientovanú akciu. Napríklad, ak zadáte veľmi všeobecnú požiadavku, ako napríklad „Potrebujem novú košeľu“, maloobchodný zástupca s umelou inteligenciou môže odpovedať so žiadosťou o podrobnejšie informácie, napríklad či chcete vzor alebo určitý typ látky, alebo na akú príležitosť by sa košeľa nosila.

Agenti potom automatizujú výskum a objavovanie produktov. Namiesto jednoduchého prehľadávania jednej webovej stránky môže agent prehľadávať viacero platforiem elektronického obchodu, pristupovať k špecifikáciám produktov, recenziám a hodnoteniam a analyzovať ich, porovnávať ceny v reálnom čase a vyhodnocovať dodacie lehoty, pravidlá vrátenia tovaru a ďalšie logistické detaily.

Odtiaľ agent nielenže predkladá zoznam možností, ale môže ich aktívne prehodnocovať na základe počiatočných parametrov používateľa a vlastného chápania toho, čo predstavuje dobrý obchod alebo najvhodnejšiu ponuku.

Existujú tri kľúčové komponenty agentov s umelou inteligenciou, ktoré im pomáhajú robiť rozhodnutia:

• Pamäť: Novší agenti umelej inteligencie si dokážu zapamätať preferencie používateľa, jeho veľkosti a predchádzajúce nákupy, čo uľahčuje identifikáciu ideálnej odpovede na nákupný dopyt.
• Nástroje: Agenti majú prístup k API a externým databázam, ktoré im umožňujú nájsť nové informácie a konať.
• Zdôvodnenie: Agent môže rozdeliť zložitú požiadavku na štruktúrované, akčné kroky, namiesto toho, aby ponúkol iba jednu statickú odpoveď. Dokáže určiť, ku ktorým nástrojom potrebuje prístup, aké informácie potrebuje zhromaždiť a ako môže dosiahnuť svoje ciele.

Obchodovanie s agentmi môže byť bezpečné so správnymi ochrannými prvkami, povoleniami a technológiami. Táto nová forma obchodu však určite prináša nové výzvy pre maloobchodníkov, technologické spoločnosti a spotrebiteľov, najmä v prípadoch, keď nákupy nejdú podľa plánu.

Napríklad, ako by fungovalo vrátenie peňazí alebo spätná platba, ak nákup uskutočňuje zástupca, nie osoba? Alebo kto by bol zodpovedný, ak by sa niečo pokazilo – spotrebiteľ, spoločnosť, ktorá bota vytvorila, predajca alebo možno niekto iný?

Jasné a ľahko nastaviteľné používateľské oprávnenia budú v tomto novom prostredí nevyhnutné, pretože čím väčšiu autonómiu má agent s umelou inteligenciou, tým dôležitejšie bude stanoviť jasné limity a pokyny.

Transparentnosť bude tiež kľúčová pre budovanie dôvery, pričom používatelia dostanú jasné vysvetlenie, prečo agent vykonal určité kroky. Táto transparentnosť bude obzvlášť užitočná, ak sa kyberzločinci pokúsia oklamať agenta umelej inteligencie spustením nákupov pomocou zavádzajúcich signálov alebo napodobňovaním legitímnych ponúk.

Potrebné budú aj štandardy a rámce na riadenie týchto agentov, aby používatelia aj obchodníci vedeli, ako možno vyriešiť transakcie v prípade vzniku problémov a aby spotrebitelia mohli dôverovať, že ich údaje o nákupoch a platbách budú chránené.

Očakáva sa, že agentský obchod sa v priebehu budúceho roka rýchlo rozšíri do mnohých oblastí elektronického obchodu, pričom je možné, že niektorí používatelia budú na väčšinu svojich budúcich nákupov používať chatbota.

Očakáva sa, že títo agenti umelej inteligencie sa stanú komplexnejšími a špecializovanejšími s potenciálom pre väčšiu automatizáciu pre používateľov, ak si to budú želať. Okrem toho by mohli existovať viaceré multiagentové systémy, v ktorých by niekoľko týchto AI botov spolupracovalo na dokončení zložitejších úloh, ktoré by jeden bot sám o sebe nezvládol.