Prazniki so za trgovce na drobno odločilni trenutek. Toda letos prava konkurenca ni le v tem, kdo ima najboljše ponudbe – temveč v tem, kdo ima najboljšo tehnologijo.

Za leto 2025 se predvideva, da bo na spletu porabljenega več denarja kot v trgovinah, kar pomeni veliko prelomnico za maloprodajno industrijo. Od nakupovalnih asistentov, ki jih poganja umetna inteligenca, do dinamičnih vodnikov za darila in povezanih trgovin, tehnologija na novo piše pravila o tem, kako nakupujemo, trošimo in praznujemo.

Vse te spremembe skupaj kažejo na eno samo resnico: prihodnost prazničnega nakupovanja ni v tem, kje se bo zgodilo, temveč v tem, kako neopazno bo potekalo.

Umetna inteligenca je v letošnji praznični nakupovalni sezoni v središču pozornosti, veliki trgovci pa stojijo za nekaterimi najambicioznejšimi prizadevanji.

Walmart je na primer predstavil novo partnerstvo z OpenAI, ki strankam omogoča nakupovanje v Walmartu neposredno prek ChatGPT. Ta poteza je del Walmartovih širših prizadevanj za vpletanje umetne inteligence v vsak del nakupovalne poti, s čimer se nakupovanje prek klepeta združi z novimi pametnimi funkcijami aplikacije.

Ta orodja segajo od preprostih ugodnosti, kot so opozorila o prihrankih v trgovini in iskalniki polic v realnem času, do bolj poglobljenih izkušenj, kot so seznami želja in predogledi v 3D ali obogateni resničnosti, ki kupcem omogočajo, da si pred nakupom ogledajo dekoracijo in darila.

Ti napredki skupaj nakazujejo premik od tradicionalnega nakupovanja z »iskanjem in pomikanjem« k bolj dinamični, prilagojeni pomoči, kjer lahko potrošniki v naravnem jeziku vprašajo, kar potrebujejo, in v zameno dobijo izbrana priporočila.

Ta poteza odraža tudi širši trend v panogi: ker se pomočniki z umetno inteligenco bolj zavedajo konteksta in so usmerjeni v multimedijo, trgovci na drobno hitijo pri ustvarjanju izkušenj, ki so hkrati intuitivne in individualizirane. Za kupce to pomeni manj časa za preklapljanje med zavihki in več časa za iskanje točno tistega, kar iščejo.

Za vsakim nemotenim zaključkom nakupa in posodobitvijo zalog v realnem času se skriva nekaj, o čemer kupci redko razmišljajo: omrežje, ki skrbi za delovanje vsega.

V tem prazničnem času se trgovci zanašajo na pametnejšo in hitrejšo povezljivost, da bi bilo nakupovanje enostavno, pa naj bo to varno mobilno plačilo, posodobitve zalog v živo ali dovolj močan Wi-Fi, da lahko prenese množice povezanih kupcev. Številne trgovine nadgrajujejo na prilagodljiva omrežja v oblaku (znana kot SD-WAN), ki lahko obvladujejo velike poraste prometa in zagotavljajo nemoten pretok podatkov med trgovinami in skladišči.

To je tisto, kar omogoča današnje povezane izkušnje – od virtualnih garderob in »čarobnih ogledal«, ki predlagajo kombinacije oblačil, do svetilnikov v trgovini, ki nakupovanje spremenijo v nekakšno igro. Pravo omrežje lahko trgovcem pomaga celo pri upravljanju glasovnih in video orodij, ki ohranjajo osebje povezano na različnih lokacijah in pripravljeno pomagati strankam v realnem času.

Skratka, prava čarovnija sodobne trgovine na drobno ni le to, kar vidite na policah, temveč tudi nevidna mreža tehnologije, ki vse to poganja v zakulisju.

Hkrati skromni darilni vodnik dobiva visokotehnološko nadgradnjo. Nekoč statičen seznam urednikovih izbir, so darilni vodniki zdaj dinamični, podatkovno vodeni mehanizmi za odkrivanje, ki jih poganja umetna inteligenca in so prilagojeni za vse vrste kupcev.

Trgovci na drobno in tržnice, kot je Lyst, združujejo algoritmične vpoglede s človeškim kuriranjem, da bi izpostavili darila, ki se ne ujemajo le z demografskimi podatki, temveč tudi z namenom in vedenjem. Lanski najpogosteje klikani vodnik na Lystu je na primer izpostavil »subverzivna izstopajoča darila« – pomislite na ironične modne kose, kot je torbica v obliki goloba, ali drzne dodatke, ki sprožijo pogovor in hkrati služijo kot umetnost.

V zakulisju umetna inteligenca spremlja spremembe cen, raven zalog in trende iskalnih izrazov, da so vodniki posodobljeni v realnem času. Kot je dejal eden od strokovnjakov iz industrije , omembe v teh vodnikih zdaj delujejo kot »signali«, ki lahko oblikujejo, kako umetna inteligenca predstavlja blagovne znamke na iskalnih in nakupovalnih platformah.

V prihodnje bi lahko današnja uvrstitev v darilnem vodniku vplivala na vidnost kupčevih rezultatov iskanja z umetno inteligenco v naslednjem letu.