osebna renesansa v maloprodaji

signali

Napredna analiza podatkov omogoča trgovcem na drobno, da vzpostavijo globlji stik s strankami

Osebno

Tradicionalno so bili podatki o potrošnikih pridobljeni iz virov, kot so demografski podatki, iskalne poizvedbe, vedenje brskanja in zgodovina nakupov, kar je privedlo do splošnih, generičnih priporočil in ponudb izdelkov.

V prihodnje imajo trgovske znamke potencial za uporabo umetne inteligence, strojnega učenja in analitike velikih podatkov za pridobitev globljega vpogleda v preference in vedenje potrošnikov z razčlenjevanjem veliko bogatejših informacij o potrošnikih: objav in ocen na družbenih omrežjih, sej za pomoč strankam s pametnimi klepetalniki, interakcij z izdelki v okoljih AR/VR in celo ocen izdelkov v trgovinah.

S to inteligenco lahko podjetja pridobijo globlje in natančnejše razumevanje motivacij, vrednot in namenov potrošnikov. Generativna umetna inteligenca lahko nato uporabi te vpoglede za napovedovanje nastajajočih interesov in neizpolnjenih potreb, s čimer oblikuje sporočila, trženje, priporočila, cene, promocije in spodbude, specifične za stranke. Te je mogoče dostaviti natančno tako, kamor in kdaj si posamezni kupec želi, kar ustvarja dinamično izkušnjo, ki mu ustreza.

Poudarek na personalizaciji je privedel do večjega poudarka na odgovornem upravljanju podatkov. Glede na sofisticirane kršitve podatkov in poročane zlorabe podatkov je zaupanje postalo nova valuta za blagovne znamke. Trgovci na drobno, ki želijo pridobiti delež denarnice, si bodo morali pridobiti zaupanje potrošnikov z upoštevanjem predpisov, ki so v koraku s pričakovanji glede odgovorne uporabe podatkov.

(Več si lahko preberete v izdaji Mastercarda o signalih za prvo četrtletje.)

Dinamična zvestoba

Globlji vpogledi v potrošnike bodo trgovcem omogočili, da programe zvestobe blagovnim znamkam preusmerijo s tradicionalnih sistemov, ki temeljijo na točkah, na dinamične, personalizirane in na izkušnji temelječe stične točke. Tehnologije, vključno z umetno inteligenco in obogateno resničnostjo ter nova omrežja zvestobe, ki jih poganja tehnologija veriženja blokov, bodo na podlagi navad in zgodovine posameznih potrošnikov omogočile nove interakcije med strankami in blagovnimi znamkami, partnerstva, ki bodo ustvarila platforme zvestobe med blagovnimi znamkami, in hiperpersonalizirane nagrade.

Dešifrirana zvestoba

Najbolje uspešni programi lahko povečajo prihodke od strank,^kiunovčijo točke, za kar 25 % s povečanjem pogostosti in obsega nakupov.29

Povprečen ameriški potrošnik je vpisan v približno 15 programov zvestobe, vendar je aktiven v manj kot polovici.

Dve tretjini potrošnikov bosta zamenjali blagovne znamke, pri katerih kupujejo, zaradi boljših nagrad.³¹

Raziskave zvestobe

Singapore Airlines je predstavil denarnico zvestobe, zgrajeno na tehnologiji veriženja blokov, ki potnikom omogoča enostavno porabo letalskih milj v številnih prodajnih mestih.³² Emirates Skyward ima podoben program, ki temelji na tehnologiji veriženja blokov.

Snow Peak, japonski prodajalec opreme za aktivnosti na prostem, vabi stranke k sodelovanju v prilagojenih delavnicah, srečanjih skupnosti in ekskluzivnih kampirnih doživetjih na lokacijah na Japonskem in v ZDA. Cilj je vzpostaviti afiniteto do blagovne znamke,^pridobitivpoglede in pomagati strankam, da »izkusijo pomlajevalno moč narave«.Podjetje programu pripisuje zasluge za povečanje angažiranosti strank in tržnega deleža.

Zgodnji uporabniki

TRGOVCI NA DROBNO
TRENER
STARUPS

Veliki trgovci na drobno so v ospredju. Amazon, Walmart, Nike, Starbucks in Target uporabljajo umetno inteligenco, strojno učenje (ML) in napredna podatkovna orodja za analizo vedenja in preferenc potrošnikov, kar jim omogoča personalizacijo trženja, nakupovalnih izkušenj in priporočil izdelkov.

Coach je uporabil globljo segmentacijo potrošnikov, da bi torbo Tabby prepoznal kot ključni dejavnik, ki privablja mlade kupce.35 Z vpogledi iz analize podatkov je podjetje izkoristilo neposredno angažiranost potrošnikov, iteracije izdelkov in trženjske kampanje, kot sta ^» Courage to Be Real« z Lil Nas X in »In My Tabby«. Ta pristop je privedel do porasta iskanj in prodaje, Tabby pa je postal pomemben uspeh.

Tudi zagonska podjetja ponujajo inovativne rešitve. Največja ^kategorijav najnovejšem poročilu CB Insight o zagonskih podjetjih v maloprodajni tehnologiji je digitalno sodelovanje s kupci, ki vključuje podjetja, ki pomagajo trgovcem na drobno, da se »povezujejo s kupci na različnih platformah in kanalih s poudarkom na personalizaciji in zvestobi«.

Outook

Pričakuje se, da bodo novi primeri uporabe, kot so virtualno pomerjanje in aplikacije za vizualizacijo doma, deležni široke uporabe zaradi njihove sposobnosti, da povečajo zaupanje strank in zmanjšajo vračila.

Zagotavljanje natančne in uporabniku prijazne tehnologije za skeniranje telesa in izkušnje AR/VR je izziv, trenutni stroški MR naprav pa so ovira. Vendar pa bi lahko trgovci na drobno, ki se spopadajo z varnostnimi vprašanji in ponujajo brezhibne, dragocene in poglobljene izkušnje, s tehnološkim napredkom in zniževanjem stroškov prevzeli vodilno vlogo pri na novo opredelitvi področja e-trgovine.

[24] https://www.salesforce.com/eu/blog/future-of-customer-service/

[25] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

[26] https://blogs.perficient.com/2023/03/01/customer-experience-trends-in-2023/

[27] https://explodingtopics.com/blog/personalization-stats

[28] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

[29] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/next-in-loyalty-eight-levers-to-turn-customers-into-fans

[31] https://info.bondbrandloyalty.com/the-2016-bond-loyalty-report-press-release-us

[32] https://www.ccn.com/singapore-airlines-will-launch-blockchain-loyalty-wallet-frequent-flyers/

[33] https://www.snowpeak.com/pages/campfield

[34] https://outdoorindustry.org/press-release/snow-peak-usa-announces-the-launch-of-its-global-loyalty-program/

[35] https://www.businessoffashion.com/articles/technology/how-coach-used-data-to-make-its-tabby-bag-a-hit/

[36] https://www.cbinsights.com/research/report/retail-technology-startups-2023/