Skip to main content

signali

Modne, lepotne in oblačilne znamke utirajo pot v prihodnost poglobljenega in trajnostnega nakupovanja

Izkustveno

Modni trgovci so pionirji revolucije v izkustvenem nakupovanju, saj združujejo digitalne in fizične elemente za ustvarjanje poglobljenih potrošniških izkušenj. 

Blagovne znamke, kot sta Gucci in Louis Vuitton, so vodilne z virtualnimi pomerjanji, ki jih poganja obogatena resničnost, in ekskluzivnimi pop-up trgovinami, ki ponujajo edinstvene, interaktivne izkušnje. Ti trgovci na drobno postavljajo nova merila za angažiranost strank in zvestobo blagovni znamki, saj preoblikujejo maloprodajno krajino.

Ponovno zamišljanje opeke in malte

Razlogi za nakupovanje v trgovinah se spreminjajo. Čeprav trgovine morda niso več glavni kanal za nakup izdelkov, jih vodilni trgovci preoblikujejo v mesta smiselnih potrošniških izkušenj. Trgovine postajajo kraji, kjer se lahko potrošniki družijo, spoznavajo blagovne znamke in njihove izdelke ali pa se preprosto potopijo v vzdušje, značilno za posamezno blagovno znamko. Ta preobrazba se prva in najhitreje dogaja med luksuznimi oblačilnimi, lepotnimi in modnimi znamkami.

Izkušnje z blagovnimi znamkami

Web3/metaverzum

Izkoriščanje novih tehnologij in kanalov za spodbujanje novih oblik zvestobe z inovativnimi aktivacijami blagovnih znamk.

 

​V začetku leta 2021 so luksuzne blagovne znamke, vključno z Louis Vuitton in Nars Cosmetics, hitro raziskale uporabo NFT-jev kot novega distribucijskega kanala.37 Tistega leta je Gucci naredil velik val, ko se je njegova virtualna torba na igralni platformi Roblox prodala za 20% več kot njena fizična različica.38

Pop-up trgovine

Ustvarjanje edinstvenih in začasnih prodajnih prostorov, ki ponujajo ekskluzivne izkušnje in ustvarjajo navdušenje.

 

​Leta 2021 je JW Anderson v pop-up trgovini Selfridges v Londonu uporabljal QR kode za sprožitev vizualnih elementov obogatene resničnosti39, stranke v pop-up trgovini Louis Vuitton v Parizu pa so s pomočjo izkušnje obogatene resničnosti komunicirale z animiranimi maskotami.40

V zadnjih nekaj letih je luksuzna modna znamka Jacquemus predstavila vrsto edinstvenih destinacij, vključno s konceptom cvetja in kave v Parizu in Seulu ter 24/7 prodajnim avtomatom v roza barvi Barbie v Milanu inParizu.41

Tehnologija naslednje generacije za interaktivno nakupovanje

Omogoča strankam, da se na inovativen in poglobljen način povežejo z izdelki in zgodbami blagovnih znamk.

 

​Pred olimpijskimi igrami leta 2020 v Tokiu jeSK-II v Hainanu na Kitajskem zasnoval pop-up »družabno maloprodajo«, ki je obiskovalce potopila v kinematografsko vesolje in ponudila analizo nege kože, svetovanje in priporočila za izdelke s pomočjo umetne inteligence.42

Leta 2023 jeSavage X Fenty predstavil Fit Xperience, rešitev za garderobe, ki uporablja skeniranje, umetno inteligenco in drugo tehnologijo za skeniranje telesa stranke in ustvarjanje 3D-avatarja, ki ga je nato mogoče uporabiti za prilagajanje oblačil.43

Napredek pri upravljanju prostora

Svetovna anketa med direktorji v maloprodaji kaže, da je zagotavljanje »osebne komponente uporabniške izkušnje« najpomembnejša vrlina fizične trgovine, saj jo je navedlo 44% anketirancev.44

Pojavljajo se maloprodajni objekti, ki so bolj usmerjeni v spodbujanje izkušnje z blagovno znamko kot v premikanje blaga, kar kaže na drugačen način uporabe prodajnega odtisa za angažiranje.

Seattleško zagonsko podjetje Augmodo uvaja vrsto najsodobnejših tehnologij, vključno z računalniškim vidom, prostorskim računalništvom, umetno inteligenco in obogateno resničnostjo, za sledenje in kartiranje izdelkov v kompleksnih maloprodajnih okoljih, kot so velike trgovine z živili.45 Tehnologija podjetja bi lahko bila uporabnikom dostopna kot MR-prevleke v fizičnem svetu, zahvaljujoč strojni opremi za prostorsko računalništvo.

Kazalniki vzletno-pristajalne steze

Nekatera modna podjetja izkoriščajo generativno umetno inteligenco za zelo prilagojene trženjske kampanje – prilagajajo sporočila posameznim potrošnikom, uporabljajo velike jezikovne modele za ustvarjanje vsebin ter spreminjajo vmesnike spletnih mest in aplikacij za zagotavljanje bolj prilagojenih izkušenj. L'Oréal je uporabil generativno rešitev umetne inteligence, ki analizira nakupovalne navade za pripravo priporočil za izdelke – kar jepri eni od blagovnih znamk L'Oréala povzročilo 20-odstotno povečanje prodaje.46

Trajnost in krožna trgovina

Luksuzne blagovne znamke uvajajo digitalne potne liste izdelkov (DPP), da bi izpolnile prihajajočo uredbo Evropske komisije o okoljsko primerni zasnovi trajnostnih izdelkov (ESPR), ki zahteva preglednost in sledljivost izdelkov, izdelanih ali prodanih v Evropi. DPP-ji povezujejo fizične izdelke z digitalno identiteto in zagotavljajo celovite informacije o celotnem življenjskem ciklu izdelka za spodbujanje trajnosti in krožnosti. Ta inovacija ne pomaga le blagovnim znamkam izpolnjevati regulativne zahteve, temveč lahko tudi preprečuje ponarejanje in potrjuje pristnost izdelkov. Poleg tega DPP-ji omogočajo bogato pripovedovanje zgodb o izdelkih in globljo angažiranost potrošnikov, kar vodi do višjih stopenj konverzije in spodbuja dolgoročno zaupanje in zvestobo strank s preglednim predstavljanjem trajnosti luksuznih izdelkov.

 

Številni vodilni trgovci na drobno, vključno z Lululemonom, Madewellom in Patagonio, vzdržujejo programe »prodaje nazaj«, v katerih kupcem nadomestijo rabljene izdelke in jih nato prodajo naprej, s čimer spodbujajo načela krožnega gospodarstva.

Lululemonov program Like New

Večina kitajskih predpisov o razkritju okoljskih informacij združuje obvezne in prostovoljne ukrepe, kot jih je določila Kitajska komisija za regulacijo vrednostnih papirjev in Ministrstvo za ekologijo in okolje (MEE). Nedavne posodobitve razkritij, ki jih je MEE objavil februarja 2022, potrjujejo, da bo v naslednjih petih letih uveden osnovni obvezni sistem razkritja.

Patagonijin program obrabljenih oblačil

Poleg programa vračila blaga bo Patagonia brezplačno popravila večino poškodovanih oblačil, zaposleni pa bodo v nekaterih trgovinah uporabljali šivalne stroje na kraju samem.48

Outook

Pričakuje se, da bodo novi primeri uporabe, kot so virtualno pomerjanje in aplikacije za vizualizacijo doma, deležni široke uporabe zaradi njihove sposobnosti, da povečajo zaupanje strank in zmanjšajo vračila. 

Zagotavljanje natančne in uporabniku prijazne tehnologije za skeniranje telesa in izkušnje AR/VR je izziv, trenutni stroški MR naprav pa so ovira. Vendar pa bi lahko trgovci na drobno, ki se spopadajo z varnostnimi vprašanji in ponujajo brezhibne, dragocene in poglobljene izkušnje, s tehnološkim napredkom in zniževanjem stroškov prevzeli vodilno vlogo pri na novo opredelitvi področja e-trgovine.

Preporod v trgovini na drobno

V naslednjih petih letih se bo trgovina na drobno preobrazila, saj bodo individualizirano sodelovanje s potrošniki, pogovorno nakupovanje, dinamični programi zvestobe in poglobljene izkušnje postali industrijski standardi. 

Podjetja, ki v potrošniško pot integrirajo klepetalnice z umetno inteligenco, digitalne nakupovalne asistente, digitalne stične točke v trgovinah in izkušnje VR/AR, bodo izboljšala odkrivanje izdelkov in bi morala na koncu povečati zvestobo blagovni znamki in zadrževanje strank. 

Vsak od teh petih atributov poudarja pomen obravnave strank kot edinstvenih posameznikov in gradnje močnejših in smiselnejših povezav z blagovno znamko. Uspešni trgovci na drobno lahko to dosežejo – skupaj z izboljšano finančno uspešnostjo – z zagotavljanjem maloprodajne izkušnje, ki je individualizirana, kontekstualno ustrezna in se odziva na spreminjajoče se potrebe in želje potrošnikov.

Mastercard je v ospredju inovacij v maloprodaji in trgovini ter izkorišča svoje poglobljeno strokovno znanje na področju umetne inteligence in analize podatkov za revolucijo nakupovalnih izkušenj, optimizacijo plačilnih operacij, izboljšanje kibernetske varnosti in krepitev zaupanja.

Še pametnejše poslovanje

Z več kot dvema desetletjema izkušenj na področju umetne inteligence je Mastercard v ospredju uporabe generativne umetne inteligence za optimizacijo poslovanja in inovacije plačil. Rešitve, kot sta Authorization Optimizer in Scam Protect, partnerjem omogočajo inteligentno usmerjanje transakcij in pametnejša priporočila, ki temeljijo na analizi več kot 143 milijard transakcij letno.

Še varnejše poslovanje

Z vgrajevanjem varnostnih ukrepov, ki jih poganja umetna inteligenca, v svoje izdelke in storitve Mastercard proaktivno prepoznava in nevtralizira grožnje, s čimer zagotavlja varnost podatkov in gradi zaupanje v digitalnem gospodarstvu. Mastercardova obsežna zbirka rešitev za kibernetsko varnost, ki jih poganja umetna inteligenca, je leta 2023 preprečila več kot 20 milijard dolarjev potencialnih izgub zaradi goljufij. Zaradi napredka generativne umetne inteligence se je odkrivanje goljufij s karticami podvojilo in število lažno pozitivnih rezultatov zmanjšalo za do 200 %.

Še bolj personalizirana trgovina

Mastercard s pomočjo orodij, ki jih poganja umetna inteligenca, spreminja trgovino na drobno in izboljšuje nakupovalno izkušnjo potrošnikov. Z dinamičnim donosom Mastercard svojim strankam pomaga zagotavljati dragocene, uporabne in prijetne izkušnje v velikem obsegu s pametno personalizacijo. DY uporablja umetno inteligenco za personalizacijo vsakega koraka potrošniške poti na številnih kanalih, vključno s spletom, mobilnimi aplikacijami, e-pošto, SMS-i, digitalnimi asistenti, kioski, prodajnimi zasloni in še več. Leta 2023 je umetna inteligenca podjetja DY zagotovila 371 milijard prikazov personaliziranih informacij za več sto blagovnih znamk.

Partner po izbiri

Mastercardov pristop k soustvarjanju s partnerji spodbuja inovacije v velikem obsegu. Z izkoriščanjem svoje globalne infrastrukture, programa Start Path za podporo zagonskim podjetjem in komercialnim partnerstvom, Mastercard sodeluje z več kot 80 % vodilnih digitalnih plačilnih in neobančnih fintech podjetij na globalnem seznamu CNBC fintech, rešuje resnične probleme in preoblikuje trgovinski ekosistem ter njegovo obsežno mrežo inovativnih novih podjetij.