Företagsfinansteam är vana vid att se bakåt för att kunna se framåt. Tack vare AI utvecklas denna disciplin nu snabbt till en dynamisk, framåtriktad motor för beslutsfattande.  

Från att transformera prognosmodeller till att identifiera effektivitetsvinster och driva på mer effektivt beslutsfattande, ger AI finanschefer verktygen inte bara för att reagera på förändringar, utan också för att förutse dem, anpassa sig i realtid och bygga varaktig motståndskraft. Finanschefer kommer att bli en drivkraft för strategi, och deras inflytande och auktoritet blomstrar inom ledningsgruppen. Så här gör du.   

Genom att skanna stora mängder data med realtidsbearbetning kan AI-algoritmer identifiera mönster och trender som kanske inte är omedelbart uppenbara för mänskliga analytiker. Denna funktion gör det möjligt för finanschefer att fatta mer välgrundade beslut baserat på datadrivna insikter. Till exempel kan AI förutsäga kassaflödestrender, prognostisera intäkter med större precision och identifiera potentiella finansiella risker, vilket gör det möjligt för finanschefer att proaktivt åtgärda problem innan de eskalerar. Det kan också hjälpa dem att utveckla mer effektiva budgetar och fördela resurser effektivt.

På Mastercard har vi byggt ett AI-baserat verktyg för prognoser för valutahandel som ger avancerade prognosfunktioner till valutahantering, vilket förbättrar vår operativa flexibilitet och säkerställer att vi är väl förberedda på marknadsfluktuationer.  

AI kan också hjälpa till vid beslutsfattandet bakom fusioner och förvärv, vilket traditionellt delvis har förlitat sig på finansiella rapporter och riskanalys. Ändå lyckas inte majoriteten av fusioner och förvärv uppnå sitt förväntade värde. AI ger möjlighet att analysera mer detaljerad realtidsdata från en bredare mängd källor, vilket möjliggör skarpare spel och precisionsledd tillväxt.

Med prediktiv analys och enhetliga dataekosystem kommer finansteam inte bara att reagera på marknadsförändringar – de kommer att förutse dem.

AI har potential att automatisera många finansiella operationer, vilket minskar bördan av manuella uppgifter och minimerar risken för mänskliga fel. Rutinprocesser som fakturahantering, avstämning och utgiftshantering kan hanteras effektivt av AI-drivna system. Denna automatisering sparar inte bara tid utan säkerställer också större noggrannhet och efterlevnad.  

Särskilt B2B-betalningar kan bli proaktiva genom inbäddad ekonomi och dataintegration i realtid – vilket eliminerar friktion, minimerar förlorade intäkter och maximerar rörelsekapitalet.  

Som ett resultat kan ekonomiteam fokusera på mer strategiska aktiviteter, såsom finansiell planering och analys, snarare än att fastna i repetitiva uppgifter. 

I en tid av växande finansiellt bedrägeri och ökad oro kring regelverk erbjuder AI robusta lösningar för att förbättra säkerheten och säkerställa att regelverk följs. AI-drivna system – som Mastercards Decision Intelligence och Safety Net – förbättrar bedrägeriupptäckten och lär sig kontinuerligt av ny data, vilket förbättrar noggrannheten i upptäckten och svarshastigheten.  

Många AI-tjänster kan också hjälpa till att övervaka efterlevnaden av ständigt föränderliga regelkrav. Att säkerställa efterlevnad i globala organisationer är vanligtvis manuellt och tidskrävande, vilket kräver specialistkompetens. Och trots det är försök att avslöja blinda fläckar, särskilt för leveranskedjor, jurisdiktionspecifika regler och datalokalisering, ofta ofullkomliga.  

Realtidsbaserad, AI-driven skanning av regulatoriska data och modellering av scenariorisker hjälper finanschefer att identifiera sårbarheter i regelefterlevnaden och undvika överträdelser, påföljder och skador på sitt rykte.  

Ekonomi är inte längre en fristående funktion. Finanspartners samarbetar nära med produkt- och teknikteam, leder den finansiella planeringen, stödjer produktutvecklingen och håller koll på det makroekonomiska landskapet medan deras kollegor på finanschefens kontor är mer fokuserade på specifika områden som skatt, treasury eller redovisning.  

Men processen att koppla samman dessa två typer av anställda har varit manuell och tidskrävande, vilket har resulterat i kunskapsluckor som kan vara avgörande för beslutsfattandet. En nyligen genomförd undersökning visade att nästan varannan finanschef saknar fullständig insyn i finansiella data i hela företaget.  

Med AI kan dessa team effektivt aggregera och analysera data från dessa separata funktioner. Till exempel skulle du teoretiskt sett kunna fråga en AI-agent varför evenemangsavdelningen överskrider budgeten. Genom att sammanställa redovisningsdata från eventteamet, trender i den makroekonomiska miljön och kvalitativ information om eventuella förändringar i den företagsomfattande strategin, kunde AI-agenten omedelbart ta fram ett svar och föreslå lösningar som annars skulle ta dagar att fastställa. 

Skepticism hämmar förverkligandet av de möjligheter som datateknologier erbjuder, och AI måste definitivt integreras på ett ansvarsfullt sätt. Protokoll som styr dataåtkomst, förvaltning, härstamningsspårning med mera kommer att behöva antas. Dataanalys kräver också ren, korrekt och formaterad data – vilket många etablerade organisationer kanske inte har från början. 

Och många AI-modeller saknar spårbarhet i hur deras resultat härleddes, vilket gör att finanschefer tvekar att fatta viktiga ekonomiska beslut baserade på overifierad data och automatiserade processer. Denna tvekan leder ofta till ett beroende av manuell tillsyn, vilket undergräver de effektivitetsvinster som AI lovar.

För att främja förtroende behöver finanschefer trygghet i varje steg. De måste vara säkra på att de får högkvalitativa, opartiska datainmatningar, levererar korrekta, spårbara rekommendationer och uppnår sömlös automatisering. 

Anställda behöver också försäkras om att AI är ett användbart komplement till – inte en ersättning för – deras jobb. Det behövs fortfarande människor för att testa och övervaka resultat. Och i slutändan kan AI effektivisera mödosamma vardagsprocesser – vilket frigör personalen så att de kan ta hand om kundernas emotionella behov och fokusera på andra saker som bara människor kan göra.

Integreringen av AI i finanschefens kontor är inte bara ett tekniskt framsteg – det är ett strategiskt imperativ. I takt med att AI fortsätter att utvecklas kommer dess potential att revolutionera finansfunktionen bara att växa, vilket gör den till ett oumbärligt verktyg för moderna finanschefer och deras organisationer.