Pe măsură ce metodele hackerilor devin din ce în ce mai sofisticate, chiar și măsurile avansate de securitate de astăzi s-ar putea să nu fie suficiente. Deși criminalitatea cibernetică este la fel de veche ca internetul, boom-ul comerțului electronic post-pandemic a impulsionat dezvoltarea acesteia, iar accesibilitatea tot mai mare a instrumentelor de inteligență artificială a facilitat automatizarea atacurilor în masă.  

Din fericire, o ramură relativ nouă a securității cibernetice, numită informații despre amenințări, se dezvoltă pentru a contracara pericolele emergente înainte ca acestea să provoace daune. Iată ce trebuie să știi despre asta. 

Informațiile despre amenințări reprezintă procesul de colectare și analiză a informațiilor online pentru a prezice și evalua riscurile potențiale reprezentate de persoane și grupuri ostile unei organizații sau membrilor acesteia. Profesioniștii în domeniul informațiilor despre amenințări folosesc aceste informații pentru a preveni potențiale atacuri, cum ar fi încălcările de date, escrocheriile de tip phishing și atacurile ransomware. Pe măsură ce analizează continuu activitatea online, echipele de informații despre amenințări integrează dovezi și context pentru o perspectivă largă asupra riscurilor digitale ale unei organizații.   

Acest proces ajută organizațiile să ia decizii informate cu privire la consolidarea securității lor.

De exemplu, pentru a descuraja atacurile cibernetice, echipele de informații despre amenințări monitorizează continuu forumurile clandestine și discuțiile hackerilor pentru a depista semne ale unor amenințări iminente la adresa unei afaceri. Prin analizarea tiparelor din discuții, a dezvoltării programelor malware și a scurgerilor de date de autentificare, experții pot identifica potențialele puncte de atac înainte ca acestea să fie exploatate. Dacă informațiile indică faptul că un grup ransomware vizează organizații dintr-o anumită industrie, echipele de securitate pot consolida proactiv apărarea, pot remedia vulnerabilitățile și pot implementa măsuri de detectare a amenințărilor pentru a atenua riscul înainte de producerea unui atac. 

Pe măsură ce digitalizarea remodelează industriile, tacticile criminale sunt în continuă evoluție. Însă, prin căutarea și identificarea potențialelor amenințări online înainte ca acestea să se materializeze, echipele de informații despre amenințări ajută companiile să își consolideze proactiv apărarea.  

Informațiile despre amenințări utilizează o varietate de surse de date, de la semnale disponibile public pe internet până la date din locuri mai greu accesibile și adesea utilizate de actorii cibernetici. Experții în informații despre amenințări pot folosi aceste informații pentru a determina dacă o amenințare este validă și, dacă da, pentru a găsi cea mai bună modalitate de a o atenua. 

Cele patru tipuri principale de informații despre amenințări sunt strategice, tactice, tehnice și operaționale. Fiecare servește unui scop distinct și se adresează diferitelor niveluri decizionale din cadrul unei organizații. 

Informațiile operaționale privind amenințările se concentrează pe mecanismele anumitor campanii, oferind informații despre motivația și capacitățile unui atacator.  

Echipele de informații strategice privind amenințările adoptă o perspectivă mai largă, oferind o înțelegere holistică a peisajului mai larg prin analiza tendințelor pe termen lung și observarea continuă a dinamicii la nivel macro, inclusiv a condițiilor geopolitice și a schimbărilor din industrie, care ar putea contribui la atacuri viitoare.  

Informațiile tehnice privind amenințările se concentrează pe mecanismele interne ale unei intruziuni, cum ar fi rutele de acces ale hackerilor, semnăturile de programe malware și adresele IP, pentru a prognoza impactul potențial asupra sistemelor. 

Iar echipele de informații tactice privind amenințările monitorizează tehnicile și procedurile în continuă schimbare ale infractorilor, ajutând organizațiile să fie cu un pas înainte.  

Sistemele de inteligență artificială și de învățare automată sunt din ce în ce mai utilizate în domeniul informațiilor privind amenințările pentru a automatiza colectarea și analiza unor volume masive de informații online, accelerând timpii de răspuns și reducând costurile. 

Modelele de învățare automată pot clasifica datele, pot traduce texte în limbi străine și pot discerne tipare subtile în informațiile istorice pentru a anticipa atacuri viitoare. Pentru a ajuta analiștii umani să prioritizeze amenințările, sistemele de inteligență artificială analizează dovezile primite, reducând timpul petrecut de analiști cu rezultatele fals pozitive.  

Platformele de informații privind amenințările găzduiesc analize, cercetări de tendințe și constatări care au fost dezvoltate după examinarea și analizarea informațiilor din acea varietate de surse de date online. Clienții folosesc apoi aceste sisteme software pentru a primi alerte relevante și a evalua potențialele amenințări în timp real, pe internet și în lumea reală. 

Pe lângă crearea de alerte prioritizate și contextuale pentru analiștii umani, platformele de informații despre amenințări canalizează informațiile către instrumente de securitate precum firewall-uri și sisteme de detectare și prevenire a intruziunilor, sporindu-le capacitatea de a bloca activitățile rău intenționate.