يُعد Element عرضًا حصريًا في Experience OS يعمل على تنشيط نماذج الذكاء الاصطناعي من Mastercard لاستهداف لا مثيل له، حتى للزوار المجهولين لأول مرة. تستخدم Element رؤى Mastercard المجمعة ومجهولة المصدر من 175 مليار معاملة للتنبؤ بسلوك الإنفاق الاستهلاكي بناءً على إنفاق العملاء التاريخي والمتوقع ضمن الرمز البريدي الخاص بهم.

عند البدء، كانت المهمة الأولى لفريق Signet بسيطة: حدد، من الأفكار المتاحة، الجمهور الذي سيكون أفضل نقطة انطلاق لحملة التخصيص.

تتوفر خيارات استهداف متعددة، مما يعني أن Signet يمكنها تخصيص المحتوى والعروض للزوار المجهولين من الرموز البريدية المرتبطة بالمنفقين الكبار في فئات مثل Apparel & Accessories و Beauty & والعناية الشخصية والمنتجات الفاخرة والمزيد. إن سنوات بناء برنامج التخصيص القوي قد هيأت فريق Signet للتفكير النقدي في هذه الفرصة والتعامل معها من خلال عدسة عقليات العملاء وقيمهم. لقد أسسوا حملاتهم الأولى على فرضيات قوية تستند إلى المعرفة السياقية، كما هو موضح أدناه.

كاختبار أول، قرر فريق Signet استهداف المستخدمين الذين من المحتمل أن ينفقوا على تجارب السفر الفاخرة. افترض الفريق أن الزوار الراغبين بالفعل في إنفاق مبالغ كبيرة من المال على السفر سيكونون مستعدين لفكرة شراء تذكار للإرث كتذكير بهذه التجربة. بدلاً من ذلك، قد يكون لدى هؤلاء العملاء حدث مهم في الحياة، مثل الذكرى السنوية أو شهر العسل، مرتبطًا بالرحلة، وبالتالي قد يرغبون في الحصول على قطعة مجوهرات مميزة كهدية.

قام فريق Signet بإنشاء نسخ وصور لتتماشى مع هذه الفرضية، مما يعزز هذا النوع من الرسائل. تم نشر التجربة على الصفحة الرئيسية للمستخدمين الذين تم تحديدهم من خلال نماذج الإنفاق من Mastercard التي تتناسب مع قطاع السفر الفاخر هذا.