Skip to main content

ИИ

4 сентября 2025 г.

 

Что такое агентская коммерция? Ваше руководство по рознице с помощью ИИ

Поймите, как агенты на базе ИИ меняют онлайн-шопинг, упрощая выбор и автоматизируя покупки.

A shopping cart superimposed on top of a mobile phone screen with blue and orange dots being held by a person's hands .

Ben Fox Rubin

Vice President,

Global Communications,

Mastercard

Три года назад искусственный интеллект совершил огромный скачок вперед с выпуском ChatGPT и популяризацией генеративного ИИ, который обрабатывает огромные массивы данных, чтобы отвечать на вопросы, создавать изображения, писать музыку и многое другое.

Следующий шаг в развитии ИИ — агентный ИИ, который идёт дальше, принимая сложные запросы, затем рассуждая, планируя и действуя автономно от имени пользователя. Теперь есть реальная вероятность, что многие сферы повседневной жизни вскоре будут заполнены этими агентами ИИ.

На стыке искусственного интеллекта, управляемого агентами, и онлайн-шопинга и формируется концепция агентной коммерции, которая все чаще встречается на сайтах и платформах электронной коммерции.

 

Что такое агентская коммерция?

Агентная коммерция — это новая форма онлайн- и мобильных покупок, в которой ИИ-агент «замыкает цикл» или выполняет задачи за пользователя — такие как поиск товаров, сравнение вариантов и совершение покупки — с минимальным или полным отсутствием ручного вмешательства со стороны пользователя.

Например, во время общения в приложении с генеративным искусственным интеллектом вы можете сказать агенту ИИ: «Забронируйте мне прямой рейс в Лондон менее чем за 600 долларов на следующей неделе — без ночных перелетов», и агент проанализирует авиакомпании, ближайшие аэропорты, ваши программы лояльности и бонусы по платежным картам, чтобы определить лучший вариант, совершит покупку и затем поделится им с вами.

 

Каковы преимущества агентской торговли?

Агентская коммерция обеспечивает большую персонализацию пользователей, поскольку эти агенты могут запомнить ваши предпочтения, детали и прошлые покупки. Агенты также могут предложить большую эффективность и скорость, помогая пользователю избежать необходимости просматривать сайты розничных магазинов или авиакомпаний и вместо этого находить нужное за несколько секунд.

При желании эти агенты могут совершать покупки от имени пользователя автономно или даже без явной просьбы — например, заказывать бумажные полотенца по мере необходимости.

Многие всё равно, вероятно, предпочтут покупать самостоятельно, чтобы увидеть все возможные варианты, особенно для более дорогих товаров, например, нового автомобиля. Однако агентская коммерция, как ожидается, станет более распространённым выбором для покупателей в ближайшие месяцы и годы.

 

Является ли агентская коммерция тем же самой, что агентный ИИ?

Агентный ИИ — это тип ИИ, обладающий высокой степенью автономии и агентности. В отличие от традиционных систем ИИ, которые просто реагируют на команды, агенты ИИ могут планировать, ставить цели, адаптироваться к окружающей среде и действовать автономно с минимальным участием человека.

Агентская коммерция — это специфическое применение агентного ИИ в покупках, платежах и коммерции. Помимо агентной коммерции, агентный ИИ расширяется на такие области, как агенты службы поддержки клиентов на базе ИИ, отвечающие на сложные запросы, копилоты для разработчиков программного обеспечения для написания кода и агенты по созданию контента для создания качественных маркетинговых материалов и видео.

 

Где я могу использовать агентскую коммерцию сегодня?

Сегодня полностью автономные агенты искусственного интеллекта для потребителей все еще находятся на стадии становления, но программное обеспечение, лежащее в основе этих агентов, появляется все чаще.

Для обеспечения таких покупок в апреле Mastercard представила свою технологию Agent Pay , которая позволяет проверенным агентам по покупке с искусственным интеллектом совершать транзакции от имени потребителей и бизнеса.

 

Как работает агент по коммерции?

Агент по коммерции начинает с пользовательского запроса или подсказки. В отличие от традиционных систем ИИ, которые дают статичные, разовые ответы, современные агенты созданы для интерпретации этих запросов, учёта контекста, адаптации на ходу и принятия решения о дальнейших действиях.

Ввод также может запустить разговор и запустить целенаправленное действие. Например, если вы сделаете очень общий запрос вроде «Мне нужна новая рубашка», агент по AI-ритейлу может ответить с более конкретными вопросами, например, хотите ли вы выкройку или определённый тип ткани, или для какого случая рубашка будет использована.

Затем агенты автоматизируют исследования и поиск продуктов. Вместо того чтобы просто искать на одном веб-сайте, агент может искать информацию на нескольких платформах электронной коммерции, получать доступ к характеристикам товаров, отзывам и рейтингам, анализировать их, сравнивать цены в режиме реального времени, а также оценивать сроки доставки, условия возврата и другие логистические детали.

Далее агент не просто представляет список вариантов, а может активно рассуждать по ним, исходя из начальных параметров пользователя и собственного понимания того, что считается хорошей сделкой или лучшим подходом.

 

Что позволяет агенту ИИ принимать решения?

Существует три ключевых компонента ИИ-агентов, которые помогают им принимать решения:

  • Память: Новые агенты ИИ могут запоминать предпочтения, размеры и прошлые покупки пользователя, что облегчает поиск идеального ответа на запрос покупки.
  • Инструменты: Агенты имеют доступ к API и внешним базам данных, что позволяет им находить новую информацию и предпринимать действия.
  • Рассуждение: агент может разбить сложный запрос на структурированные, выполнимые шаги, вместо того чтобы просто предложить один статичный ответ. Он может определить, какими инструментами ему нужно получить доступ, какую информацию собрать и как достичь своих целей.

 

Безопасна ли агентская торговля?

Агентская торговля может быть безопасной при наличии правильных ограничений, разрешений и технологий. Однако эта новая форма торговли, безусловно, создаёт новые вызовы для ритейлеров, технологических компаний и потребителей, особенно в тех случаях, когда покупки идут не по плану.

Например, как будет работать возврат средств или отмена платежа, если покупку совершает агент, а не человек? Или кто будет нести ответственность, если что-то пойдет не так — потребитель, компания, создавшая бота, продавец или, возможно, кто-то еще?

Чёткие и простые для настройки пользовательские права будут крайне важны в новой среде, ведь чем больше автономии агент ИИ, тем важнее будет устанавливать чёткие ограничения и рекомендации.

Прозрачность также будет критически важна для построения доверия: пользователи получат чёткое объяснение, почему агент предпринял определённые действия. Эта прозрачность будет особенно полезна, если киберпреступники попытаются обмануть агента ИИ, запуская покупки с помощью вводящих в заблуждение сигналов или имитируя легитимные предложения.

Также понадобятся стандарты и рамки, регулирующие эти агенты, чтобы и пользователи, и продавцы могли знать, как можно решать транзакции при возникновении проблем, и потребители могли доверять, что их данные о покупках и платежах будут защищены.

 

Каково будущее агентской торговли?

Ожидается, что в течение следующего года агентская коммерция быстро распространится на многие сегменты электронной коммерции, и есть вероятность, что некоторые пользователи будут использовать чат-бота для совершения большинства своих будущих покупок.

Ожидается, что эти агенты ИИ станут более сложными и специализированными, с потенциалом для большей автоматизации для пользователей, если они этого захотят. Кроме того, может появиться больше мультиагентных систем, в которых несколько ИИ-ботов работают вместе, выполняя более сложные задачи, которые один бот не смог бы выполнить в одиночку.

 

Агентная торговля за 60 секунд

Агентская коммерция — это шопинг, основанный на генеративном ИИ. Пока еще рано делать выводы, но это может стать будущим розничной торговли. Узнайте, как это происходит, в этом видео-объяснении от Бена Фокса Рубина из редакции Mastercard. 

Смотрите здесь