Сделать поиск таким же умным, как и покупатель

Цифровая коммерция за последнее десятилетие быстро меняется. Мы наблюдаем бесконечную эволюцию, и по мере того как искусственный интеллект продолжает менять способы покупок и оплаты, Mastercard остаётся на острие этой цели. Но несмотря на многочисленные достижения, одна повсеместная часть онлайн-шопинга остаётся довольно примитивной: функция поиска.

Согласно нашим данным, половина поисковых запросов в розничной торговле длиннее трёх слов, но средняя функция поиска на сайте ритейлера не рассчитана на длинные запросы. Это значит, что потребителей могут неправильно понять каждый второй раз, когда они что-то ищут. Традиционные варианты поиска не адаптируются в реальном времени, плохо управляемые ленты товаров возвращают нерелевантные результаты даже по самым простым запросам, и покупатели в итоге остаются разочарованными.

Но так быть не должно, и потребители это знают; согласно одному опросу, 71% хотят использовать ИИ для поиска, предпочитая подсказки и помощь традиционному поиску по ключевым словам. 

Когда Dynamic Yield от Mastercard запустила разговорный чат-бот Shopping Muse в 2023 году, мы были первыми участниками, объединив генеративный ИИ и персонализацию, чтобы облегчить поиск нужного. Покупатели могли задать чат-боту прямой вопрос и получить соответствующие рекомендации, а инструмент учился и корректировался по мере продолжения разговора. Shopping Muse стал нашим первым шагом к сокращению разрыва между тем, как люди действительно ищут, и тем, как функция реагирует в ответ, но мы понимаем, что работы предстоит ещё много. Сегодня мы делаем то, что умеем лучше всего — используя наш технологический опыт и уникальные инсайты, чтобы представить Experience Search, нашу новейшую инновацию от Dynamic Yield.

Благодаря искусственному интеллекту и собственной персонализации, Experience Search полностью перерабатывает традиционную функцию поиска, чтобы более тесно объединить намерения покупателя с результатами поиска. Здесь задействованы пять ключевых элементов. Давайте разберёмся с ними. 

Семантика позволяет поисковому механизму понимать нюансы. Когда вы ищете «платье для летней свадьбы», оно покажет подходящие варианты для гостей — а не свадебного — потому что понимает контекст вашего вопроса.

Визуальные материалы помогают искать, находить дубликаты или идентифицировать продукт по фотографии. Вы можете загрузить фото того, что видели в витрине магазина или в соцсетях, и оно найдёт наилучшее место в товарах продавца. И он сканирует фотографии товара, чтобы обнаружить элементы, совпадающие с вашими ключевыми словами — даже если это не очевидное качество.

Функция автозаполнения завершает предложение, ускоряя поиск и предоставляя больше вдохновения. Ищете джинсы? В результате поиска вам могут быть предложены различные модели или цвета, основанные на ваших предыдущих покупках, без необходимости вручную вводить конкретный фасон или цвет.  

Персонализация служит только тому, что важно для вас. Учитывая вашу историю покупок, то, на что вы уже кликнули, и контекстные данные (например, включённые службы геолокации), поиск в реальном времени корректирует ваши предпочтения.

Персонализация позволяет ритейлеру согласовывать поиск со своими бизнес-целями. Если ритейлер знает, что товар часто возвращается или получает негативные отзывы, он может понизить его рейтинг в результатах поиска, чтобы избежать негативного опыта для покупателя.

Эти элементы призваны кардинально изменить традиционную строку поиска и могут быть полностью интегрированы в веб-сайт розничного продавца. А поскольку наш подход основан на передовых технологиях искусственного интеллекта, розничному продавцу не нужно вручную обновлять или улучшать свой каталог, что устраняет одну из главных проблем внедрения. Shopping Muse по-прежнему доступен как отдельный виджет и остается ключевым решением для поиска и обнаружения товаров. 

Сегодня цифровые покупки стали сложнее, чем когда-либо, и предоставляют потребителям больше возможностей для взаимодействия с розничными продавцами.

Поиск — это один из тех способов взаимодействия между потребителями и розничными продавцами, и при этом один из самых недооцененных. Внесение существенных изменений в этой области может иметь положительные последствия, помогая потребителям легче находить необходимые товары и побуждая продавцов к построению более прочных и долгосрочных отношений.

Есть разница, когда что-то кажется личным. Предоставление интуитивного, своевременного и глубоко резонансного опыта требует понимания намерений и предугадывания потребностей. С помощью Experience Search мы делаем именно это — делаем важный следующий шаг, реализуя наше видение более умной и личной коммерции, по одному запросу за раз.